2022 年のトップ 10 メタデータ管理ツール | Gudu SQLFlow

トップ 10 のメタデータ管理ツール

メタデータ管理 ソリューションは、あらゆる規模の組織のデータ管理において重要な役割を果たします。特にクラウドコンピューティングの時代には、ビッグデータやデータ分析のさまざまなソースを集約して管理し、それらから最大の価値を引き出すためのフレームワークの必要性は明白です。メタデータ管理は、このタスクを解決するように設計されています。リスクを軽減しながらガバナンスとコンプライアンスを強化するなど、情報資産をより効率的に機能させるための強力なツールを提供します。

メタデータ管理ソリューションは、データのライフサイクル全体を監視します。これには通常、データ分析、データ価値、 データガバナンス、リスクとコンプライアンス。エンタープライズ メタデータ管理 (EMM) が含まれる場合があります。これには、必要なプロセス、責任、テクノロジ、特にデータ センターが含まれ、メタデータが企業全体に価値を付加できるようになります。

通常、メタデータ管理ソリューションには、多くのツールと機能が含まれています。これらには、メタデータ リポジトリ、 ビジネス用語集, データ系統 追跡機能、影響分析機能、ルール管理、セマンティック フレームワーク、メタデータの抽出と変換。

メタデータ管理フレームワークを次のレベルに引き上げようとしている組織は、サプライヤーに細心の注意を払い、情報に基づいた決定を下す必要があります。当然のことながら、すべての機能が優れた機能を提供しますが、一部の機能は特定のビジネスに適しています。

適切なメタデータ管理ソリューションを選択するための 3 つのヒント

1. 組織の要件を包括的に分析します。当然のことながら、さまざまな業界のさまざまな組織がさまざまなツール、ソリューション、およびベンダーを必要としています。組織は、分析や機械学習に使用できるようにデータをより効率的に管理する必要がある場合や、より強力な業界標準や規制コンプライアンス フレームワークを確立する必要がある場合があります。開始点は、イニシアチブの目標、どのデータをより適切に管理する必要があるか、現在のギャップが存在する理由と場所、およびより効果的なメタデータ管理戦略への架け橋を構築するために何が必要かを特定することです。
2. さまざまなソリューションを注意深く調べて、それぞれの長所と短所を理解してください。あらゆるエンタープライズ アプリケーションと同様に、メタデータ管理ソリューションは同じように作られているわけではありません。一部のベンダーは、金融サービスやヘルスケアの規制問題に重点を置いて製品を提供していますが、小売や製造に関する洞察を得ることに重点を置いているベンダーもあります。一部のベンダーは優れている データのカタログ化 または影響分析、他の人はより優れたセマンティック検索機能を備えていますが、 ビジネス用語集 ルール管理、または統合された機械学習と自動化。また、ベンダーが持つ一連のパートナーと、ソリューション プロバイダーの将来のビジョンとロードマップを検討してください。
3. ライセンス費用、コンサルティング費用、トレーニング、セキュリティ、および付随的な要因を考慮してください。開始する前に、ソフトウェア アプリケーションとエンタープライズ プランの全コストを理解することが重要です。メタデータ管理は、組織の隅々にまで及ぶため、特に注意が必要です。これには、IT とセキュリティの調整と統合の必要性など、さまざまな直接的および間接的なコストがかかる可能性があります。ベンダーが提供する製品、ビジネス モデル、およびサービス提供アプローチが大きく異なることは間違いありません。これにより、トレーニングやセキュリティなど、予期しない問題やコストが発生する可能性があります。

2022年のトップ10のメタデータ管理ツールのリストは次のとおりです。

上位 10 のメタデータ管理ツール – 1. Alation

ベンダーのデータ カタログ ソリューションは、強力な推奨エンジンだけでなく、高度に検索可能なカタログで自動化されたデータ インベントリを提供します。このメソッドは、 データサイエンティスト およびビジネス ユーザー。専門用語を避け、協力的な承認と警告を通じてベスト プラクティス アプローチを促進します。 Alation は、2018 年 Gartner Magic Quadrant (MQ) のメタデータ管理ソリューション部門で「リーダー」に選ばれました。

Alation は、データ評価、プロアクティブなメタデータと信頼モデルの使用、データ サイエンティスト向けに設計された独自のフレームワークなど、多数の重要なメタデータ管理タスクをサポートしています。 データアナリスト、ビジネス ユーザー、および情報を求めるその他のユーザー。ベンダーのパートナーには、Teradata、Tableau、MicroStrategy、Hortonworks、Cloudera、IBM、Microsoft、Vertica、Trifacta など、多くの業界大手が含まれます。

Alation はさまざまなユース ケースをサポートし、メタデータの抽出と管理において高度な柔軟性を提供します。このプラットフォームは、グループとユーザーが生データから得られた情報と洞察を共有できるようにする豊富なコラボレーション ツールを提供します。これには、トップ ユーザー、データの列レベルの人気度、共有データとフィルターに関するデータが含まれます。また、企業固有のデータ ディクショナリや Wiki 記事も含まれています。

トップ 10 メタデータ管理ツール – 2. アレックス ソリューション

Alex Solutions は、堅牢で非常に柔軟なデータ カタログ、カスタマイズ可能なビジネス用語集、スマート タグ付け、およびポリシー主導による詳細なデータ分析と機械学習を通じて、エンタープライズ データのマーケットプレイスを作成します。 データ品質.このプラットフォームは、テクノロジーにとらわれないメタデータ スキャナーと組み込みのワークフローも提供します。 Gartner は、同社を 2018 Gartner MQ Metadata Management Solutions の「リーダー」に選出しました。

このプラットフォームは、幅広い業界のユースケースと特定の規制要件をサポートしています。中央のエンタープライズ マーケットプレイスを通じて、広範かつ詳細なデータ管理のための強力なツールを提供します。

Alex Solutions は、広範なエコシステム全体の多様なユーザー ベースにアピールするように設計された一連のツールと機能を提供します。これには、データ サイエンティスト、分析の専門家、規制当局の幹部とチーム、セキュリティとプライバシーの専門家が含まれる場合があります。

このプラットフォームは、エンド ツー エンドのデータ リネージのキャプチャ、機密データの識別、使用状況とアクセス パターンの理解などの機能を含む、高度な自動化をサポートします。これにより、オンプレミス データとクラウド データの混合を管理するための強力なツールになります。この製品には、業界をリードするメタデータ管理およびデータ品質管理ツールも含まれています。

トップ 10 のメタデータ管理ツール – 3. ASGテクノロジー

ASG Enterprise Data Intelligence (EDI) は、広範な機能と豊富な機能を備えた強力で直感的なプラットフォームを提供します。これには、自動検出、カタログ化、リネージ、参照データ管理、およびガバナンスのためのツールが含まれています。このベンダーは、安全なポータルを通じて Web スケールでデータをキャプチャ、管理、配信する必要性に対応しています。 Gartner は、同社を 2018 年 Gartner MQ Metadata Management Solutions Leader に指定しました。

ASG は、チーム全体のシステム パフォーマンスの監視、ジョブ処理の自動化、プラットフォーム全体でのワークロードのスケジュールと自動化など、高レベルの監視と管理を提供します。ベンダーは、コンプライアンスと俊敏性のためにデータ インベントリの自動化に重点を置いています。これには、GDPR と最近可決されたカリフォルニア州消費者保護法 (CCPA) が含まれます。このアプリは、個人を特定できる情報 (PII) を見つけるために、データを自動的にスキャンして識別します。

ASG EDI は、220 以上のデータ ソースと多数のプログラミング言語をサポートしています。データ サイロを横断する機能により、このソリューションは、サプライ チェーンへの洞察を提供するなど、幅広いタスクに役立ちます。さらに、このプラットフォームは、許可されたダウンストリーム アプリケーションへのメタデータのエクスポートをサポートしています。

上位 10 のメタデータ管理ツール – 4. Collibra

このベンダーは、企業全体でデータを使用および管理するように設計された、堅牢なデータ ガバナンスおよびカタログ作成機能を提供します。 Collibra は、メタデータの管理に共同アプローチを採用しています。データの所有権と使用に関するユーザーの役割を確立することにより、グループの相互作用に焦点を当てています。このベンダーは、モノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI)、機械学習などの新しいデジタル技術と連携するプラットフォームを設計しました。 Collibra は、2018 Gartner MQ Metadata Management Solutions で「リーダー」に選ばれました。

潜在的な購入者への価値提案: プラットフォームは非常に柔軟で構成可能です。金融、顧客、製品、サービス、サプライチェーン、人など、さまざまな分野に対応できます。このすべてのメタデータは、オーバーレイと特定のポリシーおよびルールを通じて、リスク、規制、およびガバナンスにリンクできます。

Collibra は、発券アプローチを使用して、データ記録のシステムとしての地位を確立しています。 Gartner は、このアプローチを「革新的」であると説明し、Metadata Management Solutions MQ で、ベンダーはより深いレベルでのデータの理解と信頼をサポートしていると述べています。プロバイダーは、アプリを最大限に活用する方法をクライアントが理解できるように、コリブラ ユニバーシティとコリブラ コーチング サービスを設立しました。また、大規模なオンデマンドのウェビナーやその他多数の 資力.

トップ 10 のメタデータ管理ツール – 5. データム

DATUM は、大規模で複雑なエンタープライズ データセットの関係を特定して理解することに優れています。そのソリューションである Information Value Management には、データの影響を発見、接続、分析、測定するための強力なツールが含まれています。また、データを特定のビジネス目標にリンクし、それらの目標に向けた進捗状況を表示する機能も含まれています。 Gartner は、DATUM を 2018 年の MQ for Metadata Management Solutions の「リーダー」に指名しました。

情報価値管理は、異種の企業データに対応するように特別に設計されています。統一されたメタデータ管理プラットフォームで、いくつかの主要なメタデータ管理タスクを結び付けます。これらには、パフォーマンス管理、プロセス定義、従来のデータ ディクショナリ、ポリシー管理、およびビジネス用語集が含まれます。

ベンダーは、組織内のさまざまなユーザーがデータおよびメタデータ管理に関する広範な技術知識を必要とせずにタスクを完了できるようにする役割ベースのビジネス ユース ケースを提供します。 DATUM は、非技術者向けのインターフェースを設計しました。使いやすいと評判です。

サプライヤは、ビジネスにとって最も重要なビジネス ルール、プロセス、および指標の管理に重点を置いています。このアプリを使用すると、ユーザーは視覚的なダッシュボードと詳細なレポートを通じてフィールド、ルール、標準、プロセス、およびメトリックをリンクし、目標への進捗状況を表示できます。

トップ 10 のメタデータ管理ツール – 6. IBM

IBM の InfoSphere Information Governance Catalog は、メタデータ管理に対応するさまざまなツールと機能を提供します。これには、ユーザーがデータ資産との関係を含む企業固有の用語の集中カタログを作成するのに役立つ共同オーサリング環境と、リネージと多数のデータ関係を理解するための強力なフィルターが含まれます。このプラットフォームは、さまざまな業界やデータ ドメインにわたるビジネス ニーズに対応します。 IBM は、Gartner 2018 MQ Metadata Management Solutions で「リーダー」として登場します。

メタデータ管理ソリューションには、カタログ内の用語とカテゴリを閲覧および検索するための強力なツールが含まれています。これには、定義、使用法、および関連用語を表示する機能が含まれます。その結果、アナリストは用語に関連付けられた情報ガバナンス ルールと情報資産を表示し、それらの資産に関する詳細を明らかにすることができます。

IBM は、データと分析のガバナンスと管理におけるイノベーションを簡素化および自動化する、統一されたガバナンスおよび統合プラットフォームを採用しました。このフレームワークは、IBM のメタデータとガバナンス リファレンス アーキテクチャに基づいて、パブリック クラウド製品である Watson Knowledge Catalog を活用して、人工知能と機械学習を開発します。

IBM は、オープンなメタデータ管理フレームワークを採用しています。 Hortonworks を含む他のベンダーと協力して、メタデータ用のよりオープンで統合されたデータ環境を作成しています。

トップ 10 のメタデータ管理ツール – 7. Informatica

Informatica は、メタデータ、ビジネス コンテキスト、タグ付け、関係、データの品質、および使用状況の包括的で統一されたビューを提供します。このプラットフォームは、データ アナリスト、データ サイエンティスト、 データスチュワード、 と データエンジニア.これには、ビジネス、技術および運用のメタデータ管理、コネクタ、セマンティック検索とブラウジング、エンド ツー エンドのデータ系統、データ関係の発見、および影響分析のためのツールが含まれています。 Gartner は、メタデータ管理ソリューションの 2018 MQ で Informatica を「リーダー」に指名しました。

同社は、メタデータ管理において巨大な市場シェアと大きな影響力を持っています。企業のプラットフォームやアプリケーションに依存しないアプローチと一致する情報ガバナンスと分析機能に重点を置いた、堅牢で柔軟性の高いアプローチを提供します。これにより、このソリューションは多くの業界やインフラストラクチャで価値のあるものになります。

エンタープライズ データ カタログ、データ準備、データ セキュリティ、管理、ガバナンス、および分析を含むベンダーのエンド ツー エンド アプローチは、強力な統合エンタープライズ メタデータ プラットフォームを作成するための堅牢なボキャブラリおよびルール管理フレームワークとリンクされています。

同社は、プラットフォームと機能を拡張するための野心的なビジョンとロードマップを持っています。このアプローチにより、ますます多くの市場や業界がベンダー メタデータ ソリューションを採用するようになっています。

上位 10 のメタデータ管理ツール – 8. Oracle

オラクルは、Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM)、Oracle Data Relationship Management (DRM)、および Oracle Enterprise Data Management Cloud の 3 つのメタデータ管理ソリューションを提供しています。ベンダーのソリューションは、Oracle および非 Oracle 環境のデータ要件に対応しています。
これらには、データ品質ツール、マスター データ管理ソリューション、エンタープライズ アプリケーション、プラットフォームなどが含まれます。 Gartner は、2018 年に MQ for Metadata Management Solutions の「リーダー」に選出しました。

メタデータ管理に対する同社のアプローチは、多くの組織にアピールしています。アプリケーションは、Hadoop、ETL エンジン、BI、 データ ウェアハウス、およびケース。

Oracle Enterprise Metadata Management は、基本的なメタデータ リポジトリの概念を拡張します。対話型の検索とメタデータの参照、およびカタログ内のメタデータ資産のデータ系統、影響分析、セマンティック定義、セマンティック使用分析を提供します。

ベンダーは、コア機能をメタデータ管理ソリューションに統合することに重点を置いています。これには、ビジネス継続性、データ移動、 データ変換、データ ガバナンス、カタログ、分析、およびストリーミング データ ソリューション。オラクルは、クラウド データのカタログ化にも革新的なアプローチを採用しています。

トップ 10 のメタデータ管理ツール – 9. SAP

SAP は、メタデータ管理のための 4 つのソリューションを提供しています。SAP PowerDesigner、SAP Enterprise Architect、メタデータ管理用の SAP Information Manager、および SAP Data Center です。同社は、さまざまなオンプレミスおよびクラウドベースのシステムに堅牢な機能を提供することに重点を置いています。外部アプリケーションやデータ リポジトリでさまざまな製品を使用できますが、SAP の主な焦点は、独自のエンタープライズ アプリケーションと特定の役割にあります。 Gartner は、2018 年の Metadata Management Solutions MQ で、SAP を「ビジョナリー」として挙げました。

SAP は、過去数年間でメタデータ管理製品を拡張してきました。 2017 年には、機敏で柔軟なオーケストレーションを通じてアクティブおよびパッシブ メタデータを管理する組織のニーズを満たす SAP データ センターを導入しました。分散データ環境であらゆる種類、種類、量のデータを検出、最適化、強化、管理するように設計されています。

メタデータ管理用の SAP Information Steward は、データのクレンジングと検証、分類、洞察、メタデータ管理、およびガバナンスに関連するさまざまなタスクを処理するように設計されています。このソリューションは、多数のソースとファイル タイプをサポートし、企業情報の品質を継続的に把握できるように設計されています。ローカルとクラウドの両方で使用できます。

このベンダーは最近、SAP PowerDesigner と Information Steward を使用して、クラウドベースのクラウド メタデータ管理アーキテクチャの改善に注力しています。これにより、ソリューションでサポートされるユース ケースとロールが拡張されます。

トップ 10 のメタデータ管理ツール – 10. Smartlogic

Smartlogic のセマンティック AI プラットフォームは、メタデータを効率的に機能させることにより、「データを知識に変換する」ことを目指しています。さまざまなデータを抽出して分析し、顧客体験の向上、契約ライフサイクル管理、記録管理、データとテキストの分析、プロセスの自動化、規制順守、情報セキュリティなどのタスクの対象となるコンテキスト データを明らかにすることができます。そのため、ヘルスケア、ライフ サイエンス、メディア、金融サービス、製造など、さまざまな業界で魅力的です。 Gartner は、2018 年に Smartlogic を MQ メタデータ管理ソリューションの「リーダー」に指名しました。

同社は、製品 Semaphore を通じて、メタデータ管理に関連する強力なセマンティック機能を提供しています。これには、さまざまなデータセットの分類と管理が含まれます。このソリューションは、AI、自然言語処理、機械学習を組み合わせて、データの関係をより効率的に見つけて管理します。

Semaphore は、高度な自動化と自動化された分類を使用して、堅牢な情報ガバナンスとメタデータ管理を実現します。また、重要で機密性の高いデータ資産を特定して保護するための強力なデータ監査ツールとドキュメント フィンガープリントも含まれています。

ベンダーのアプローチは、メタデータ ハブを中心に展開し、サイロ化されたアプリケーションとデータ リポジトリによって作成された多くの従来のデータ サイロを打破できるようにします。このソリューションのセマンティック機能は、より高速で正確なデータ管理フレームワークを提供するのに役立ちます。

結論

のリストをお読みいただきありがとうございます 2022 年のトップ 10 メタデータ管理ツール 楽しんでいただけたなら、私たちはとても幸せです。ただし、いくつかのメタデータ管理ツールがあるため、リストにお気に入りが含まれていない場合はご容赦ください。以下にコメントを残して、あなたが最も気に入っているメタデータ管理ツールをお知らせください。このリストはすぐに更新されます。 (2022 年 6 月 28 日に Ryan により公開)