20 preguntas frecuentes sobre gobernanza de datos

La importancia de gobernanza de datos es ayudarnos a descubrir problemas de datos de forma más temprana, oportuna y eficiente, y garantizar la calidad, disponibilidad, integración, seguridad y facilidad de uso de los datos empresariales.
Hoy, en este artículo, echemos un vistazo a 20 preguntas frecuentes sobre gobernanza de datos.

Preguntas frecuentes sobre gobernanza de datos

20 preguntas frecuentes sobre gobernanza de datos:

1. ¿Qué es la gobernanza de datos?

La gobernanza de datos es una iniciativa estratégica para optimizar la gestión de datos de una empresa. Está diseñada para organizar y mejorar las políticas y los procedimientos que utilizan las empresas para definir, recopilar, almacenar, proteger, gestionar y monetizar los datos empresariales. Una buena gobernanza de datos no solo consiste en evitar responsabilidades, sino también en encontrar nuevas maneras de generar valor para el negocio.

2. ¿Qué incluye la gobernanza de datos?

La gobernanza de datos abarca organizaciones, sistemas, procesos y tecnologías de la información. Evalúa y redefine roles y responsabilidades, optimiza las políticas para optimizar la comunicación y el intercambio entre departamentos, define y amplía el acceso a datos críticos para el negocio y estandariza las prácticas de recopilación y procesamiento de datos para garantizar la calidad y la consistencia de los datos de la empresa.

3. ¿Cuál es el valor comercial de la gobernanza de datos?

La gobernanza de datos ayuda a las empresas a evitar responsabilidades, ahorrar tiempo y dinero en datos erróneos, mejorar las relaciones con los clientes y generar ingresos de forma activa. Con datos accesibles, bien definidos y con control de calidad, las organizaciones tienen 23 veces más probabilidades de adquirir clientes, 6 veces más probabilidades de fidelizarlos y 19 veces más probabilidades de ser rentables.

4. ¿La gobernanza de datos es un programa o un proyecto?

La gobernanza de datos es una iniciativa empresarial estratégica a largo plazo, no un proyecto único a corto plazo. Implementar la gobernanza de datos requiere cambios estructurales en las políticas y prácticas de datos existentes de una empresa, así como redefinir las funciones y responsabilidades de los responsables del tratamiento de datos.

5. ¿Cómo puede ayudar a los gerentes empresariales a comprender la importancia de un programa de gobernanza de datos?

La mejor manera de explicar la importancia de la gobernanza de datos a la gerencia es centrarse en sus beneficios para el resultado final. Enfatizar cómo la gobernanza de datos impulsará la estrategia de la empresa y ayudará a alcanzar objetivos de negocio específicos. Es importante transmitir que la gobernanza de datos busca crear valor y evitar responsabilidades.

6. ¿Cómo implementar la gobernanza de datos?

El primer paso para implementar la gobernanza de datos es comprender claramente la estrategia corporativa de su empresa. Identifique los objetivos de negocio específicos que se pueden lograr con los datos y defina los elementos de datos necesarios para lograrlos. Con todo esto en mente, identifique qué mejoras se pueden realizar en los datos y procedimientos existentes y comience a elaborar nuevas políticas en consecuencia.

7. ¿Cómo medir el éxito de la gobernanza de datos?

Medir la éxito de su programa de gobernanza de datos Estableciendo indicadores clave de rendimiento (KPI) con antelación. Asegúrese de vincular los KPI con la estrategia corporativa y los objetivos de negocio específicos de su organización. Esto garantizará que el éxito se mida en términos relevantes para la gerencia y significativos para toda la empresa.

Un KPI podría rastrear una mejora en la calidad de los datos de una empresa, un aumento en la cantidad de términos definidos en un glosario de negocios, o una disminución del tiempo dedicado a buscar, organizar y limpiar datos. Otra forma de demostrar el éxito es documentar la mejora en la organización. gestión de datos nivel de madurez a lo largo del tiempo.

8. ¿Por qué falla la gobernanza de datos?

Los programas de gobernanza de datos suelen fracasar cuando no garantizan el apoyo empresarial. Es importante contar con un patrocinador empresarial que garantice la participación activa de la dirección y el departamento de TI en el programa. Los programas de gobernanza de datos también son susceptibles a la influencia excesiva. Es fundamental establecer objetivos razonables a corto plazo que estén estrechamente alineados con la estrategia de la empresa.

9. ¿Cuál es la diferencia entre gobernanza de datos y gestión de datos?

La gobernanza de datos abarca, en general, las estrategias, políticas y procedimientos organizacionales. Proporciona supervisión ejecutiva y dicta cómo deben procesarse los datos para alcanzar los objetivos de negocio. Por otro lado, la gestión de datos se ocupa de las herramientas y prácticas utilizadas para procesar datos e implementar las estrategias descritas en la gobernanza de datos.

10. ¿Qué es un titular de datos?

Los propietarios de datos son personas responsables en última instancia de la calidad de uno o más conjuntos de datos. Suelen ser empleados de alto nivel con autoridad, presupuesto y recursos Para definir, depurar y mantener los datos que les pertenecen. El propietario de los datos no suele ser la misma persona responsable de su gestión diaria.

11. ¿Qué es un administrador de datos?

A administrador de datos Es una persona responsable de la gestión diaria de uno o más conjuntos de datos. Reporta al propietario de los datos y trabaja para mantener la seguridad y calidad de los datosLos administradores de datos pueden tener o no autoridad para tomar decisiones sobre sus datos.

Preguntas frecuentes sobre gobernanza de datos

12. ¿Cuál es la diferencia entre un propietario de datos y un administrador de datos?

Los propietarios de datos son formalmente responsables de la calidad de uno o más conjuntos de datos, mientras que los administradores de datos se encargan de la gestión diaria de los propios conjuntos de datos. En algunas organizaciones, ambas funciones las desempeña la misma persona. Las organizaciones más grandes asignan estas funciones a varias personas para facilitar la supervisión y la rendición de cuentas, reducir la carga de trabajo del personal directivo y fomentar la participación de TI y de la empresa en la gobernanza de datos.

13. ¿Qué es la calidad de los datos y cómo se mide?

La calidad de los datos se refiere a si un conjunto de datos en particular es adecuado para su propósito. En otras palabras, los datos que pueden utilizarse para alcanzar objetivos empresariales específicos se consideran de alta calidad. DAMA mide la calidad de los datos a partir de seis dimensiones clave: precisión, integridad, consistencia, puntualidad, validez y singularidad.

14. ¿Qué es la madurez de la gestión de datos y cómo se mide?

La madurez en la gestión de datos se refiere a la capacidad de una empresa para recopilar, gestionar y monetizar datos. Se centra en la capacidad de una organización para utilizar y gestionar datos, no en la calidad de estos. Medir la madurez en la gestión de datos no tiene por qué ser un proceso complejo. Requiere analizar diversas prácticas organizacionales y puntos de contacto con los datos.

15. ¿Qué es el linaje de datos?

Linaje de datos El procesamiento rastrea el ciclo de vida completo de un conjunto de datos o elemento en particular: de dónde proviene, dónde se convierte o almacena, y cómo se utiliza finalmente. El linaje de datos es particularmente útil para determinar la fiabilidad de los datos y analizar el impacto y la causa raíz de los errores.

Preguntas frecuentes sobre gobernanza de datos

16. ¿Qué es un glosario empresarial?

Un glosario empresarial define el significado, el formato y el propósito de los elementos de datos clave de una organización. Un glosario empresarial es fundamental para que todos estén en sintonía. Al contextualizar y definir cada elemento de datos, mejora la comprensión empresarial, ahorra tiempo en la búsqueda de informes y previene el uso indebido. Los glosarios empresariales fomentan una mejor toma de decisiones basada en datos y son un componente importante de la gobernanza de datos.

17. ¿Cuál es la diferencia entre un glosario empresarial y un diccionario de datos?

Un glosario empresarial define y contextualiza datos clave y elementos de informes para toda la organización. Está escrito en texto sencillo y fácil de entender, y los términos suelen incluir referencias cruzadas para mayor claridad. Por el contrario, un diccionario de datos es una tabla o conjunto de tablas que sirve como repositorio centralizado para información técnica. metadatosLos diccionarios de datos rara vez se utilizan fuera del ámbito de TI.

18. ¿Cómo construir un glosario empresarial?

El primer paso para desarrollar un vocabulario empresarial es mapear los procesos clave. Asegúrese de documentar y definir cada elemento de datos, término empresarial, KPI y métrica utilizados en el proceso. Esto incluye definiciones de cómo se formatean los elementos de datos, quién los gestiona y dónde se almacenan.

19. ¿Cómo priorizar los elementos clave de datos?

Los Elementos de Datos Críticos (EDC) son datos que impulsan directamente la estrategia corporativa y los objetivos empresariales específicos. Una excelente manera de crear un EDC es mapear los procesos empresariales clave e identificar los elementos de datos específicos involucrados. También se debe priorizar el uso de los elementos de datos en informes clave, tanto dentro como fuera del organismo regulador.

20. ¿Cuándo deberías comprar herramientas que te ayuden a gestionar tus datos?

Se debe priorizar a las personas y los procesos para desarrollar un programa de gobernanza de datos antes de invertir en herramientas. Antes de adquirir software, es importante alinear las políticas de gobernanza de datos con la estrategia de la empresa, identificar objetivos comerciales específicos y definir roles y responsabilidades. Las herramientas solo deben considerarse un medio para que los empleados logren sus objetivos de forma más eficaz, no una forma de garantizar su participación en un programa de gobernanza de datos.

Conclusión

Eso es todo por ahora 20 preguntas frecuentes sobre gobernanza de datosSi tiene alguna pregunta sobre gobernanza de datos, déjenos un mensaje. Si desea obtener más información sobre gobernanza de datos, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu Para más información.

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