20 perguntas frequentes sobre governança de dados

A importância de governança de dados é nos ajudar a descobrir problemas de dados mais cedo, de forma mais oportuna e eficiente, além de garantir a qualidade, disponibilidade, integração, segurança e facilidade de uso dos dados corporativos.
Hoje, neste artigo, vamos dar uma olhada em 20 perguntas frequentes sobre governança de dados.

Perguntas frequentes sobre governança de dados

20 perguntas frequentes sobre governança de dados:

1. O que é governança de dados?

Governança de dados é uma iniciativa estratégica para otimizar a forma como uma empresa lida com dados. Ela visa organizar e aprimorar as políticas e procedimentos que as empresas utilizam para definir, coletar, armazenar, proteger, gerenciar e monetizar dados corporativos. Uma boa governança de dados não se trata apenas de evitar responsabilidades, mas também de encontrar novas maneiras de gerar valor para o negócio.

2. O que inclui a governança de dados?

A governança de dados envolve organizações, sistemas, processos e tecnologia da informação. Ela avalia e redefine funções e responsabilidades, aprimora políticas para aprimorar a comunicação e o compartilhamento entre departamentos, define e expande o acesso a dados críticos para os negócios e padroniza as práticas de coleta e processamento de dados para garantir a qualidade e a consistência dos dados da empresa.

3. Qual é o valor comercial da governança de dados?

A governança de dados ajuda as empresas a evitar responsabilidades, economizar tempo e dinheiro com dados incorretos, melhorar o relacionamento com os clientes e gerar receita ativamente. Com dados acessíveis, bem definidos e com controle de qualidade, as organizações têm 23 vezes mais chances de conquistar clientes, 6 vezes mais chances de reter clientes e 19 vezes mais chances de serem lucrativas.

4. A governança de dados é um programa ou um projeto?

A governança de dados é uma iniciativa estratégica de longo prazo, não um projeto único de curto prazo. Implementar a governança de dados exige mudanças estruturais nas políticas e práticas de dados existentes na empresa, além da redefinição das funções e responsabilidades dos processadores de dados.

5. Como você pode ajudar os gerentes de negócios a entender a importância de um programa de governança de dados?

A melhor maneira de explicar a importância da governança de dados para a gestão é focar em seus benefícios para os resultados financeiros. Enfatize como a governança de dados impulsionará a estratégia da empresa e ajudará a atingir objetivos comerciais específicos. É importante comunicar que a governança de dados visa tanto a criação de valor quanto a prevenção de responsabilidades.

6. Como implementar a governança de dados?

O primeiro passo para implementar a governança de dados é ter uma compreensão clara da estratégia corporativa da sua empresa. Identifique objetivos de negócios específicos que podem ser alcançados com dados e defina os elementos de dados específicos necessários para alcançá-los. Com tudo isso em mente, identifique quais melhorias podem ser feitas nos dados e procedimentos existentes e comece a elaborar novas políticas de acordo.

7. Como medir o sucesso da governança de dados?

Medir o sucesso do seu programa de governança de dados definindo indicadores-chave de desempenho (KPIs) com antecedência. Certifique-se de vincular os KPIs à estratégia corporativa e aos objetivos de negócios específicos da sua organização. Isso garantirá que o sucesso seja medido em termos relevantes para a gestão e significativos para todo o negócio.

Um KPI pode rastrear uma melhoria na qualidade dos dados de uma empresa, um aumento no número de termos definidos em um glossário de negócios, ou uma redução no tempo gasto na busca, organização e limpeza de dados. Outra forma de demonstrar sucesso é documentar a melhoria na gestão de uma organização. gerenciamento de dados nível de maturidade ao longo do tempo.

8. Por que a governança de dados falha?

Programas de governança de dados frequentemente fracassam quando não garantem o suporte da empresa. É importante ter um patrocinador empresarial que garanta que a gestão de negócios e a TI permaneçam ativamente envolvidas no programa. Programas de governança de dados também são suscetíveis ao excesso de influência. É importante estabelecer metas de curto prazo razoáveis e altamente alinhadas com a estratégia da empresa.

9. Qual é a diferença entre governança de dados e gerenciamento de dados?

A governança de dados envolve, de forma ampla, estratégias, políticas e procedimentos organizacionais. Ela fornece supervisão executiva e determina como os dados devem ser processados para promover os objetivos de negócios. Em contrapartida, a gestão de dados lida com as ferramentas e práticas utilizadas para processar dados e implementar as estratégias delineadas na governança de dados.

10. O que é um proprietário de dados?

Os proprietários dos dados são indivíduos que são, em última análise, responsáveis pela qualidade de um ou mais conjuntos de dados. Geralmente, são funcionários seniores com autoridade, orçamento e recursos para definir, limpar e manter os dados que “possuem”. O proprietário dos dados geralmente não é a mesma pessoa responsável pelo gerenciamento diário dos dados.

11. O que é um administrador de dados?

UM administrador de dados é um indivíduo responsável pela gestão diária de um ou mais conjuntos de dados. Ele se reporta ao proprietário dos dados e trabalha para manter a segurança e qualidade dos dadosOs administradores de dados podem ou não ter qualquer autoridade para tomar decisões sobre seus dados.

Perguntas frequentes sobre governança de dados

12. Qual é a diferença entre um proprietário de dados e um administrador de dados?

Os proprietários dos dados são formalmente responsáveis pela qualidade de um ou mais conjuntos de dados, enquanto os administradores de dados são responsáveis pelo gerenciamento diário dos próprios conjuntos de dados. Em algumas organizações, as responsabilidades de ambas as funções serão desempenhadas pela mesma pessoa. Organizações maiores atribuem essas funções a vários indivíduos para facilitar a supervisão e a responsabilização, reduzir a carga de trabalho da equipe sênior e incentivar a participação da TI e da área de negócios na governança de dados.

13. O que é qualidade de dados e como ela é medida?

A qualidade dos dados avalia se um determinado conjunto de dados é adequado à finalidade. Em outras palavras, dados que podem ser usados para atingir objetivos comerciais específicos são considerados de alta qualidade. O DAMA mede a qualidade dos dados a partir de 6 dimensões principais: precisão, integridade, consistência, atualidade, validade e exclusividade.

14. O que é maturidade em gerenciamento de dados e como você a mede?

A maturidade em gestão de dados refere-se à capacidade de uma empresa de coletar, gerenciar e monetizar dados. A maturidade em gestão de dados se concentra na capacidade de uma organização de utilizar e gerenciar dados, não na qualidade dos dados em si. Medir a maturidade em gestão de dados não precisa ser um processo complexo. Exige a análise de diversas práticas organizacionais e pontos de contato com dados.

15. O que é linhagem de dados?

Linhagem de dados O processamento rastreia o ciclo de vida completo de um conjunto de dados ou elemento específico: de onde vem, onde é convertido ou armazenado e como é finalmente utilizado. A linhagem de dados é particularmente útil para determinar a confiabilidade dos dados e para analisar o impacto e a causa raiz de erros de dados.

Perguntas frequentes sobre governança de dados

16. O que é um glossário de negócios?

Um glossário de negócios define o significado, o formato e a finalidade dos principais elementos de dados de uma organização. Um glossário de negócios é fundamental para manter todos alinhados. Ao contextualizar e definir elementos de dados individuais, ele melhora a compreensão do negócio, economiza tempo na busca de relatórios e previne o uso indevido. Glossários de negócios incentivam uma melhor tomada de decisões baseada em dados e são uma parte importante da governança de dados.

17. Qual é a diferença entre um glossário de negócios e um dicionário de dados?

Um glossário de negócios define e contextualiza dados e elementos-chave de relatórios para toda a organização. São escritos em texto simples e de fácil compreensão, e os termos são frequentemente referenciados para maior clareza. Em contraste, um dicionário de dados é uma tabela ou conjunto de tabelas que serve como um repositório centralizado para informações técnicas. metadados. Dicionários de dados raramente são usados fora da TI.

18. Como criar um glossário empresarial?

O primeiro passo para construir um vocabulário empresarial é mapear os principais processos de negócios. Certifique-se de documentar e definir cada elemento de dados, termo de negócios, KPI e métrica utilizados no processo. Inclua definições de como os elementos de dados são formatados, quem é gerenciado e onde são armazenados.

19. Como priorizar elementos-chave de dados?

Elementos Críticos de Dados (EDCs) são dados que promovem diretamente a estratégia corporativa e objetivos de negócios específicos. Uma ótima maneira de construir um EDC é mapear os principais processos de negócios e identificar quais elementos de dados específicos estão envolvidos. Prioridade também deve ser dada aos elementos de dados usados em relatórios importantes, dentro ou fora do órgão regulador.

20. Quando você deve comprar ferramentas para ajudar a gerenciar seus dados?

As pessoas e os processos necessários para o desenvolvimento de um programa de governança de dados devem ser priorizados antes do investimento em ferramentas. Antes de começar a comprar software, é importante alinhar as políticas de governança de dados com a estratégia da empresa, identificar objetivos de negócios específicos e definir funções e responsabilidades. As ferramentas devem ser vistas apenas como um meio para permitir que os funcionários atinjam seus objetivos com mais eficácia, não como uma forma de garantir sua participação em um programa de governança de dados.

Conclusão

Isso é tudo por 20 perguntas frequentes sobre governança de dadosSe tiver alguma dúvida sobre governança de dados, deixe uma mensagem para nos informar. Se quiser saber mais sobre governança de dados, recomendamos que visite Gudu SQLFlow para maiores informações.

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