Engenheiros de dados: o que é um engenheiro de dados e o que ele faz?

Engenheiros de dados: o que é um engenheiro de dados e o que ele faz?

Engenharia de dados É uma profissão muito popular atualmente, e você provavelmente já ouviu falar dela. Mas você sabe o quê? engenheiros de dados O que fazem os profissionais em empresas? Quais são as habilidades e responsabilidades que eles devem ter? Se não, continue lendo. Neste artigo, apresentamos... engenheiros de dados e suas responsabilidades e habilidades.

O que fazem os engenheiros de dados em uma empresa?

Eles trabalham em diversos contextos para construir sistemas que coletam, gerenciam e transformam dados brutos em informações utilizáveis para interpretação por cientistas de dados e analistas de negócios. Seu objetivo final é tornar os dados acessíveis para que as organizações possam usá-los para avaliar e otimizar seu desempenho.

Qual a diferença entre um analista de dados e um engenheiro de dados?

Analistas de dados Analistas de dados analisam conjuntos de dados para obter conhecimento e insights. Engenheiros de dados constroem sistemas que coletam, validam e preparam dados de alta qualidade. Eles coletam e preparam dados, e analistas de dados utilizam esses dados para embasar melhores decisões de negócios.

Quais são os papéis que os engenheiros de dados precisam desempenhar?

Eles se concentram na coleta e preparação de dados para uso por analistas de dados. Eles assumem as seguintes três funções principais:

• Generalistas. Engenheiros de dados generalistas geralmente trabalham em pequenas equipes, realizando a coleta, recepção e processamento de dados de ponta a ponta. Eles podem ter mais habilidades do que a maioria dos engenheiros de dados, mas menos conhecimento de arquitetura de sistemas. Cientistas de dados que desejam se tornar engenheiros de dados se encaixam bem em funções generalistas. Um engenheiro de dados generalista poderia criar um painel de controle para um pequeno serviço de entrega de comida em uma área metropolitana, que mostre as entregas diárias do mês anterior e preveja as entregas para o próximo mês.
• Engenheiros focados em dutos. Esses engenheiros de dados geralmente trabalham em equipes de análise de dados de médio porte e em projetos de ciência de dados mais complexos que abrangem sistemas distribuídos. Empresas de grande e médio porte têm maior probabilidade de precisar dessa função. Uma empresa regional de entrega de comida, por exemplo, poderia desenvolver um projeto focado em pipelines para criar uma ferramenta que permita a cientistas e analistas de dados pesquisar metadados em busca de informações sobre entregas. Eles poderiam analisar a distância percorrida e o tempo de deslocamento necessário para as entregas no último mês e, em seguida, usar esses dados em um algoritmo preditivo para entender o que isso significa para os negócios futuros da empresa.
• Engenheiros focados em banco de dados. Implementar, manter e alimentar o banco de dados analítico é a tarefa desses engenheiros de dados. Essa função é tipicamente encontrada em grandes empresas com dados distribuídos em vários bancos de dados. Os engenheiros utilizam pipelines, otimizam os bancos de dados para análises eficientes e criam esquemas de tabelas usando métodos de extração, transformação e carregamento (ETL). ETL é o processo de copiar dados de múltiplas fontes para um único sistema de destino. Em um grande serviço de distribuição de alimentos com atuação em vários estados ou em âmbito nacional, um projeto centrado em banco de dados seria o de projetar um banco de dados analítico. Além de criar o banco de dados, o engenheiro de dados escreve código para buscar dados de locais coletados no banco de dados principal do aplicativo e inseri-los no banco de dados de análise.

Quais são as responsabilidades de um engenheiro de dados?

Os engenheiros de dados frequentemente trabalham em conjunto com cientistas de dados como parte de uma equipe de análise. Os engenheiros fornecem dados em formatos utilizáveis para os cientistas de dados, que executam consultas e algoritmos em informações provenientes de análises preditivas, aprendizado de máquina e aplicações de mineração de dados. Os engenheiros de dados também fornecem dados resumidos para executivos, analistas e outros usuários finais, para que possam analisá-los e aplicar os resultados para aprimorar as operações da empresa.

Engenheiros de dados lidam com dados estruturados e não estruturados. Dados estruturados são informações que podem ser organizadas em um repositório formatado, como um banco de dados. Dados não estruturados, como texto, imagens, arquivos de áudio e vídeo, não se encaixam em modelos de dados tradicionais. Engenheiros de dados devem compreender o esquema de dados e as diferentes maneiras pelas quais os aplicativos lidam com os dois tipos de dados. Diversas tecnologias de big data, como frameworks de código aberto para ingestão e processamento de dados, também fazem parte do conjunto de ferramentas de um engenheiro de dados.

Conjunto de habilidades de um engenheiro de dados

Os engenheiros de dados precisam ser proficientes em C#, Java, Python, R, Ruby, Scala e linguagens de programação SQLPython, R e SQL são as três linguagens mais importantes usadas por engenheiros de dados.

Os engenheiros precisam ter um bom conhecimento de ferramentas ETL e APIs orientadas a REST para criar e gerenciar trabalhos de integração de dados. Essas habilidades também ajudam a fornecer aos analistas de dados e usuários de negócios acesso simplificado a conjuntos de dados preparados. Os engenheiros de dados devem compreender plenamente os data warehouses e data lakes e como eles funcionam. Por exemplo, os data lakes Hadoop, que aliviam o processamento e o armazenamento de data warehouses corporativos estabelecidos, dão suporte ao trabalho de análise de big data realizado pelos engenheiros de dados.

Além disso, os engenheiros de dados devem ter um bom conhecimento de bancos de dados NoSQL e sistemas Apache Spark, que estão se tornando componentes comuns dos fluxos de trabalho de dados. Eles também devem conhecer sistemas de banco de dados relacionais, como MySQL e PostgreSQL. Outro foco é a arquitetura Lambda, que oferece suporte a um pipeline de dados unificado para processamento em lote e em tempo real.

As plataformas de Business Intelligence (BI) e suas capacidades de configuração são outra preocupação importante para os engenheiros de dados. Através da plataforma de BI, eles podem estabelecer conexões entre data warehouses, data lakes e outras fontes de dados. Os engenheiros precisam saber como usar os dashboards interativos utilizados pelas plataformas de BI.

Embora o aprendizado de máquina seja mais uma habilidade de cientista de dados ou engenheiro de aprendizado de máquina, um engenheiro de dados também precisa compreendê-lo para poder preparar dados para uma plataforma de aprendizado de máquina. Ele deve saber como implantar algoritmos de aprendizado de máquina e extrair insights deles.

Por fim, é importante compreender os sistemas operacionais (SO) baseados em Unix. Unix, Solaris e Linux oferecem funcionalidades e acesso root que outros sistemas operacionais, como macOS e Windows, não possuem. Eles conferem ao usuário maior controle sobre o sistema operacional, o que é útil para engenheiros de dados.

Conclusão

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele tenha ajudado você a entender melhor os engenheiros de dados, suas habilidades e responsabilidades. Se você quiser saber mais sobre engenheiros de dados ou outras informações relacionadas, recomendamos que visite [link para o site]. Gudu SQLFlow para mais informações! Obrigado novamente! (Publicado em 22 de abril de 2022)