Top 10 Metadatenverwaltungstools
Metadatenverwaltung Lösungen spielen eine Schlüsselrolle im Datenmanagement von Organisationen jeder Größe. Insbesondere im Zeitalter des Cloud Computing ist der Bedarf an einem Framework zur Aggregation und Verwaltung verschiedener Big-Data-Quellen und Datenanalysen sowie zur maximalen Wertschöpfung unbestritten. Metadatenmanagement ist genau für diese Aufgabe konzipiert. Es bietet leistungsstarke Werkzeuge, um Informationsressourcen effizienter zu nutzen, Governance und Compliance zu stärken und gleichzeitig Risiken zu reduzieren.
Lösungen für das Metadatenmanagement überwachen Daten während ihres gesamten Lebenszyklus. Dies umfasst typischerweise vier Hauptbereiche: Datenanalyse, Datenwert, Datenverwaltungsowie Risikomanagement und Compliance. Dazu kann auch Enterprise Metadata Management (EMM) gehören, welches die notwendigen Prozesse, Verantwortlichkeiten und Technologien, insbesondere in Ihrem Rechenzentrum, umfasst, damit Metadaten unternehmensweit einen Mehrwert schaffen.
Metadatenmanagementlösungen umfassen typischerweise viele Tools und Funktionen. Dazu gehören Metadaten-Repositories, Wirtschaftsglossare, Datenherkunft und Tracking-Funktionen, Wirkungsanalyse-Funktionen, Regelmanagement, semantische Frameworks sowie Metadatenextraktion und -transformation.
Organisationen, die ihr Metadatenmanagement optimieren möchten, sollten die Anbieter sorgfältig auswählen und fundierte Entscheidungen treffen. Es überrascht nicht, dass einige der angebotenen Funktionen zwar alle einen hohen Funktionsumfang bieten, aber für bestimmte Unternehmen besser geeignet sind als andere.
3 Tipps zur Auswahl der richtigen Metadatenverwaltungslösungen
- Führen Sie eine umfassende Analyse der Anforderungen Ihres Unternehmens durch. Unterschiedliche Unternehmen in verschiedenen Branchen benötigen unterschiedliche Tools, Lösungen und Anbieter. Ihr Unternehmen muss möglicherweise Daten effizienter verwalten, um sie für Analysen oder maschinelles Lernen nutzen zu können, oder es bedarf der Etablierung strengerer Branchenstandards oder eines Rahmens zur Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen. Beginnen Sie damit, die Ziele der Initiative zu identifizieren: Welche Daten sollten besser verwaltet werden? Wo und warum bestehen derzeit Lücken? Was ist erforderlich, um eine effektivere Metadatenmanagement-Strategie zu entwickeln?
- Prüfen Sie die verschiedenen Lösungen sorgfältig, um deren Vor- und Nachteile zu verstehen. Wie bei jeder Unternehmensanwendung gibt es auch bei Metadatenmanagement-Lösungen große Unterschiede. Einige Anbieter konzentrieren sich stärker auf regulatorische Fragestellungen im Finanzdienstleistungs- oder Gesundheitswesen, während andere den Fokus auf Erkenntnisse im Einzelhandel oder in der Fertigungsindustrie legen. Manche Anbieter zeichnen sich durch besondere Expertise in folgenden Bereichen aus: Datenkatalogisierung oder Wirkungsanalyse, während andere über bessere semantische Suchfunktionen verfügen, Wirtschaftsglossar und Regelmanagement oder integriertes maschinelles Lernen und Automatisierung. Berücksichtigen Sie außerdem das Partnernetzwerk des Anbieters sowie dessen Vision und Roadmap für die Zukunft.
- Berücksichtigen Sie Lizenzkosten, Beratungsgebühren, Schulungen, Sicherheitsmaßnahmen und weitere Kostenfaktoren. Es ist entscheidend, die Gesamtkosten jeder Softwareanwendung und jedes Unternehmenskonzepts vor Beginn zu ermitteln. Metadatenmanagement ist besonders komplex, da es viele Bereiche des Unternehmens berührt. Es kann eine Reihe direkter und indirekter Kosten verursachen, darunter die Notwendigkeit, IT und Sicherheit anzupassen und besser zu integrieren. Anbieter bieten zweifellos sehr unterschiedliche Produkte, Geschäftsmodelle und Serviceansätze an. Dies kann zu unerwarteten Problemen und Kosten führen, insbesondere im Bereich Schulung und Sicherheit.
Hier ist unsere Liste der Top 10 Metadatenverwaltungstools für 2022:

Die 10 besten Metadatenverwaltungstools – 1. Alation
Die Datenkataloglösung des Anbieters bietet eine automatisierte Dateninventarisierung in einem gut durchsuchbaren Katalog sowie eine leistungsstarke Empfehlungs-Engine. Diese Methode ist für Folgendes konzipiert: Datenwissenschaftler und Geschäftsanwendern. Es verzichtet auf Fachjargon und fördert Best-Practice-Ansätze durch gemeinsame Empfehlungen und Warnungen. Alation wurde 2018 im Gartner Magic Quadrant (MQ) für Metadatenmanagement-Lösungen als „Leader“ ausgezeichnet.
Alation unterstützt zahlreiche wichtige Metadatenmanagementaufgaben, darunter Datenbewertung, die Verwendung proaktiver Metadaten- und Vertrauensmodelle sowie ein proprietäres Framework, das für Datenwissenschaftler entwickelt wurde. DatenanalystenZu den Nutzern, die Informationen suchen, gehören Geschäftskunden und andere. Zu den Partnern des Anbieters zählen zahlreiche Branchengrößen, darunter Teradata, Tableau, MicroStrategy, Hortonworks, Cloudera, IBM, Microsoft, Vertica und Trifacta.
Alation unterstützt vielfältige Anwendungsfälle und bietet ein hohes Maß an Flexibilität bei der Extraktion und Verwaltung von Metadaten. Die Plattform stellt umfangreiche Kollaborationswerkzeuge bereit, mit denen Gruppen und Nutzer Informationen und Erkenntnisse aus Rohdaten austauschen können. Dazu gehören Daten über Top-Nutzer, die Popularität einzelner Datenspalten sowie freigegebene Daten und Filter. Darüber hinaus umfasst Alation unternehmensspezifische Datenwörterbücher und Wiki-Artikel.
Die 10 besten Metadaten-Management-Tools – 2. Alex Solutions
Alex Solutions schafft Marktplätze für Unternehmensdaten durch detaillierte Datenanalyse und maschinelles Lernen mithilfe robuster und hochflexibler Datenkataloge, anpassbarer Geschäftsglossare, intelligenter Verschlagwortung und richtlinienbasierter Lösungen. DatenqualitätDie Plattform bietet zudem technologieunabhängige Metadaten-Scanner und integrierte Workflows. Gartner hat das Unternehmen 2018 als „Leader“ im Bereich Gartner MQ Metadata Management Solutions ausgezeichnet.
Die Plattform unterstützt Anwendungsfälle und spezifische regulatorische Anforderungen in einer Vielzahl von Branchen. Sie bietet leistungsstarke Werkzeuge für ein umfassendes und detailliertes Datenmanagement über einen zentralen Unternehmensmarktplatz.
Alex Solutions bietet eine Reihe von Tools und Funktionen, die auf eine vielfältige Nutzerbasis in einem breiten Ökosystem zugeschnitten sind. Dazu gehören unter anderem Datenwissenschaftler, Analyseexperten, Führungskräfte und Teams aus dem Bereich der Regulierungsbehörden sowie Experten für Sicherheit und Datenschutz.
Die Plattform unterstützt fortschrittliche Automatisierung, darunter die Erfassung der vollständigen Datenherkunft, die Identifizierung sensibler Daten, die Analyse von Nutzungs- und Zugriffsmustern und vieles mehr. Dadurch ist sie ein leistungsstarkes Werkzeug für die Verwaltung von On-Premise- und Cloud-Daten. Das Produkt umfasst zudem branchenführende Tools für Metadatenmanagement und Datenqualitätskontrolle.
Die 10 besten Metadaten-Management-Tools – 3. ASG Technologies
ASG Enterprise Data Intelligence (EDI) bietet eine leistungsstarke und intuitive Plattform mit umfangreichen Funktionen. Sie umfasst Tools für die automatische Datenermittlung, Katalogisierung, Datenherkunftsanalyse, Referenzdatenverwaltung und Governance. Der Anbieter erfüllt den Bedarf an der Erfassung, Verwaltung und Bereitstellung von Daten im Webmaßstab über ein sicheres Portal. Gartner hat das Unternehmen 2018 als führenden Anbieter von Metadatenmanagementlösungen im Gartner Magic Quadrant ausgezeichnet.
ASG bietet umfassende Überwachungs- und Managementfunktionen, darunter die Möglichkeit, die Systemleistung teamübergreifend zu überwachen, die Auftragsverarbeitung zu automatisieren sowie Workloads plattformübergreifend zu planen und zu automatisieren. Der Anbieter legt großen Wert auf die Automatisierung der Dateninventur, um Compliance und Agilität zu gewährleisten. Dies umfasst die DSGVO und den kürzlich verabschiedeten California Consumer Privacy Act (CCPA). Die App scannt und identifiziert Daten automatisch, um personenbezogene Daten (PII) zu finden.
ASG EDI unterstützt über 220 Datenquellen und zahlreiche Programmiersprachen. Die Möglichkeit, Datensilos zu überwinden, macht diese Lösung für vielfältige Aufgaben nützlich, darunter die Analyse von Lieferketten. Darüber hinaus ermöglicht die Plattform den Metadatenexport an autorisierte nachgelagerte Anwendungen.
Top 10 Metadaten-Management-Tools – 4. Collibra
Der Anbieter stellt leistungsstarke Funktionen für Daten-Governance und -Katalogisierung bereit, die die unternehmensweite Nutzung und Verwaltung von Daten ermöglichen. Collibra verfolgt einen kollaborativen Ansatz für das Metadatenmanagement. Der Fokus liegt auf der Interaktion in Gruppen durch die Festlegung von Benutzerrollen für Datenbesitz und -nutzung. Die Plattform ist für die Integration mit neuen digitalen Technologien wie dem Internet der Dinge (IoT), künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen konzipiert. Collibra wurde 2018 von Gartner als „Leader“ im Bereich Metadatenmanagementlösungen ausgezeichnet.
Nutzenversprechen für potenzielle Käufer: Die Plattform ist äußerst flexibel und konfigurierbar. Sie kann verschiedene Bereiche wie Finanzen, Kunden, Produkte, Dienstleistungen, Lieferkette oder Personal abdecken. Alle diese Metadaten lassen sich über Overlays und spezifische Richtlinien und Regeln mit Risiko-, Regulierungs- und Governance-Ansätzen verknüpfen.
Collibra nutzt ein Ticketsystem, um sich als Datenerfassungssystem zu etablieren. Gartner bezeichnet diesen Ansatz als „innovativ“ und hebt im Metadata Management Solutions MQ hervor, dass Anbieter das Verständnis und das Vertrauen in Daten auf einer tieferen Ebene fördern. Der Anbieter hat die Collibra University und die Collibra Coaching Services ins Leben gerufen, um Kunden dabei zu helfen, das volle Potenzial der Anwendung auszuschöpfen. Darüber hinaus bietet Collibra umfangreiche On-Demand-Webinare und zahlreiche weitere Services an. Ressourcen.
Die 10 besten Metadatenverwaltungstools – 5. DATUM
DATUM zeichnet sich durch die Identifizierung und das Verständnis von Zusammenhängen in großen, komplexen Unternehmensdatensätzen aus. Die Lösung Information Value Management umfasst leistungsstarke Tools zum Auffinden, Verknüpfen, Analysieren und Messen der Auswirkungen von Daten. Sie ermöglicht zudem die Verknüpfung von Daten mit spezifischen Geschäftszielen und die Visualisierung des Fortschritts in Richtung dieser Ziele. Gartner hat DATUM 2018 als „Leader“ im MQ-Ranking für Metadatenmanagementlösungen ausgezeichnet.
Das Informationswertmanagement ist speziell für die Verarbeitung heterogener Unternehmensdaten konzipiert. Es vereint mehrere wichtige Metadatenmanagement-Aufgaben in einer einheitlichen Metadatenmanagement-Plattform. Dazu gehören Leistungsmanagement, Prozessdefinition, klassisches Datenwörterbuch, Richtlinienmanagement und Geschäftsglossar.
Der Anbieter stellt rollenbasierte Anwendungsfälle bereit, die es verschiedenen Benutzern in einer Organisation ermöglichen, Aufgaben zu erledigen, ohne über umfassende technische Kenntnisse im Daten- und Metadatenmanagement verfügen zu müssen. DATUM hat die Benutzeroberfläche für ein nicht-technisches Publikum entwickelt. Sie ist bekannt für ihre einfache Bedienbarkeit.
Der Anbieter konzentriert sich auf die Verwaltung der für das Unternehmen wichtigsten Geschäftsregeln, Prozesse und Kennzahlen. Die App ermöglicht es Nutzern, Felder, Regeln, Standards, Prozesse und Kennzahlen über visuelle Dashboards und detaillierte Berichte zu verknüpfen und den Fortschritt bei der Zielerreichung zu verfolgen.
Top 10 Metadatenverwaltungstools – 6. IBM
IBMs InfoSphere Information Governance Catalog bietet eine Reihe von Tools und Funktionen für das Metadatenmanagement. Dazu gehört eine kollaborative Autorenumgebung, mit der Benutzer einen zentralen Katalog unternehmensspezifischer Terminologie erstellen können, einschließlich Beziehungen zu Datenbeständen, sowie leistungsstarke Filter zum Verständnis der Datenherkunft und zahlreicher Datenbeziehungen. Die Plattform deckt Geschäftsanforderungen in vielen Branchen und Datendomänen ab. IBM wird im Gartner-Bericht 2018 zu MQ Metadata Management Solutions als „Leader“ geführt.
Die Metadatenmanagementlösung umfasst leistungsstarke Werkzeuge zum Durchsuchen und Suchen von Begriffen und Kategorien im Katalog. Dazu gehört die Möglichkeit, Definitionen, Verwendung und verwandte Begriffe anzuzeigen. Dadurch können Analysten die mit dem Begriff verknüpften Informationsgovernance-Regeln und Informationsbestände einsehen und Details zu diesen Beständen ermitteln.
IBM hat eine einheitliche Governance- und Integrationsplattform eingeführt, die Innovationen in der Daten- und Analyse-Governance und -Verwaltung vereinfacht und automatisiert. Basierend auf IBMs Referenzarchitektur für Metadaten und Governance nutzt das Framework das Public-Cloud-Produkt Watson Knowledge Catalog zur Entwicklung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.
IBM hat ein offenes Metadatenmanagement-Framework eingeführt. Das Unternehmen arbeitet mit anderen Anbietern, darunter Hortonworks, zusammen, um eine offenere und integriertere Datenumgebung für Metadaten zu schaffen.
Top 10 Metadatenverwaltungstools – 7. Informatica
Informatica bietet eine umfassende, einheitliche Sicht auf Metadaten, Geschäftskontext, Tagging, Beziehungen, Datenqualität und -nutzung. Die Plattform ist für ein breites Nutzerspektrum konzipiert, darunter Datenanalysten und Data Scientists. Datenverwalter, Und DateningenieureEs umfasst Werkzeuge für das Management von geschäftlichen, technischen und operativen Metadaten, Konnektoren, semantische Suche und Navigation, durchgängige Datenherkunftsanalyse, Ermittlung von Datenbeziehungen und Wirkungsanalyse. Gartner hat Informatica im Magic Quadrant 2018 für Metadatenmanagement-Lösungen als „Leader“ ausgezeichnet.
Das Unternehmen verfügt über einen großen Marktanteil und erheblichen Einfluss im Metadatenmanagement. Es bietet einen robusten und hochflexiblen Ansatz mit Fokus auf Informationsgovernance und Analysefunktionen, der sich nahtlos in die plattform- und anwendungsunabhängige Vorgehensweise eines Unternehmens einfügt. Dadurch ist die Lösung branchen- und infrastrukturübergreifend wertvoll.
Der ganzheitliche Ansatz des Anbieters, der Unternehmensdatenkataloge, Datenaufbereitung, Datensicherheit, Management, Governance und Analytik umfasst, ist mit einem robusten Vokabular- und Regelmanagement-Framework verknüpft, um eine leistungsstarke, einheitliche Metadatenplattform für Unternehmen zu schaffen.
Das Unternehmen verfolgt eine ambitionierte Vision und einen entsprechenden Fahrplan zur Erweiterung der Plattform und ihrer Funktionen. Dieser Ansatz hat dazu geführt, dass immer mehr Märkte und Branchen Metadatenlösungen von Drittanbietern einsetzen.
Die 10 besten Metadatenverwaltungstools – 8. Oracle
Oracle bietet drei Metadatenmanagement-Lösungen an: Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM), Oracle Data Relationship Management (DRM) und Oracle Enterprise Data Management Cloud. Die Lösungen des Anbieters decken die Datenanforderungen von Oracle- und Nicht-Oracle-Umgebungen ab.
Dazu gehören Tools zur Datenqualitätssicherung, Stammdatenmanagementlösungen, Unternehmensanwendungen, Plattformen und mehr. Gartner hat es 2018 als „Leader“ für MQ-Metadatenmanagementlösungen ausgezeichnet.
Der Ansatz des Unternehmens im Bereich Metadatenmanagement hat viele Organisationen angesprochen. Anwendungen können Metadaten über eine Vielzahl von Plattformen und Frameworks hinweg erfassen, verarbeiten und katalogisieren, darunter Hadoop, ETL-Engines und BI. Data Warehousesund CASE.
Oracle Enterprise Metadata Management erweitert das grundlegende Konzept des Metadaten-Repositorys. Es bietet interaktive Suche und Metadaten-Browsing sowie Datenherkunft, Auswirkungsanalyse, semantische Definition und semantische Nutzungsanalyse für jedes Metadaten-Asset im Katalog.
Der Anbieter konzentriert sich auf die Integration von Kernfunktionen in seine Metadatenmanagementlösung. Dies umfasst die Integration mit Geschäftskontinuität, Datenmigration, DatentransformationOracle bietet Lösungen für Daten-Governance, Katalogisierung, Analytik und Streaming-Daten. Darüber hinaus verfolgt Oracle innovative Ansätze zur Katalogisierung von Cloud-Daten.
Top 10 Metadatenmanagement-Tools – 9. SAP
SAP bietet vier Lösungen für das Metadatenmanagement an: SAP PowerDesigner, SAP Enterprise Architect, SAP Information Manager für Metadatenmanagement und SAP Data Center. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Bereitstellung robuster Funktionalität für eine Vielzahl von On-Premise- und Cloud-basierten Systemen. Obwohl verschiedene Produkte mit externen Anwendungen und Datenrepositorien genutzt werden können, liegt der Fokus von SAP primär auf den eigenen Unternehmensanwendungen und spezifischen Rollen. Gartner listete SAP im Metadata Management Solutions MQ 2018 als „Visionär“.
SAP hat sein Angebot im Bereich Metadatenmanagement in den letzten Jahren kontinuierlich erweitert. 2017 führte das Unternehmen das SAP Data Center ein, das die Anforderungen von Organisationen an die Verwaltung aktiver und passiver Metadaten durch agile und flexible Orchestrierung erfüllt. Es ist darauf ausgelegt, Daten jeglicher Art, Vielfalt und Menge in einer verteilten Datenumgebung zu erkennen, zu optimieren, anzureichern und zu verwalten.
SAP Information Steward für Metadatenmanagement ist für vielfältige Aufgaben im Zusammenhang mit Datenbereinigung und -validierung, Klassifizierung, Analyse, Metadatenmanagement und Governance konzipiert. Die Lösung unterstützt zahlreiche Datenquellen und Dateitypen und ermöglicht die kontinuierliche Verbesserung der Qualität von Unternehmensinformationen. Sie kann sowohl lokal als auch in der Cloud eingesetzt werden.
Der Anbieter hat sich in letzter Zeit auf die Verbesserung seiner cloudbasierten Architektur für das Cloud-Metadatenmanagement mit SAP PowerDesigner und Information Steward konzentriert. Dadurch werden die Anwendungsfälle und Rollen, die von der Lösung unterstützt werden, erweitert.
Die 10 besten Metadatenverwaltungstools – 10. Smartlogic
Die semantische KI-Plattform von Smartlogic hat sich zum Ziel gesetzt, Daten durch die effiziente Nutzung von Metadaten in Wissen zu verwandeln. Sie extrahiert und analysiert vielfältige Daten, um zielgerichtete Kontextdaten für Aufgaben wie die Verbesserung des Kundenerlebnisses, das Vertragslebenszyklusmanagement, die Dokumentenverwaltung, Daten- und Textanalysen, die Prozessautomatisierung, die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen und die Informationssicherheit zu gewinnen. Dies macht die Plattform für zahlreiche Branchen attraktiv, darunter Gesundheitswesen, Biowissenschaften, Medien, Finanzdienstleistungen und Fertigung. Gartner zeichnete Smartlogic 2018 als „Leader“ für MQ-Metadatenmanagement-Lösungen aus.
Das Unternehmen bietet mit seinem Produkt Semaphore leistungsstarke semantische Funktionen für das Metadatenmanagement. Dazu gehören die Klassifizierung und Verwaltung verschiedener Datensätze. Die Lösung kombiniert KI, natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen, um Datenbeziehungen effizienter zu finden und zu verwalten.
Semaphore nutzt fortschrittliche Automatisierung und automatisierte Klassifizierung für eine robuste Informations-Governance und Metadatenverwaltung. Es umfasst außerdem leistungsstarke Datenprüfungswerkzeuge und Dokumenten-Fingerprinting, um wichtige und sensible Datenbestände zu identifizieren und zu schützen.
Der Ansatz des Anbieters basiert auf einem Metadaten-Hub, der die vielen traditionellen Datensilos aufbricht, die durch isolierte Anwendungen und Datenrepositorys entstehen. Die semantischen Funktionen der Lösung tragen zu einem schnelleren und präziseren Datenmanagement-Framework bei.
Abschluss
Vielen Dank, dass Sie unsere Liste gelesen haben. Die 10 besten Metadatenverwaltungstools für 2022 Und wenn es Ihnen gefallen hat, würden wir uns sehr freuen. Da es jedoch zahlreiche Metadatenverwaltungstools gibt, bitten wir um Entschuldigung, falls Ihre Favoriten in unserer Liste fehlen. Hinterlassen Sie gerne einen Kommentar, um uns Ihre bevorzugten Metadatenverwaltungstools mitzuteilen. Wir werden die Liste dann umgehend aktualisieren! (Veröffentlicht von Ryan am 28. Juni 2022)
[…] Datenanalyse-Tools müssen die Anbindung mehrerer Datenquellen für integrierte Analysen unterstützen. Aufgrund der rasanten Entwicklung der Netzwerktechnologie werden immer mehr unstrukturierte Daten (wie Texte, Bilder, Töne und Webseiten) generiert. Neben der Unterstützung relationaler Datenbanken (wie Oracle, SQL Server, Access, MySQL usw.) muss auch die Unterstützung nicht-relationaler Datenbanken wie MongoDB, Redis und HBase berücksichtigt werden. Verschiedene Produkte bieten unterschiedlichen Umfang an Unterstützung für die oben genannte Datenverwaltung. […]