データ系統とは? | |データリネージが重要な理由

今日、経済とテクノロジーの急速な発展に伴い、私たちはあらゆる種類のデータに囲まれており、ビジネスのほぼすべての部分が何らかの形でデータに依存しています。データをどのように管理するのが最善かを決めるのに忙しいとき、会社にとっての真のメリットを掘り下げる時間がないと感じるかもしれません。このことを考慮。当社はデータを 24 時間 365 日利用できる必要があります。そのためには、それがどこで発生し、どのようにしてそこに到達し、ビジネスでどのように流通したかを詳細に理解することが、その価値にとって重要です。

データ系統

データ系統

入力 データ系統、金鉱の起源を発掘し、それを理解し、それを最も必要としている人々の手に確実に届けるための絶妙なツール.そう データ系統とは?なぜデータリネージが重要なのですか?この投稿では、 データ系統.

データ系統とは?

それはデータの血統です。つまり、データが特定の場所にどのように到着したか、およびデータがビジネス システムを移動するときに発生する中間ステップと変換の記録を指します。本質的に、 データ系統 上記のように、途中のすべてのステップを含む、データジャーニーの詳細なマップを提供します。

データリネージとデータ来歴

データ来歴の概念は、データ系統に関連しています。これは、データのソースを指します。来歴に基づいて、データの信頼性と品質について推測することができます。両方 データウェアハウス と データレイク 管理者 データの来歴とデータ系統の追跡に重点を置く必要があります。メタデータ管理の重要な側面には、データがどこでいつ発生したか、誰が触れたか、どのように変更したかを知ることが含まれます。

データリネージが重要な理由

データの来歴と系列を知ることは、次の理由から非常に重要です。

まず、出所に基づいてデータの信頼性を評価できます。さらに、間違いの原因を理解し、修正するのにも役立ちます。さらに、分析を歪める可能性のあるデータに関する誤った仮定を特定することもできます。さらに、データ ガバナンスと規制目的のための監査証跡を提供します。さらに、その助けを借りて、データフローが改ざんから保護されていることを確認できます.最後に、データの重複を特定して回避し、運用を簡素化し、コストを削減することができます。

データリネージがもたらすビジネス価値とは?

データ系統は抽象的な概念のように思えるかもしれませんが、データのライフサイクル全体を包括的に理解することで、いくつかの分野でビジネスに価値を追加できます。

1.業績の向上

現代の企業におけるほぼすべての意思決定は、BI と意思決定支援システム (DSS) に依存しています。たとえば、新製品の設計でどの機能を優先すべきか、どこに広告を掲載するか、収益、収益性、および顧客ロイヤルティを最大化するためにどの販売およびマーケティング戦略を使用する必要があるかなどです。 「ガベージイン、ガベージアウト」というフレーズは、分析のあらゆる側面に使用できます。間違ったデータは、結果を大きく歪め、業績に影響を与える可能性があります。

2. 法規制の遵守とリスクを管理する

すべての業界の組織がさまざまな規制要件に対処する必要があり、一部の規制要件は特定の業界にのみ影響します。例としては、ヘルスケアにおける患者情報の保護を目的とする HIPAA や、国際銀行業務におけるリスクの軽減を目的とするバーゼルなどがあります。その他、EU の一般データ保護規則 (GDPR) などは、すべての業界に影響を与えます。データ ガバナンスの目的でデータ系統を追跡するメタデータを所有することで、コンプライアンスに関連するビジネス リスクとコストが削減され、将来の潜在的な新しい規制への準拠が容易になり、費用対効果が高くなります。

3. 進化するデータ ソースを処理する

システムとデータ ソースは、ビジネス状況の進化に伴って変化します。たとえば、従来の POS データを見るだけで顧客の行動を推定する分析アプリケーションは、ほぼ間違いなく間違っています。この分析アプローチでは、e コマースの注文、アプリ内購入、その他のさまざまな販売チャネルや人口統計の顧客を逃してしまいます。これは明らかなように思えるかもしれませんが、データ バイアスと検出されないデータ ソースの問題は、最も複雑な組織でさえ簡単に陥る可能性がある問題です。

4. IT コストとリスクの削減

上記のすべての例に共通しているのは、すべて情報技術 (IT) に依存しているということです。データ セットとその使用方法を理解している組織は、新しいアプリケーションをより簡単に構築し、既存のアプリケーションの問題をより迅速かつ経済的に解決できます。データのメタデータ ソースが明確である場合、分析アプリケーションを変更または追加する方がはるかに簡単で、費用対効果が高くなります。

データ系統を管理する方法は?

データ レイク環境では、データ リネージ管理が特に重要です。データ レイクには、画像、動画ファイル、ログ ファイル、ドキュメント、生テキスト、または JSON、CSV、Apache Parquet のファイルなど、さまざまなソースからのさまざまな形式のさまざまなデータ セットが含まれています。または最適化された行列 (ORC) 形式。さらに、データ レイク内のデータセットは常に、多くの場合、迅速に追加されており、さまざまなツールが生データにアクセスして処理し、追加の派生データセットを生成できます。

これらの多様性と速度の問題が大量のデータと組み合わされると、すべてのデータ項目の出所と詳細を手動で追跡することは不可能になります。メタデータ管理は、データ レイク環境で自動化する必要があり、データ レイクを管理する場合は特に注意が必要です。データ レイクに保存されるデータ自体とは異なり、メタデータは「データに関するデータ」であり、さまざまな形式を取ることができます。

結論

この記事をお読みいただきありがとうございます。 なに データ系統とデータ系統が重要な理由.データ系統について詳しく知りたい場合は、次のサイトをご覧になることをお勧めします。 Gudu SQLFlow 詳細については。再度、感謝します!  (2022 年 4 月 18 日に Ryan により公開)

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