Glossário de dados 101

UM glossário de dados, às vezes chamado glossário de negócios, é fundamental para qualquer governança de dados estratégia, mas é frequentemente negligenciada. Por exemplo, às vezes os empresários falam uma língua diferente, ou em casos de fusão e aquisição, diferentes empresas chamam a mesma coisa de outra coisa. O glossário de dados pode abordar essa complexidade criando um glossário de dados comum. Em uma palavra, não importa em qual setor você esteja ou o tipo de atividade de dados em que esteja envolvido, a capacidade de uma organização ter uma linguagem comum unificada é um componente-chave da governança de dados, garantindo que você possa confiar em seus dados.

Então, neste artigo, vamos dar uma olhada mais de perto em o que é um glossário de dados, por que ele é essencial para a governança de dados e a diferença entre um glossário de dados e um dicionário de dados.

O que é um glossário de dados?

Um glossário de dados ou glossário de negócios é uma lista de termos de negócios e suas definições que as organizações usam para garantir que as mesmas definições sejam usadas em toda a empresa ao analisar dados. O glossário de negócios gera vocabulário de negócios comum para todos na organização usarem. Uma linguagem comum unificada é um componente essencial da governança de dados. Uma compreensão consistente dos principais conceitos de negócios, termos e relacionamentos entre eles garante que uma organização possa entender seus dados e gerenciá-los adequadamente.

O que é um glossário de dados?

Quais são as diferenças entre um glossário de dados e um dicionário de dados?

O termo glossário de dados ou glossário de negócios é frequentemente confundido com dicionário de dados, mas eles são usados de forma bem diferente. O glossário de dados é voltado para o público corporativo. Ele define o significado real dos termos de negócios para garantir que a terminologia correta seja usada no contexto apropriado em toda a organização. Enquanto isso, os dicionários de dados são mais úteis para a equipe técnica gerenciar dados. Ele define e descreve as propriedades de um conjunto de dados e seus campos.

Um dicionário de dados foca em ativos de dados físicos, enquanto um glossário de negócios foca em termos e conceitos de negócios. Um dicionário de dados geralmente consiste em um conjunto de dados (geralmente na forma de uma tabela) e uma lista de seus campos (geralmente representando colunas), enquanto um glossário de negócios contém uma lista de termos de negócios e suas definições. O objetivo de um dicionário de dados é uma compreensão clara de ativos de dados e bancos de dados, enquanto um glossário de negócios fornece um vocabulário comum e compreensão de conceitos básicos de negócios.

Como os dicionários de dados são mais técnicos por natureza, eles geralmente são criados e de propriedade da TI, enquanto as empresas geralmente possuem glossários de negócios. Uma organização tem um dicionário de dados por fonte de dados, e apenas um glossário de negócios pode ser usado em toda a organização. Os dicionários de dados são normalmente usados para documentar fontes de dados, modelar dados e projetar bancos de dados, enquanto os glossários de negócios são usados para governança de dados e análise de requisitos.

No entanto, os dois trabalham juntos para descrever diferentes aspectos dos dados para que as empresas possam ter uma visão completa de seus dados.

Por que o glossário de dados é essencial para a governança de dados?

Seis razões pelas quais os glossários de dados são essenciais para a governança de dados:

1. Reduzindo a distância entre negócios e TI:

Um bom programa de governança de dados criará uma ponte entre os negócios e a TI. Ao entender os metadados subjacentes e associados linhagens de dados associados a termos comerciais, os glossários comerciais ajudam a preencher essa lacuna e agregam maior valor à organização.

2. Pesquisa integrada:

O maior apelo do gerenciamento de glossário de dados é que ele ajuda a construir relacionamentos entre termos de negócios que impulsionam a governança de dados em toda a organização. Um bom glossário de dados deve fornecer um recurso de pesquisa integrado que pode encontrar resultados específicos do contexto, como termos de negócios, definições, metadados técnicos, KPIs e domínios de processo.

3. Capacidade de capturar termos comerciais e todos os artefatos relacionados:

De que serve um termo de negócios se ele não pode ser relacionado a outros termos de negócios e KPIs? No ambiente atual de regulamentação e conformidade consciente, é importante capturar o relacionamento entre termos de negócios e entre tecnologia e entidades de negócios. Glossários de negócios definem relacionamentos entre termos de negócios e seus metadados subjacentes para análise mais rápida e tomada de decisão aprimorada.

4. Gestão integrada de projetos e fluxo de trabalho:

À medida que equipes empresariais e multifuncionais operam em silos, os usuários começam a definir termos empresariais de acordo com suas preferências, em vez de seguir políticas padrão e melhores práticas. Para serem eficazes, os glossários empresariais devem oferecer suporte a processos de aprovação e gerenciamento de fluxo de trabalho colaborativo para que as partes interessadas possam ver as funções e responsabilidades estabelecidas de governança de dados. Com esse recurso, os usuários de termos empresariais podem fornecer informações durante todo o processo de definição de dados antes da publicação.

5. Capacidade de publicar termos comerciais:

Empresas bem-sucedidas não apenas capturam termos comerciais e suas definições, mas também os publicam para que empresas maiores possam acessá-los. Usuários do glossário de dados são normalmente membros da equipe de governança de dados e devem receber funções para criar, editar, aprovar e publicar conteúdo do glossário de dados. As propriedades do fluxo de trabalho mostrarão quais funções são atribuídas a quais usuários, incluindo usuários com permissões de publicação. Após o lançamento inicial, o conteúdo do glossário de dados pode ser continuamente revisado e republicado de acordo com as necessidades da empresa.

6. Rastreabilidade de ponta a ponta:

Capturar termos comerciais e construir relacionamentos é essencial para o gerenciamento de glossários. No entanto, está longe de ser uma solução completa sem rastreabilidade. Um bom glossário de dados pode ajudar a gerar rastreabilidade de nível empresarial na forma de mapas mentais ou relatórios tabulares após os relacionamentos serem estabelecidos.

Quais são os benefícios de um glossário de dados?

No ambiente complexo de hoje, ter um glossário de negócios frequentemente atualizado é essencial. Ele garante uma comunicação consistente entre todos na organização. Ele também garante que todos vejam e usem os dados da mesma forma. Ele cria os padrões necessários para toda a organização. E, como está se tornando cada vez mais difícil para as organizações entenderem e governarem adequadamente os dados, um glossário de negócios bem gerenciado é uma das melhores maneiras de garantir que todos estejam usando as mesmas informações.

Ter um glossário de negócios frequentemente atualizado é uma necessidade no ambiente complexo de hoje. Ele garante uma comunicação consistente entre todos em uma organização. Ele também garante que todos estejam visualizando e usando os dados da mesma maneira. Ele cria um padrão necessário em uma organização. E, como está se tornando cada vez mais difícil para as organizações entender os dados e governá-los adequadamente, um glossário de negócios bem gerenciado é uma das melhores maneiras de garantir que todos estejam trabalhando com as mesmas informações. Outros benefícios incluem:

Outros benefícios do glossário de dados incluem:

1. Crie relacionamentos entre termos para pesquisas de dados mais rápidas:

Um dos maiores benefícios de um glossário de negócios é que ele define relacionamentos entre termos de negócios, facilitando a busca de termos pelos usuários. Um glossário de negócios abrangente definirá termos, fornecerá exemplos e demonstrará relacionamentos entre termos. Ele correlacionará todos os outros artefatos relacionados ao termo, incluindo indicadores-chave de desempenho, processos, bancos de dados e sistemas, proprietários de dados e administradores de dados. Termos comerciais só são úteis se você puder relacioná-los a essas outras fontes de dados. O glossário comercial também vinculará termos comerciais entre entidades técnicas e entidades comerciais.

2. Apoiar a colaboração:

Como o glossário de dados fornece a todos as mesmas definições de termos que são usados em toda a organização, os departamentos podem se comunicar de forma mais eficaz. Se você perguntar a duas pessoas diferentes em uma organização o que significa quinzenal, é provável que você obtenha duas respostas diferentes.

No entanto, com o dicionário de negócios, os funcionários não precisam mais adivinhar ou reexplicar o que querem dizer e podem consultar um local central, o que economiza tempo para todos. O glossário de dados ajuda a preencher a lacuna entre os departamentos, especialmente entre negócios e TI, e especialmente quando o dicionário de dados é associado, o glossário de dados também incluirá os metadados básicos associados aos termos de negócios e o contexto de dados associado, tornando mais fácil para o público técnico corresponder aos metadados associados.

3. Defina funções de governança de dados:

Os glossários de negócios permitem processos de aprovação e gerenciamento de fluxo de trabalho colaborativo, fornecendo visibilidade para as partes interessadas com funções e responsabilidades de governança de dados estabelecidas. O glossário de negócios impede que equipes de negócios e multifuncionais se tornem separadas, onde frequentemente definem termos de negócios com base em seu próprio conhecimento e frequentemente não seguem políticas padrão e melhores práticas. Ele também torna esses termos acessíveis a toda a empresa.

Para construir e manter adequadamente glossários de negócios, os usuários de negócios recebem funções para executar várias tarefas relacionadas à construção: criar, editar, aprovar e publicar conteúdo do glossário de negócios, o que garante rastreabilidade de ponta a ponta e responsabilidade para projetos no glossário de negócios e para as pessoas envolvidas no processo. Da mesma forma, é importante revisar e republicar periodicamente o glossário de dados de acordo com as necessidades da organização para garantir que o glossário permaneça atual e relevante para o negócio. O glossário de dados, quando atualizado seguindo processos claros e padrões rígidos, melhorará a confiança dos dados em toda a empresa.

4. Estabelecer mensuráveis qualidade dos dados:

O glossário de negócios fornece troca, entendimento e processamento consistentes em toda a organização. É recomendado que as organizações desenvolvam um padrão para como os termos são definidos, inseridos, modificados e publicados. As organizações devem usar documentação para padronizar como as definições de qualidade são criadas em toda a empresa. Alguns exemplos de documentos padrão podem incluir regras como definições não podem usar nenhuma palavra no título do termo definido, não podem incluir siglas ou abreviações, devem ser descritivas, etc. Tudo isso traz clareza e consistência aos dados.

A governança adequada dos glossários de negócios permite a medição de dados de alta qualidade. Uma vez que a qualidade dos dados é estabelecida e respeitada, você pode começar a teste qualidade de dados pela frequência com que as pessoas têm que visitar o dicionário de negócios (quanto menos visitas, melhores as definições), a redução no uso de sinônimos e a redução de mal-entendidos. Quando surgem problemas, é fácil encontrá-los e remediá-los.

Um glossário de dados previne falhas de comunicação e alinha departamentos em uma organização. O glossário de dados fornece transparência e garante que os dados e termos comerciais sejam precisos e compreensíveis em toda a empresa. Também é uma ferramenta útil para treinar novos funcionários. As melhores práticas sobre como definir e categorizar termos aumentam a confiança do usuário e a capacidade de encontrar dados e fornecem clareza aos usuários.

Conclusão

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa lhe permitir ter uma melhor compreensão do que é um glossário de dados. Se você quiser saber mais sobre glossário de dados, gostaríamos de aconselhá-lo a visitar Gudu SQLFlow para maiores informações.

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