Was ist ein Datenglossar? | Datenglossar 101

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A Datenglossar, manchmal genannt Wirtschaftsglossarist für jeden von entscheidender Bedeutung Datenverwaltung Die Datenstrategie ist wichtig, wird aber oft vernachlässigt. Beispielsweise sprechen Geschäftsleute manchmal unterschiedliche Fachbegriffe, oder bei Fusionen und Übernahmen bezeichnen verschiedene Unternehmen ein und dasselbe anders. Ein Datenglossar kann diese Komplexität durch die Schaffung einer gemeinsamen Datensprache reduzieren. Kurz gesagt: Unabhängig von der Branche oder der Art der Datenaktivitäten ist die Fähigkeit einer Organisation, eine einheitliche Sprache zu verwenden, ein Schlüsselelement der Daten-Governance und gewährleistet Vertrauen in die eigenen Daten.

In diesem Artikel werden wir uns also genauer ansehen… Was ein Datenglossar ist, warum es für die Daten-Governance so wichtig ist und worin der Unterschied zwischen einem Datenglossar und einem Datenwörterbuch besteht..

Was ist ein Datenglossar?

Ein Datenglossar oder Geschäftsglossar ist eine Liste von Geschäftsbegriffen und deren Definitionen, die Unternehmen nutzen, um sicherzustellen, dass bei der Datenanalyse unternehmensweit dieselben Definitionen verwendet werden. Das Geschäftsglossar schafft ein gemeinsames Geschäftsvokabular, das von allen Mitarbeitern verwendet wird. Eine einheitliche Sprache ist ein Schlüsselelement der Daten-Governance. Ein konsistentes Verständnis der wichtigsten Geschäftskonzepte, Begriffe und ihrer Zusammenhänge gewährleistet, dass ein Unternehmen seine Daten versteht und angemessen verwalten kann.

Worin bestehen die Unterschiede zwischen einem Datenglossar und einem Datenwörterbuch?

Der Begriff Datenglossar oder Geschäftsglossar wird oft mit dem Begriff Datenwörterbuch verwechselt, obwohl sie sich in ihrer Verwendung deutlich unterscheiden. Das Datenglossar richtet sich an die Unternehmensebene. Es definiert die Bedeutung von Geschäftsbegriffen, um sicherzustellen, dass die korrekte Terminologie im gesamten Unternehmen im jeweiligen Kontext verwendet wird. Datenwörterbücher hingegen sind vor allem für technisches Personal zur Datenverwaltung nützlich. Sie definieren und beschreiben die Eigenschaften eines Datensatzes und seiner Felder.

Ein Datenwörterbuch konzentriert sich auf physische Datenbestände, während ein Geschäftsglossar Geschäftsbegriffe und -konzepte behandelt. Ein Datenwörterbuch besteht in der Regel aus einem Datensatz (meist in Tabellenform) und einer Liste seiner Felder (die üblicherweise Spalten repräsentieren), während ein Geschäftsglossar eine Liste von Geschäftsbegriffen und deren Definitionen enthält. Ziel eines Datenwörterbuchs ist ein klares Verständnis von Datenbeständen und Datenbanken, während ein Geschäftsglossar ein gemeinsames Vokabular und ein gemeinsames Verständnis grundlegender Geschäftskonzepte vermittelt.

Da Datenwörterbücher eher technischer Natur sind, werden sie häufig von der IT-Abteilung erstellt und verwaltet, während Fachglossare oft von den Fachabteilungen geführt werden. Eine Organisation verfügt über ein Datenwörterbuch pro Datenquelle, und es kann nur ein einziges Fachglossar unternehmensweit verwendet werden. Datenwörterbücher dienen typischerweise der Dokumentation von Datenquellen, der Datenmodellierung und dem Datenbankdesign, während Fachglossare für die Daten-Governance und die Anforderungsanalyse eingesetzt werden.

Die beiden arbeiten jedoch zusammen, um verschiedene Aspekte der Daten zu beschreiben, sodass Unternehmen ein vollständiges Bild ihrer Daten erhalten können.

Warum ist ein Datenglossar für die Daten-Governance so wichtig?

Sechs Gründe, warum Datenglossare für die Daten-Governance unerlässlich sind:

1. Die Kluft zwischen Wirtschaft und IT überbrücken:

Ein gutes Daten-Governance-Programm schlägt eine Brücke zwischen Business und IT. Indem es die zugrunde liegenden Metadaten und zugehörigen Daten versteht, … Datenherkunft Im Zusammenhang mit Geschäftsbegriffen helfen Geschäftsglossare, diese Lücke zu schließen und einen größeren Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.

2. Integrierte Suche:

Der größte Vorteil eines Datenglossars liegt darin, dass es hilft, Beziehungen zwischen Geschäftsbegriffen herzustellen, die die Daten-Governance im gesamten Unternehmen steuern. Ein gutes Datenglossar sollte eine integrierte Suchfunktion bieten, die kontextspezifische Ergebnisse wie Geschäftsbegriffe, Definitionen, technische Metadaten, KPIs und Prozessdomänen liefert.

3. Die Fähigkeit, Geschäftsbedingungen und alle zugehörigen Artefakte zu erfassen:

Was nützt ein Geschäftsbegriff, wenn er nicht mit anderen Geschäftsbegriffen und KPIs verknüpft werden kann? Im heutigen regulatorisch und compliance-orientierten Umfeld ist es wichtig, die Beziehungen zwischen Geschäftsbegriffen sowie zwischen Technologie und Unternehmen zu erfassen. Geschäftsglossare definieren die Beziehungen zwischen Geschäftsbegriffen und ihren zugrunde liegenden Metadaten für schnellere Analysen und fundiertere Entscheidungen.

4. Integriertes Projektmanagement und Workflow:

Da Geschäfts- und funktionsübergreifende Teams oft isoliert arbeiten, definieren Anwender Geschäftsbegriffe zunehmend nach ihren eigenen Präferenzen, anstatt sich an Standardrichtlinien und Best Practices zu halten. Um effektiv zu sein, sollten Geschäftsglossare kollaborative Workflow-Management- und Genehmigungsprozesse unterstützen, damit alle Beteiligten die etablierten Rollen und Verantwortlichkeiten der Daten-Governance einsehen können. Dadurch können Anwender von Geschäftsbegriffen während des gesamten Datendefinitionsprozesses vor der Veröffentlichung Feedback geben.

5. Die Möglichkeit, Geschäftsbedingungen zu veröffentlichen:

Erfolgreiche Unternehmen erfassen nicht nur Geschäftsbegriffe und deren Definitionen, sondern veröffentlichen diese auch, sodass größere Unternehmen darauf zugreifen können. Nutzer des Datenglossars sind in der Regel Mitglieder des Data-Governance-Teams und sollten Rollen zum Erstellen, Bearbeiten, Genehmigen und Veröffentlichen von Glossarinhalten erhalten. Die Workflow-Eigenschaften zeigen an, welche Rollen welchen Nutzern zugewiesen sind, einschließlich der Nutzer mit Veröffentlichungsberechtigungen. Nach der ersten Veröffentlichung können die Glossarinhalte kontinuierlich an die Bedürfnisse des Unternehmens angepasst und erneut veröffentlicht werden.

6. Durchgängige Rückverfolgbarkeit:

Die Erfassung von Geschäftsbegriffen und der Aufbau von Beziehungen sind entscheidend für ein erfolgreiches Glossarmanagement. Ohne Nachvollziehbarkeit ist dies jedoch keine vollständige Lösung. Ein gut strukturiertes Datenglossar kann, nach dem Aufbau von Beziehungen, die unternehmensweite Nachvollziehbarkeit in Form von Mindmaps oder tabellarischen Berichten ermöglichen.

Welche Vorteile bietet ein Datenglossar?

In der heutigen komplexen Welt ist ein regelmäßig aktualisiertes Geschäftsglossar unerlässlich. Es gewährleistet eine einheitliche Kommunikation innerhalb der gesamten Organisation und sorgt dafür, dass alle Daten einheitlich sehen und nutzen. Dadurch werden die notwendigen Standards für das gesamte Unternehmen geschaffen. Und da es für Unternehmen immer schwieriger wird, Daten zu verstehen und korrekt zu verwalten, ist ein gut geführtes Geschäftsglossar eine der besten Möglichkeiten, sicherzustellen, dass alle dieselben Informationen verwenden.

Ein regelmäßig aktualisiertes Geschäftsglossar ist in der heutigen komplexen Welt unerlässlich. Es gewährleistet eine einheitliche Kommunikation innerhalb einer Organisation und stellt sicher, dass alle Daten auf dieselbe Weise betrachten und nutzen. Es schafft einen notwendigen Standard für die gesamte Organisation. Da es für Unternehmen zunehmend schwieriger wird, Daten zu analysieren und angemessen zu verwalten, ist ein gut geführtes Geschäftsglossar eine der besten Möglichkeiten, sicherzustellen, dass alle mit denselben Informationen arbeiten. Weitere Vorteile sind:

Weitere Vorteile eines Datenglossars sind:

1. Beziehungen zwischen Begriffen herstellen, um schnellere Datensuchen zu ermöglichen:

Einer der größten Vorteile eines Geschäftsglossars besteht darin, dass es Beziehungen zwischen Geschäftsbegriffen definiert und Nutzern so die Suche nach Begriffen erleichtert. Ein umfassendes Geschäftsglossar definiert Begriffe, liefert Beispiele und zeigt die Zusammenhänge zwischen ihnen auf. Es verknüpft alle relevanten Elemente mit dem jeweiligen Begriff, darunter Kennzahlen, Prozesse, Datenbanken und Systeme sowie Datenverantwortliche. DatenverwalterGeschäftsbegriffe sind nur dann nützlich, wenn sie mit diesen anderen Datenquellen verknüpft werden können. Das Geschäftsglossar stellt außerdem Verbindungen zwischen technischen und geschäftlichen Entitäten her.

2. Zusammenarbeit unterstützen:

Da das Datenglossar allen Mitarbeitern dieselben Definitionen der im gesamten Unternehmen verwendeten Begriffe bietet, können die Abteilungen effektiver kommunizieren. Fragt man zwei verschiedene Personen im Unternehmen, was „zweiwöchentlich“ bedeutet, erhält man höchstwahrscheinlich zwei unterschiedliche Antworten.

Mit dem Geschäftswörterbuch müssen Mitarbeiter nicht mehr raten oder die Bedeutung von Begriffen erneut erklären, sondern können zentral nachschlagen, was allen Zeit spart. Das Datenglossar hilft, die Kommunikation zwischen Abteilungen, insbesondere zwischen Business und IT, zu verbessern. In Verbindung mit dem Datenwörterbuch enthält das Datenglossar auch die grundlegenden Metadaten der Geschäftsbegriffe und den zugehörigen Datenkontext. Dadurch wird es dem technischen Personal erleichtert, die entsprechenden Metadaten zuzuordnen.

3. Datengovernance-Rollen definieren:

Geschäftsglossare ermöglichen kollaborative Workflow-Management- und Genehmigungsprozesse und schaffen Transparenz für Stakeholder mit etablierten Rollen und Verantwortlichkeiten im Bereich Data Governance. Sie verhindern die Trennung von Fach- und funktionsübergreifenden Teams, die Geschäftsbegriffe oft auf Basis ihres eigenen Wissens definieren und häufig keine Standardrichtlinien und Best Practices befolgen. Zudem machen sie diese Begriffe unternehmensweit zugänglich.

Um Geschäftsglossare ordnungsgemäß zu erstellen und zu pflegen, werden den Anwendern Rollen zugewiesen, die verschiedene Aufgaben im Zusammenhang mit der Erstellung übernehmen: Erstellen, Bearbeiten, Genehmigen und Veröffentlichen von Glossarinhalten. Dies gewährleistet die durchgängige Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit für Projekte im Geschäftsglossar sowie für die beteiligten Personen. Ebenso wichtig ist es, das Datenglossar regelmäßig an die Bedürfnisse des Unternehmens anzupassen und neu zu veröffentlichen, um sicherzustellen, dass es aktuell und relevant für das Unternehmen bleibt. Ein Datenglossar, das gemäß klarer Prozesse und strenger Standards aktualisiert wird, stärkt das Datenvertrauen im gesamten Unternehmen.

4. Messbare Ziele festlegen Datenqualität:

Das Geschäftsglossar gewährleistet einen einheitlichen Austausch, ein besseres Verständnis und eine reibungslose Verarbeitung im gesamten Unternehmen. Es wird empfohlen, dass Unternehmen einen Standard für die Definition, Eingabe, Änderung und Veröffentlichung von Begriffen entwickeln. Mithilfe von Dokumentationen sollte die Erstellung qualitativ hochwertiger Definitionen unternehmensweit standardisiert werden. Beispiele für solche Standarddokumente sind Regeln wie: Definitionen dürfen keine Wörter aus dem Titel des definierten Begriffs enthalten, keine Akronyme oder Abkürzungen, müssen beschreibend sein usw. All dies trägt zu Klarheit und Konsistenz der Daten bei.

Eine ordnungsgemäße Verwaltung von Fachlexika ermöglicht eine qualitativ hochwertige Datenmessung. Sobald die Datenqualität sichergestellt und eingehalten wird, lässt sie sich anhand der Zugriffshäufigkeit (je weniger Zugriffe, desto besser die Definitionen), der Reduzierung von Synonymen und Missverständnissen überprüfen. Treten Probleme auf, können diese schnell identifiziert und behoben werden.

Ein Datenglossar beugt Missverständnissen vor und sorgt für eine einheitliche Arbeitsweise der Abteilungen. Es schafft Transparenz und gewährleistet, dass Daten und Geschäftsbegriffe unternehmensweit korrekt und verständlich sind. Zudem ist es ein nützliches Werkzeug für die Einarbeitung neuer Mitarbeiter. Bewährte Methoden zur Definition und Kategorisierung von Begriffen stärken das Vertrauen der Nutzer, verbessern die Auffindbarkeit der Daten und sorgen für mehr Klarheit.

Abschluss

Vielen Dank, dass Sie unseren Artikel gelesen haben. Wir hoffen, er hat Ihnen geholfen, ein besseres Verständnis für Datenglossare zu entwickeln. Wenn Sie mehr über Datenglossare erfahren möchten, empfehlen wir Ihnen folgende Website: Gudu SQLFlow für weitere Informationen.

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