2022년 상위 10가지 메타데이터 관리 도구 | 구두 SQL플로우

상위 10개 메타데이터 관리 도구

메타데이터 관리 솔루션은 규모에 관계없이 모든 조직의 데이터 관리에 핵심적인 역할을 합니다. 특히 클라우드 컴퓨팅 시대에는 다양한 빅데이터 및 데이터 분석을 통합하고 관리하며, 이를 통해 최대의 가치를 창출할 수 있는 프레임워크의 필요성이 더욱 부각되고 있습니다. 메타데이터 관리는 이러한 과제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 메타데이터 관리는 거버넌스 및 규정 준수를 강화하는 동시에 위험을 줄이는 등 정보 자산의 효율성을 높이는 강력한 도구를 제공합니다.

메타데이터 관리 솔루션은 데이터 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터를 모니터링합니다. 여기에는 일반적으로 데이터 분석, 데이터 가치, 데이터 거버넌스, 위험 및 규정 준수. 여기에는 필요한 프로세스, 책임 및 기술, 특히 데이터 센터를 포함하는 엔터프라이즈 메타데이터 관리(EMM)가 포함될 수 있으며, 이를 통해 메타데이터가 회사 전체에 가치를 더할 수 있습니다.

메타데이터 관리 솔루션에는 일반적으로 다양한 도구와 기능이 포함됩니다. 여기에는 메타데이터 저장소가 포함됩니다. 비즈니스 용어집, 데이터 계보 추적 기능, 영향 분석 기능, 규칙 관리, 의미 프레임워크, 메타데이터 추출 및 변환 기능을 제공합니다.

메타데이터 관리 프레임워크를 한 단계 더 발전시키고자 하는 조직은 공급업체를 면밀히 살펴보고 정보에 기반한 결정을 내려야 합니다. 모든 기능이 훌륭한 기능을 제공하지만, 특정 비즈니스에 더 적합한 기능도 있습니다.

올바른 메타데이터 관리 솔루션 선택을 위한 3가지 팁

1. 조직의 요구 사항에 대한 포괄적인 분석을 수행하십시오. 당연히 업종에 따라 조직마다 필요한 도구, 솔루션, 공급업체가 다릅니다. 조직은 분석이나 머신러닝에 활용할 수 있도록 데이터를 더욱 효율적으로 관리해야 할 수도 있고, 더욱 강력한 산업 표준이나 규정 준수 프레임워크를 구축해야 할 수도 있습니다. 이니셔티브의 목표를 파악하고, 어떤 데이터를 더 효과적으로 관리해야 하는지, 현재 부족한 부분이 있는 이유와 그 부분은 무엇인지, 그리고 더욱 효과적인 메타데이터 관리 전략으로 나아가기 위해 무엇이 필요한지 파악하는 것이 시작점입니다.
2. 다양한 솔루션을 면밀히 검토하여 장단점을 파악하십시오. 모든 엔터프라이즈 애플리케이션과 마찬가지로 메타데이터 관리 솔루션은 동일하게 제작되지 않습니다. 일부 공급업체는 금융 서비스나 의료 분야의 규제 문제에 더 집중하는 반면, 다른 공급업체는 소매 또는 제조 분야의 인사이트 확보에 집중합니다. 일부 공급업체는 다음 분야에서 탁월한 성과를 보입니다. 데이터 카탈로그화 또는 영향 분석이 있는 반면 다른 사람들은 더 나은 의미 검색 기능을 가지고 있습니다. 비즈니스 용어집 규칙 관리, 또는 통합 머신 러닝 및 자동화를 고려해야 합니다. 또한, 공급업체가 보유한 파트너와 솔루션 제공업체의 미래 비전 및 로드맵도 고려하십시오.
3. 라이선스 비용, 컨설팅 비용, 교육, 보안 및 기타 보조 요소를 고려하십시오. 시작하기 전에 모든 소프트웨어 애플리케이션과 엔터프라이즈 플랜의 전체 비용을 파악하는 것이 중요합니다. 메타데이터 관리는 조직의 여러 측면에 영향을 미치기 때문에 특히 까다롭습니다. IT 및 보안을 조정하고 더욱 효과적으로 통합해야 하는 등 다양한 직간접 비용이 발생할 수 있습니다. 공급업체마다 매우 다른 제품, 비즈니스 모델 및 서비스 제공 방식을 제공한다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 이로 인해 교육 및 보안을 포함한 예상치 못한 문제와 비용이 발생할 수 있습니다.

2022년 최고의 메타데이터 관리 도구 10가지 목록은 다음과 같습니다.

상위 10개 메타데이터 관리 도구 – 1. Alation

공급업체의 데이터 카탈로그 솔루션은 검색 가능성이 높은 카탈로그에 자동화된 데이터 인벤토리를 제공하고 강력한 추천 엔진을 제공합니다. 이 방법은 다음을 위해 설계되었습니다. 데이터 과학자 및 비즈니스 사용자를 위한 솔루션입니다. 기술적인 전문 용어는 지양하고, 협력적인 추천 및 경고를 통해 모범 사례 접근 방식을 장려합니다. Alation은 2018년 가트너 매직 쿼드런트(MQ) 메타데이터 관리 솔루션 부문에서 "리더"로 선정되었습니다.

Alation은 데이터 평가, 사전 예방적 메타데이터 및 신뢰 모델 사용, 데이터 과학자를 위해 설계된 독점 프레임워크를 포함한 수많은 주요 메타데이터 관리 작업을 지원합니다. 데이터 분석가, 비즈니스 사용자 및 정보를 찾는 기타 사용자. 이 공급업체의 파트너에는 Teradata, Tableau, MicroStrategy, Hortonworks, Cloudera, IBM, Microsoft, Vertica, Trifacta 등 여러 업계 거물들이 포함됩니다.

Alation은 다양한 사용 사례를 지원하고 메타데이터 추출 및 관리에 있어 높은 수준의 유연성을 제공합니다. 이 플랫폼은 그룹과 사용자가 원시 데이터에서 얻은 정보와 인사이트를 공유할 수 있도록 하는 풍부한 협업 도구를 제공합니다. 여기에는 상위 사용자, 데이터의 열별 인기도, 공유 데이터 및 필터에 대한 데이터가 포함됩니다. 또한 회사별 데이터 사전과 위키 문서도 포함되어 있습니다.

상위 10개 메타데이터 관리 도구 – 2. Alex Solutions

Alex Solutions는 견고하고 고도로 유연한 데이터 카탈로그, 사용자 정의 가능한 비즈니스 용어집, 스마트 태그 및 정책 기반을 통해 자세한 데이터 분석 및 머신 러닝을 통해 엔터프라이즈 데이터를 위한 마켓플레이스를 만듭니다. 데이터 품질이 플랫폼은 기술에 구애받지 않는 메타데이터 스캐너와 내장 워크플로우를 제공합니다. 가트너는 이 회사를 2018 가트너 MQ 메타데이터 관리 솔루션 부문 "리더"로 선정했습니다.

이 플랫폼은 다양한 산업 분야의 사용 사례와 특정 규제 요건을 지원합니다. 중앙 엔터프라이즈 마켓플레이스를 통해 광범위하고 심층적인 데이터 관리를 위한 강력한 도구를 제공합니다.

Alex Solutions는 광범위한 생태계 전반의 다양한 사용자층을 대상으로 설계된 도구와 기능 세트를 제공합니다. 여기에는 데이터 과학자, 분석 전문가, 규제 담당자 및 팀, 보안 및 개인정보 보호 전문가 등이 포함될 수 있습니다.

이 플랫폼은 엔드 투 엔드 데이터 계보를 파악하고, 민감한 데이터를 식별하고, 사용 및 액세스 패턴을 파악하는 등 고급 자동화 기능을 지원합니다. 이를 통해 온프레미스 및 클라우드 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 강력한 도구입니다. 또한 업계 최고의 메타데이터 관리 및 데이터 품질 관리 도구도 포함되어 있습니다.

상위 10개 메타데이터 관리 도구 – 3. ASG 테크놀로지스

ASG Enterprise Data Intelligence(EDI)는 강력하고 직관적인 플랫폼과 풍부한 기능을 제공합니다. 자동 검색, 카탈로그화, 계보, 참조 데이터 관리 및 거버넌스를 위한 도구가 포함되어 있습니다. ASG는 안전한 포털을 통해 웹 규모로 데이터를 수집, 관리 및 제공해야 하는 요구 사항을 충족합니다. 가트너는 ASG를 2018 Gartner MQ 메타데이터 관리 솔루션 리더로 선정했습니다.

ASG는 팀 간 시스템 성능 모니터링, 작업 처리 자동화, 플랫폼 간 워크로드 스케줄링 및 자동화 기능을 포함하여 높은 수준의 감독 및 관리 기능을 제공합니다. ASG는 규정 준수 및 민첩성 향상을 위해 데이터 인벤토리 자동화에 중점을 두고 있습니다. 여기에는 GDPR과 최근 통과된 캘리포니아 소비자 보호법(CCPA)이 포함됩니다. 이 앱은 개인 식별 정보(PII)를 찾기 위해 데이터를 자동으로 스캔하고 식별합니다.

ASG EDI는 220개 이상의 데이터 소스와 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. 데이터 사일로 간 상호 연결 기능을 통해 공급망에 대한 통찰력 제공을 포함한 다양한 작업에 유용합니다. 또한, 이 플랫폼은 승인된 다운스트림 애플리케이션으로 메타데이터를 내보낼 수 있도록 지원합니다.

상위 10개 메타데이터 관리 도구 – 4. Collibra

이 공급업체는 기업 전반의 데이터 사용 및 관리를 위해 설계된 강력한 데이터 거버넌스 및 카탈로그 기능을 제공합니다. Collibra는 메타데이터 관리에 협업적인 접근 방식을 적용하며, 데이터 소유권 및 사용에 대한 사용자 역할을 설정하여 그룹 상호작용에 중점을 둡니다. Collibra는 사물 인터넷(IoT), 인공지능(AI), 머신러닝과 같은 새로운 디지털 기술과 호환되도록 플랫폼을 설계했습니다. Collibra는 2018 Gartner MQ 메타데이터 관리 솔루션 부문에서 "리더"로 선정되었습니다.

잠재적 구매자를 위한 가치 제안: 이 플랫폼은 매우 유연하고 구성이 가능합니다. 금융, 고객, 제품, 서비스, 공급망, 인력 등 다양한 영역을 다룰 수 있습니다. 이러한 모든 메타데이터는 오버레이와 특정 정책 및 규칙을 통해 위험, 규제 및 거버넌스와 연결될 수 있습니다.

Collibra는 티켓팅 방식을 사용하여 데이터 기록 시스템으로서의 입지를 확립합니다. Gartner는 이 방식을 "혁신적"이라고 설명하며, 메타데이터 관리 솔루션 MQ에서 공급업체들이 데이터에 대한 심층적인 이해와 신뢰를 지원한다고 언급했습니다. Collibra는 고객이 앱을 최대한 활용하는 방법을 이해할 수 있도록 Collibra University와 Collibra Coaching Services를 설립했습니다. 또한 광범위한 온디맨드 웨비나와 기타 다양한 서비스를 제공합니다. 자원.

상위 10개 메타데이터 관리 도구 – 5. 자료

DATUM은 크고 복잡한 엔터프라이즈 데이터 세트에서 관계를 식별하고 이해하는 데 탁월합니다. DATUM의 정보 가치 관리 솔루션에는 데이터의 영향을 검색, 연결, 분석 및 측정하는 강력한 도구가 포함되어 있습니다. 또한 데이터를 특정 비즈니스 목표에 연결하고 해당 목표 달성에 대한 진행 상황을 표시하는 기능도 포함되어 있습니다. 가트너는 DATUM을 2018년 메타데이터 관리 솔루션 부문 MQ "리더"로 선정했습니다.

정보 가치 관리(IVM)는 분산된 기업 데이터를 수용하도록 특별히 설계되었습니다. 통합된 메타데이터 관리 플랫폼에서 여러 주요 메타데이터 관리 작업을 통합합니다. 여기에는 성과 관리, 프로세스 정의, 클래식 데이터 사전, 정책 관리 및 비즈니스 용어집이 포함됩니다.

DATUM은 조직 내 다양한 사용자가 데이터 및 메타데이터 관리에 대한 전문 지식 없이도 작업을 완료할 수 있도록 역할 기반 비즈니스 사용 사례를 제공합니다. DATUM은 기술 지식이 없는 사용자를 위해 인터페이스를 설계했으며, 사용하기 쉬운 것으로 알려져 있습니다.

공급업체는 비즈니스에 가장 중요한 비즈니스 규칙, 프로세스 및 지표를 관리하는 데 중점을 둡니다. 이 앱을 통해 사용자는 시각적 대시보드와 상세 보고서를 통해 필드, 규칙, 표준, 프로세스 및 지표를 연결하고 목표 달성 진행 상황을 확인할 수 있습니다.

상위 10개 메타데이터 관리 도구 – 6. IBM

IBM의 InfoSphere Information Governance Catalog는 메타데이터 관리를 위한 다양한 도구와 기능을 제공합니다. 여기에는 사용자가 데이터 자산과의 관계를 포함한 기업별 용어의 중앙 카탈로그를 생성할 수 있도록 지원하는 협업 작성 환경과, 계보 및 다양한 데이터 관계를 이해하기 위한 강력한 필터가 포함됩니다. 이 플랫폼은 다양한 산업 및 데이터 도메인의 비즈니스 요구를 충족합니다. IBM은 Gartner 2018 MQ 메타데이터 관리 솔루션 부문에서 "리더"로 선정되었습니다.

메타데이터 관리 솔루션에는 카탈로그에서 용어와 범주를 탐색하고 검색할 수 있는 강력한 도구가 포함되어 있습니다. 여기에는 정의, 용례 및 관련 용어를 볼 수 있는 기능이 포함됩니다. 이를 통해 분석가는 용어와 관련된 정보 거버넌스 규칙 및 정보 자산을 확인하고 해당 자산에 대한 세부 정보를 구체화할 수 있습니다.

IBM은 데이터 및 분석 거버넌스와 관리 혁신을 간소화하고 자동화하는 통합 거버넌스 및 통합 플랫폼을 도입했습니다. IBM의 메타데이터 및 거버넌스 참조 아키텍처를 기반으로 하는 이 프레임워크는 퍼블릭 클라우드 제품인 Watson Knowledge Catalog를 활용하여 인공지능과 머신러닝을 개발합니다.

IBM은 개방형 메타데이터 관리 프레임워크를 채택했습니다. 또한 Hortonworks를 비롯한 다른 공급업체와 협력하여 더욱 개방적이고 통합된 메타데이터 데이터 환경을 구축하고 있습니다.

상위 10개 메타데이터 관리 도구 – 7. Informatica

Informatica는 메타데이터, 비즈니스 컨텍스트, 태그 지정, 관계, 데이터 품질 및 사용에 대한 포괄적이고 통합된 뷰를 제공합니다. 이 플랫폼은 데이터 분석가, 데이터 과학자 등 다양한 사용자를 위해 설계되었습니다. 데이터 관리자, 그리고 데이터 엔지니어여기에는 비즈니스, 기술 및 운영 메타데이터 관리, 커넥터, 시맨틱 검색 및 브라우징, 엔드 투 엔드 데이터 계보, 데이터 관계 발견 및 영향 분석을 위한 도구가 포함됩니다. 가트너는 2018년 메타데이터 관리 솔루션 부문 MQ에서 Informatica를 "리더"로 선정했습니다.

이 회사는 메타데이터 관리 분야에서 높은 시장 점유율과 막강한 영향력을 보유하고 있습니다. 회사의 플랫폼 및 애플리케이션에 구애받지 않는 접근 방식과 일관되게 정보 거버넌스 및 분석 기능에 중점을 둔 강력하고 유연한 접근 방식을 제공합니다. 이러한 특징으로 인해 이 솔루션은 다양한 산업과 인프라에서 가치를 발휘합니다.

기업 데이터 카탈로그, 데이터 준비, 데이터 보안, 관리, 거버넌스 및 분석을 포함한 공급업체의 종단 간 접근 방식은 강력한 어휘 및 규칙 관리 프레임워크와 연결되어 강력한 통합 기업 메타데이터 플랫폼을 구축합니다.

회사는 플랫폼과 기능 확장을 위한 야심 찬 비전과 로드맵을 가지고 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 점점 더 많은 시장과 산업에서 공급업체 메타데이터 솔루션을 도입하고 있습니다.

상위 10개 메타데이터 관리 도구 – 8. Oracle

오라클은 세 가지 메타데이터 관리 솔루션을 제공합니다. Oracle Enterprise Metadata Management(OEMM), Oracle Data Relationship Management(DRM), Oracle Enterprise Data Management Cloud입니다. 오라클 솔루션은 오라클 및 비오라클 환경의 데이터 요구 사항을 모두 충족합니다.
여기에는 데이터 품질 도구, 마스터 데이터 관리 솔루션, 엔터프라이즈 애플리케이션, 플랫폼 등이 포함됩니다. 가트너는 2018년 MQ 메타데이터 관리 솔루션 부문에서 이 솔루션을 "리더"로 선정했습니다.

이 회사의 메타데이터 관리 방식은 많은 조직에 매력적으로 다가왔습니다. 애플리케이션은 Hadoop, ETL 엔진, BI 등 다양한 플랫폼과 프레임워크에서 메타데이터를 수집, 처리 및 카탈로그화할 수 있습니다. 데이터웨어하우스, 그리고 CASE.

Oracle Enterprise Metadata Management는 기본 메타데이터 저장소 개념을 확장합니다. 카탈로그의 모든 메타데이터 자산에 대한 대화형 검색 및 메타데이터 탐색 기능은 물론, 데이터 계보, 영향 분석, 의미 정의 및 의미 사용 분석을 제공합니다.

공급업체는 핵심 기능을 자사 메타데이터 관리 솔루션에 통합하는 데 중점을 두고 있습니다. 여기에는 비즈니스 연속성, 데이터 이동 등과의 통합이 포함됩니다. 데이터 변환데이터 거버넌스, 카탈로그, 분석 및 스트리밍 데이터 솔루션을 제공합니다. 오라클은 클라우드 데이터 카탈로그화에도 혁신적인 접근 방식을 적용합니다.

상위 10개 메타데이터 관리 도구 – 9. SAP

SAP는 메타데이터 관리를 위해 SAP PowerDesigner, SAP Enterprise Architect, 메타데이터 관리용 SAP Information Manager, 그리고 SAP Data Center의 네 가지 솔루션을 제공합니다. SAP는 다양한 온프레미스 및 클라우드 기반 시스템에 강력한 기능을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 다양한 제품을 외부 애플리케이션 및 데이터 저장소와 함께 사용할 수 있지만, SAP는 자체 엔터프라이즈 애플리케이션과 특정 역할에 주력하고 있습니다. 가트너는 2018년 메타데이터 관리 솔루션 MQ 보고서에서 SAP를 "비저너리(visionary)"로 선정했습니다.

SAP는 지난 몇 년간 메타데이터 관리 솔루션을 확장해 왔습니다. 2017년에는 민첩하고 유연한 오케스트레이션을 통해 능동적 및 수동적 메타데이터를 관리해야 하는 조직의 요구를 충족하는 SAP 데이터 센터를 출시했습니다. SAP 데이터 센터는 분산 데이터 환경에서 모든 유형, 종류 및 양의 데이터를 검색, 최적화, 보강 및 관리하도록 설계되었습니다.

메타데이터 관리를 위한 SAP Information Steward는 데이터 정리 및 검증, 분류, 인사이트, 메타데이터 관리 및 거버넌스와 관련된 다양한 작업을 처리하도록 설계되었습니다. 이 솔루션은 다양한 소스와 파일 유형을 지원하며 기업 정보의 품질에 대한 인사이트를 지속적으로 확보하도록 설계되었습니다. 로컬 및 클라우드 모두에서 사용할 수 있습니다.

최근 SAP는 SAP PowerDesigner와 Information Steward를 통해 클라우드 기반 클라우드 메타데이터 관리 아키텍처 개선에 집중하고 있습니다. 이를 통해 솔루션이 지원하는 사용 사례와 역할이 확대됩니다.

상위 10개 메타데이터 관리 도구 – 10. Smartlogic

스마트로직의 시맨틱 AI 플랫폼은 메타데이터를 효율적으로 활용하여 "데이터를 지식으로 변환"하는 것을 목표로 합니다. 다양한 데이터를 추출하고 분석하여 고객 경험 개선, 계약 수명 주기 관리, 기록 관리, 데이터 및 텍스트 분석, 프로세스 자동화, 규정 준수, 정보 보안 등의 작업에 필요한 맞춤형 상황 데이터를 제공합니다. 이러한 특징으로 인해 의료, 생명 과학, 미디어, 금융 서비스, 제조 등 다양한 산업 분야에서 스마트로직의 활용도가 높습니다. 가트너는 2018년 스마트로직을 MQ 메타데이터 관리 솔루션 부문 "리더"로 선정했습니다.

이 회사는 자사 제품인 Semaphore를 통해 메타데이터 관리와 관련된 강력한 의미론적 기능을 제공합니다. 여기에는 다양한 데이터세트를 분류하고 관리하는 기능이 포함됩니다. 이 솔루션은 AI, 자연어 처리, 머신러닝을 결합하여 데이터 관계를 더욱 효율적으로 찾고 관리합니다.

Semaphore는 강력한 정보 거버넌스 및 메타데이터 관리를 위해 고급 자동화 및 자동 분류 기능을 제공합니다. 또한 중요하고 민감한 데이터 자산을 식별하고 보호하기 위한 강력한 데이터 감사 도구와 문서 지문 분석 기능을 제공합니다.

이 공급업체의 접근 방식은 메타데이터 허브를 중심으로 하며, 이를 통해 사일로화된 애플리케이션과 데이터 저장소로 인해 생성된 수많은 기존 데이터 사일로를 해소할 수 있습니다. 이 솔루션의 의미론적 기능은 더욱 빠르고 정확한 데이터 관리 프레임워크를 제공하는 데 도움이 됩니다.

결론

우리의 목록을 읽어주셔서 감사합니다. 2022년 최고의 메타데이터 관리 도구 10가지 마음에 드셨다면 정말 기쁠 겁니다. 하지만 메타데이터 관리 도구가 여러 개 있어서 마음에 드는 도구가 목록에 없더라도 양해 부탁드립니다. 아래에 댓글을 남겨서 가장 마음에 드는 메타데이터 관리 도구를 알려주세요. 곧 목록을 업데이트하겠습니다! (2022년 6월 28일 Ryan 게시)