As 10 principais ferramentas de gerenciamento de metadados para 2022 | Gudu SQLFlow

As 10 principais ferramentas de gerenciamento de metadados

Gerenciamento de metadados As soluções desempenham um papel fundamental no gerenciamento de dados para organizações de todos os portes. Especialmente na era da computação em nuvem, a necessidade de uma estrutura para agregar e gerenciar diversas fontes de big data e análise de dados, e extrair o máximo valor delas, é indiscutível. O gerenciamento de metadados foi projetado para solucionar essa tarefa. Ele fornece ferramentas poderosas para tornar os ativos de informação mais eficientes, incluindo o fortalecimento da governança e da conformidade, ao mesmo tempo em que reduz os riscos.

As soluções de gerenciamento de metadados monitoram os dados ao longo de seu ciclo de vida. Isso normalmente inclui quatro áreas principais: análise de dados, valor dos dados, governança de dados, e risco e conformidade. Pode incluir o Gerenciamento de Metadados Corporativos (EMM), que abrange os processos, responsabilidades e tecnologias necessárias, especialmente para o seu data center, para que os metadados agreguem valor a toda a empresa.

As soluções de gerenciamento de metadados geralmente incluem diversas ferramentas e recursos. Entre eles, estão repositórios de metadados, glossários de negócios, linhagem de dados e recursos de rastreamento, recursos de análise de impacto, gerenciamento de regras, estruturas semânticas e extração e transformação de metadados.

Organizações que buscam levar sua estrutura de gerenciamento de metadados para o próximo nível devem prestar muita atenção aos fornecedores e tomar decisões informadas. Não é de surpreender que, embora todos os recursos ofereçam ótima funcionalidade, alguns sejam mais adequados a negócios específicos do que outros.

3 dicas para escolher as soluções certas de gerenciamento de metadados

1. Realize uma análise abrangente das necessidades da sua organização. Não é de surpreender que diferentes organizações em diferentes setores precisem de diferentes ferramentas, soluções e fornecedores. Sua organização pode precisar gerenciar dados com mais eficiência para que possam ser usados para análises ou aprendizado de máquina, ou pode exigir o estabelecimento de padrões setoriais mais rigorosos ou uma estrutura de conformidade regulatória. Um ponto de partida é identificar, em torno dos objetivos da iniciativa, quais dados devem ser melhor gerenciados, por que e onde existem lacunas atuais e o que é necessário para construir pontes para uma estratégia de gerenciamento de metadados mais eficaz.
2. Examine cuidadosamente as diferentes soluções para entender suas vantagens e desvantagens. Como acontece com qualquer aplicação empresarial, as soluções de gerenciamento de metadados não são criadas da mesma forma. Alguns fornecedores concentram suas ofertas mais em questões regulatórias em serviços financeiros ou saúde, enquanto outros se concentram em obter insights sobre varejo ou manufatura. Alguns fornecedores se destacam em catalogação de dados ou análise de impacto, enquanto outros têm melhores capacidades de pesquisa semântica, glossário de negócios e gerenciamento de regras, ou aprendizado de máquina e automação integrados. Além disso, considere o conjunto de parceiros do fornecedor e a visão e o roteiro do provedor de soluções para o futuro.
3. Considere custos de licenciamento, taxas de consultoria, treinamento, segurança e fatores auxiliares. É fundamental entender o custo total de qualquer aplicativo de software e plano empresarial antes de começar. O gerenciamento de metadados é especialmente complexo porque envolve diversos setores da organização. Pode envolver uma série de custos diretos e indiretos, incluindo a necessidade de ajustar e integrar melhor a TI e a segurança. Não há dúvida de que os fornecedores oferecem produtos, modelos de negócios e abordagens de prestação de serviços muito diferentes. Isso pode levar a problemas e custos inesperados, incluindo treinamento e segurança.

Aqui está nossa lista das 10 principais ferramentas de gerenciamento de metadados para 2022:

As 10 principais ferramentas de gerenciamento de metadados – 1. Alation

A solução de catálogo de dados do fornecedor oferece inventário automatizado de dados em um catálogo altamente pesquisável, além de um poderoso mecanismo de recomendação. Este método foi desenvolvido para cientistas de dados e usuários corporativos. Ela evita jargões técnicos e promove abordagens de melhores práticas por meio de recomendações e alertas colaborativos. A Alation foi nomeada "Líder" no Quadrante Mágico (MQ) da Gartner de 2018 para Soluções de Gerenciamento de Metadados.

Alation oferece suporte a inúmeras tarefas importantes de gerenciamento de metadados, incluindo avaliação de dados, uso de metadados proativos e modelos de confiança e uma estrutura proprietária projetada para cientistas de dados, analistas de dados, usuários corporativos e outros que buscam informações. Os parceiros do fornecedor incluem muitos gigantes do setor, como Teradata, Tableau, MicroStrategy, Hortonworks, Cloudera, IBM, Microsoft, Vertica e Trifacta.

A Alation suporta uma variedade de casos de uso e oferece um alto grau de flexibilidade na extração e no gerenciamento de metadados. A plataforma oferece ferramentas avançadas de colaboração que permitem que grupos e usuários compartilhem informações e insights derivados de dados brutos. Isso inclui dados sobre os principais usuários, popularidade dos dados em nível de coluna e dados e filtros compartilhados. Também inclui dicionários de dados específicos da empresa e artigos wiki.

As 10 principais ferramentas de gerenciamento de metadados – 2. Alex Solutions

A Alex Solutions cria mercados para dados empresariais por meio de análises detalhadas de dados e aprendizado de máquina por meio de catálogos de dados robustos e altamente flexíveis, glossários de negócios personalizáveis, marcação inteligente e políticas orientadas. qualidade dos dadosA plataforma também oferece scanners de metadados independentes de tecnologia e fluxos de trabalho integrados. A Gartner nomeou a empresa como "Líder" em Soluções de Gerenciamento de Metadados Gartner MQ 2018.

A plataforma oferece suporte a casos de uso e requisitos regulatórios específicos em uma ampla gama de setores. Ela fornece ferramentas poderosas para um gerenciamento de dados abrangente e aprofundado por meio de um marketplace corporativo centralizado.

A Alex Solutions oferece um conjunto de ferramentas e recursos projetados para atrair uma base de usuários diversificada em um amplo ecossistema. Isso pode incluir cientistas de dados, especialistas em análise, executivos e equipes regulatórias, além de especialistas em segurança e privacidade.

A plataforma suporta automação avançada, incluindo a capacidade de capturar a linhagem de dados de ponta a ponta, identificar dados sensíveis, compreender padrões de uso e acesso e muito mais. Isso a torna uma ferramenta poderosa para gerenciar uma combinação de dados locais e na nuvem. O produto também inclui ferramentas líderes do setor para gerenciamento de metadados e controle de qualidade de dados.

As 10 principais ferramentas de gerenciamento de metadados – 3. Tecnologias ASG

A ASG Enterprise Data Intelligence (EDI) oferece uma plataforma poderosa e intuitiva com amplas e ricas funcionalidades. Inclui ferramentas para descoberta automática, catalogação, linhagem, gerenciamento e governança de dados de referência. O fornecedor atende à necessidade de capturar, gerenciar e entregar dados em escala web por meio de um portal seguro. A Gartner nomeou a empresa como Líder em Soluções de Gerenciamento de Metadados Gartner MQ 2018.

A ASG oferece um alto nível de supervisão e gerenciamento, incluindo a capacidade de monitorar o desempenho do sistema entre equipes, automatizar o processamento de tarefas e programar e automatizar cargas de trabalho em todas as plataformas. O fornecedor dá grande ênfase à automação do inventário de dados para garantir conformidade e agilidade. Isso inclui o GDPR e a recém-aprovada Lei de Proteção ao Consumidor da Califórnia (CCPA). O aplicativo verifica e identifica dados automaticamente para encontrar informações de identificação pessoal (PII).

O ASG EDI suporta mais de 220 fontes de dados e diversas linguagens de programação. A capacidade de cruzar silos de dados torna esta solução útil para uma ampla gama de tarefas, incluindo o fornecimento de insights sobre cadeias de suprimentos. Além disso, a plataforma suporta a exportação de metadados para aplicativos downstream autorizados.

As 10 principais ferramentas de gerenciamento de metadados – 4. Collibra

O fornecedor oferece recursos robustos de governança e catalogação de dados, projetados para usar e gerenciar dados em toda a empresa. A Collibra adota uma abordagem colaborativa para o gerenciamento de metadados. Ela se concentra nas interações em grupo, estabelecendo funções de usuário para propriedade e uso de dados. O fornecedor projetou a plataforma para funcionar com tecnologias digitais emergentes, como a Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina. A Collibra foi nomeada "Líder" no Gartner MQ Metadata Management Solutions de 2018.

Proposta de valor para potenciais compradores: A plataforma é muito flexível e configurável. Ela pode abordar diversas áreas, como finanças, clientes, produtos, serviços, cadeia de suprimentos ou pessoas. Todos esses metadados podem ser vinculados a riscos, regulamentação e governança por meio de sobreposições e políticas e regras específicas.

A Collibra utiliza uma abordagem de tickets para se consolidar como um sistema de registro de dados. A Gartner descreve a abordagem como "inovadora", observando no Metadata Management Solutions MQ que os fornecedores apoiam a compreensão e a confiança nos dados em um nível mais profundo. A provedora criou a Collibra University e a Collibra Coaching Services para ajudar os clientes a entender como aproveitar ao máximo o aplicativo. Ela também oferece webinars abrangentes sob demanda e diversos outros recursos. recursos.

As 10 principais ferramentas de gerenciamento de metadados – 5. DADO

A DATUM se destaca na identificação e compreensão de relacionamentos em conjuntos de dados corporativos grandes e complexos. Sua solução, Information Value Management, inclui ferramentas poderosas para descobrir, conectar, analisar e mensurar o impacto dos dados. Ela também inclui a capacidade de vincular dados a objetivos de negócios específicos e exibir o progresso em direção a esses objetivos. A Gartner nomeou a DATUM como "Líder" em 2018 na categoria MQ para Soluções de Gerenciamento de Metadados.

A gestão do valor da informação foi projetada especificamente para acomodar dados corporativos díspares. Ela reúne diversas tarefas importantes de gestão de metadados em uma plataforma unificada de gestão de metadados. Essas tarefas incluem gestão de desempenho, definição de processos, dicionário de dados clássico, gestão de políticas e glossário de negócios.

O fornecedor oferece casos de uso de negócios baseados em funções que permitem que diferentes usuários em uma organização concluam tarefas sem a necessidade de amplo conhecimento técnico em gerenciamento de dados e metadados. A DATUM projetou a interface para um público não técnico. Ela é reconhecidamente fácil de usar.

O foco do fornecedor é gerenciar as regras, processos e métricas de negócios mais importantes para o negócio. O aplicativo permite que os usuários vinculem campos, regras, padrões, processos e métricas por meio de painéis visuais e relatórios detalhados, além de visualizar o progresso em direção às metas.

As 10 principais ferramentas de gerenciamento de metadados – 6. IBM

O Catálogo de Governança de Informações InfoSphere da IBM oferece uma gama de ferramentas e recursos que abordam o gerenciamento de metadados. Isso inclui um ambiente de autoria colaborativa que ajuda os usuários a criar um catálogo central de terminologia específica da empresa, incluindo relacionamentos com ativos de dados, e filtros poderosos para entender a linhagem e os diversos relacionamentos de dados. A plataforma atende às necessidades de negócios em diversos setores e domínios de dados. A IBM aparece como "Líder" no Gartner 2018 MQ Metadata Management Solutions.

A solução de gerenciamento de metadados inclui ferramentas poderosas para navegação e busca de termos e categorias no catálogo. Isso inclui a capacidade de visualizar definições, uso e termos relacionados. Como resultado, os analistas podem visualizar as regras de governança da informação e os ativos de informação associados ao termo e detalhar esses ativos.

A IBM adotou uma plataforma unificada de governança e integração que simplifica e automatiza inovações em governança e gestão de dados e análises. Com base na arquitetura de referência de metadados e governança da IBM, a estrutura utiliza seu produto de nuvem pública, o Watson Knowledge Catalog, para desenvolver inteligência artificial e aprendizado de máquina.

A IBM adotou uma estrutura aberta de gerenciamento de metadados. Ela está trabalhando com outros fornecedores, incluindo a Hortonworks, para criar um ambiente de dados mais aberto e integrado para metadados.

As 10 principais ferramentas de gerenciamento de metadados – 7. Informatica

A Informatica oferece uma visão abrangente e unificada de metadados, contexto de negócios, marcação, relacionamentos, qualidade e uso de dados. A plataforma foi projetada para uma ampla gama de usuários, incluindo analistas de dados, cientistas de dados, administradores de dados, e engenheiros de dadosInclui ferramentas para gerenciamento de metadados comerciais, técnicos e operacionais, conectores, busca e navegação semântica, linhagem de dados de ponta a ponta, descoberta de relacionamentos de dados e análise de impacto. A Gartner nomeou a Informatica como "Líder" no MQ 2018 para Soluções de Gerenciamento de Metadados.

A empresa detém uma enorme participação de mercado e grande influência na gestão de metadados. Ela oferece uma abordagem robusta e altamente flexível, focada em governança da informação e recursos analíticos, consistente com a plataforma e a abordagem agnóstica de aplicativos da empresa. Isso torna a solução valiosa em diversos setores e infraestruturas.

A abordagem completa do fornecedor, incluindo catálogos de dados corporativos, preparação de dados, segurança de dados, gerenciamento, governança e análise, está vinculada a um vocabulário robusto e uma estrutura de gerenciamento de regras para criar uma poderosa plataforma unificada de metadados corporativos.

A empresa tem uma visão e um roteiro ambiciosos para expandir a plataforma e seus recursos. Essa abordagem tem impulsionado um número crescente de mercados e setores a adotar soluções de metadados de fornecedores.

As 10 principais ferramentas de gerenciamento de metadados – 8. Oracle

A Oracle oferece três soluções de gerenciamento de metadados: Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM), Oracle Data Relationship Management (DRM) e Oracle Enterprise Data Management Cloud. A solução do fornecedor atende aos requisitos de dados de ambientes Oracle e não Oracle.
Elas incluem ferramentas de qualidade de dados, soluções de gerenciamento de dados mestres, aplicativos corporativos, plataformas e muito mais. A Gartner a nomeou "Líder" em MQ para Soluções de Gerenciamento de Metadados em 2018.

A abordagem da empresa para o gerenciamento de metadados atraiu muitas organizações. Os aplicativos podem coletar, processar e catalogar metadados em uma variedade de plataformas e estruturas, incluindo Hadoop, mecanismos de ETL, BI, armazéns de dados, e CASO.

O Oracle Enterprise Metadata Management amplia o conceito básico de repositório de metadados. Ele oferece pesquisa interativa e navegação por metadados, além de linhagem de dados, análise de impacto, definição semântica e análise de uso semântico para qualquer ativo de metadados no catálogo.

O fornecedor concentra-se na integração de funcionalidades essenciais à sua solução de gestão de metadados. Isso inclui integração com continuidade de negócios, movimentação de dados, transformação de dados, governança de dados, catálogo, análise e soluções de streaming de dados. A Oracle também adota abordagens inovadoras para catalogar dados em nuvem.

As 10 principais ferramentas de gerenciamento de metadados – 9. SAP

A SAP oferece quatro soluções para gerenciamento de metadados: SAP PowerDesigner, SAP Enterprise Architect, SAP Information Manager para gerenciamento de metadados e SAP Data Center. O foco da empresa é fornecer funcionalidades robustas para uma variedade de sistemas locais e baseados em nuvem. Embora vários produtos possam ser usados com aplicativos externos e repositórios de dados, o foco principal da SAP está em seus próprios aplicativos corporativos e funções específicas. A Gartner listou a SAP como "visionária" em seu Metadata Management Solutions MQ de 2018.

A SAP expandiu suas ofertas de gerenciamento de metadados nos últimos anos. Em 2017, lançou o SAP Data Center, que atende às necessidades das organizações de gerenciar metadados ativos e passivos por meio de orquestração ágil e flexível. Ele foi projetado para descobrir, otimizar, enriquecer e gerenciar qualquer tipo, variedade e quantidade de dados em um ambiente de dados distribuído.

O SAP Information Steward para gerenciamento de metadados foi projetado para lidar com diversas tarefas relacionadas à limpeza e validação de dados, classificação, insights, gerenciamento e governança de metadados. A solução suporta diversas fontes e tipos de arquivo e foi projetada para obter insights contínuos sobre a qualidade das informações corporativas. Pode ser usado tanto localmente quanto na nuvem.

O fornecedor se concentrou recentemente em aprimorar sua arquitetura de gerenciamento de metadados em nuvem com o SAP PowerDesigner e o Information Steward. Isso expande os casos de uso e as funções suportadas pela solução.

As 10 principais ferramentas de gerenciamento de metadados – 10. Smartlogic

A plataforma de IA semântica da Smartlogic visa "transformar dados em conhecimento", colocando metadados para trabalhar de forma eficiente. Ela pode extrair e analisar uma variedade de dados para revelar dados contextuais direcionados para tarefas como melhoria da experiência do cliente, gestão do ciclo de vida de contratos, gestão de registros, análise de dados e textos, automação de processos, conformidade regulatória e segurança da informação. Isso a torna atraente em diversos setores, incluindo saúde, ciências da vida, mídia, serviços financeiros e manufatura. A Gartner nomeou a Smartlogic como "Líder" em Soluções de Gerenciamento de Metadados MQ em 2018.

A empresa oferece recursos semânticos poderosos relacionados ao gerenciamento de metadados por meio de seu produto Semaphore. Isso inclui a classificação e o gerenciamento de diversos conjuntos de dados. A solução combina IA, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para encontrar e gerenciar relacionamentos de dados com mais eficiência.

O Semaphore utiliza automação avançada e classificação automatizada para governança robusta de informações e gerenciamento de metadados. Também inclui ferramentas poderosas de auditoria de dados e impressão digital de documentos para identificar e proteger ativos de dados importantes e sensíveis.

A abordagem do fornecedor gira em torno de um hub de metadados, permitindo a quebra dos muitos silos de dados tradicionais criados por aplicativos e repositórios de dados isolados. Os recursos semânticos da solução ajudam a fornecer uma estrutura de gerenciamento de dados mais rápida e precisa.

Conclusão

Obrigado por ler nossa lista de 10 principais ferramentas de gerenciamento de metadados para 2022 E se você gostou, ficaremos muito felizes. No entanto, como existem algumas ferramentas de gerenciamento de metadados, se nossa lista não incluir as suas favoritas, por favor, nos perdoe. Sinta-se à vontade para deixar um comentário abaixo para nos dizer quais ferramentas de gerenciamento de metadados você mais gosta e atualizaremos esta lista em breve! (Publicado por Ryan em 28 de junho de 2022)