Pressemappe für Gudu SQLFlow — Standardtexte, Kurzinformationen, Logos und Produkt-Screenshots für Journalisten, Analysten und Partner, die über SQL-Datenherkunft schreiben. Alle Inhalte sind zur redaktionellen Verwendung freigegeben; falls Sie etwas nicht finden, Nehmen Sie Kontakt auf.
Kurzinfo
| Produkt | Gudu SQLFlow |
| Verkäufer | Gudu Software |
| Kategorie | Automatisiert SQL-Datenherkunftstool |
| Was es tut | Wandelt SQL – Abfragen, gespeicherte Prozeduren, dbt-Projekte, ganze Datenbanken – in interaktive Anwendungen um. Datenherkunft auf Spaltenebene |
| Motor | Aufgebaut auf dem Allgemeiner SQL-Parser, ein kommerzieller SQL-Parser, der seit Mitte der 2000er Jahre entwickelt wird |
| Datenbanken | 39 Dialekte, darunter Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Teradata, Hive, Spark SQL und Trino. |
| Ausgaben | SQLFlow Cloud (kostenlose Version + Premium-Version), SQLFlow On-Premise, REST-API, JavaScript-Widget, Java-Bibliothek und SDLP (Unternehmensplattform) |
| Datenverarbeitung | Statische Analyse ausschließlich des SQL-Codes – die Zeilen in Ihren Tabellen werden niemals gelesen. |
| Webseite | gudusoft.com |
| Kostenlose App | sqlflow.gudusoft.com |
Standardtext – zur Wiederverwendung freigegeben
Einzeiler. Gudu SQLFlow ist ein automatisiertes SQL-Datenherkunftsanalyse-Tool, das SQL in eine interaktive, spaltenbasierte Herkunftsanalyse über 39 Datenbankdialekte hinweg umwandelt.
Kurzbeschreibung (ca. 60 Wörter). Gudu SQLFlow ist ein automatisiertes Tool zur SQL-Datenherkunftsanalyse von Gudu Software. Es analysiert SQL-Abfragen, gespeicherte Prozeduren und dbt-Projekte in 39 Datenbankdialekten und erstellt interaktive Datenherkunftsdiagramme auf Spaltenebene, die den Ursprung und den Verbleib jedes einzelnen Datenelements aufzeigen. Die Analyse erfolgt statisch anhand des SQL-Codes; Tabellendaten werden daher nicht gelesen.
Längere Beschreibung. Gudu SQLFlow von Gudu Software ist ein automatisiertes Tool zur SQL-Datenherkunftsanalyse. Basierend auf dem kommerziellen General SQL Parser führt es eine tiefgreifende, dialektbasierte Analyse von SQL-Abfragen durch – von einzelnen SELECT-Anweisungen bis hin zu tausende Zeilen langen gespeicherten Prozeduren – und erzeugt eine interaktive Datenherkunftsanalyse auf Spaltenebene, die den gesamten Datenfluss grafisch darstellt. Es unterscheidet direkten Datenfluss von indirekter (Auswirkungs-)Herkunft durch Filter und Joins, verarbeitet gespeicherte Prozeduren und dynamisches SQL, die von generischen Parsern nicht erfasst werden, und unterstützt 39 Datenbankdialekte. SQLFlow ist als kostenloser Cloud-Visualisierer, als selbstgehostete On-Premise-Version für regulierte Umgebungen, als REST-API sowie als einbettbare Java- und JavaScript-Bibliotheken verfügbar und wird in den Data-Governance-Plattformen führender Unternehmen eingesetzt.
Logo & Marke
Das Gudu SQLFlow-Logo. Klicken Sie mit der rechten Maustaste, um das Bild zu speichern; für eine Vektorversion (SVG/EPS) oder das Logo auf transparentem oder dunklem Hintergrund, Kontaktieren Sie unsBitte verändern Sie die Farbe des Logos nicht, verzerren Sie es nicht und fügen Sie keine Effekte hinzu. Die primäre Markenfarbe ist Dunkelrot. #AA1829.
Produkt-Screenshots
Zur redaktionellen Verwendung freigegeben mit Quellenangabe zu Gudu SQLFlow.
Wichtigste Fähigkeiten
- Spaltenebene Herkunft — für jede Ausgabespalte die genauen Quellspalten und Transformationen, die sie erzeugt haben, mit Unterscheidung der direkten und indirekten (Auswirkungs-)Herkunft.
- Hard SQL — spezielle Parser für gespeicherte Prozeduren und dynamisches SQL (Oracle PL/SQL, SQL Server T-SQL) sowie Prozeduraufrufgraphen, die generische Parser überspringen.
- 39 Datenbankdialekte — ein eigener Parser pro Dialekt anstelle einer generischen ANSI-Approximation.
- Viele Eingaben — SQL einfügen, Dateien oder ein dbt-Manifest hochladen oder eine Live-Datenbank, den Snowflake-Abfrageverlauf oder Redshift-Abfrageprotokolle verbinden.
- KI-Abstammungsabfrage — Fragen zum Stammbaum in einfacher Sprache stellen, deren Antworten auf dem analysierten Stammbaum basieren.
- Exporte & Integrationen — Export im JSON-, CSV- und PNG-Format, eine REST-API sowie Adapter für DataHub, Microsoft Purview und OpenMetadata.
- Überall einsetzbar — ein kostenloser Cloud-Visualisierer, eine selbstgehostete On-Premise-Edition, die abgeschottet läuft, und einbettbare Java- und JavaScript-Bibliotheken.
Verlinkung & Zitat
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Presse- und Medienanfragen
Für Interviews, Zitate, weiteres Material oder Produktinformationen kontaktieren Sie bitte das Gudu Software-Team über unseren KontaktseiteWir helfen Ihnen gerne bei der Faktenprüfung und stellen Ihnen auf Anfrage Vektorlogos oder hochauflösende Screenshots zur Verfügung.
Sehen Sie sich Gudu SQLFlow selbst an
Fügen Sie eine Abfrage in den kostenlosen Visualisierer ein und beobachten Sie, wie die Herkunft auf Spaltenebene angezeigt wird – der schnellste Weg, um zu verstehen, was SQLFlow macht.