Como as ferramentas de linhagem de dados podem facilitar estratégias de governança de dados?

Como pode ferramentas de linhagem de dados facilitar governança de dados estratégias? Neste artigo, tentaremos responder a essa pergunta.

A essência da governança de dados é a conformidade com as políticas corporativas de dados. As políticas de dados podem abranger uma série de objetivos e incluir diretivas sobre proteção e validação de dados. Administradores de dados e os membros do conselho de governança de dados devem solicitar requisitos dos usuários corporativos, esclarecer qualidade dos dados requisitos, especificar métricas de qualidade de dados e desenvolver métodos para medir a conformidade com a política de dados.

O desafio, no entanto, é preencher a lacuna entre a definição de políticas de governança de dados e sua implementação. As políticas são elaboradas para garantir o controle e a supervisão da qualidade dos ativos de dados no processo de produção, mas os administradores de dados frequentemente assumem responsabilidades essenciais de gerenciamento da qualidade dos dados sem treinamento ou ferramentas adequadas.

Como as ferramentas de linhagem de dados podem facilitar estratégias de governança de dados?

É aqui que entram as ferramentas de linhagem de dados. A linhagem de dados documenta a passagem de objetos de dados pela empresa e ajuda a simplificar dois procedimentos principais de governança de dados: análise de causa raiz e análise de impacto.

Linhagem de dados e governança de dados

Sem uma maneira de determinar onde os erros de dados são introduzidos no ambiente, os administradores de dados podem ter dificuldade em identificar e corrigir problemas de qualidade dos dados. À medida que as falhas de dados se espalham, as organizações podem ser afetadas por relatórios e análises inconsistentes, o que afeta decisões equivocadas.

Ferramentas de linhagem de dados podem simplificar o processo de análise de causa raiz, fornecendo visibilidade da sequência de etapas de processamento pelas quais os dados fluem. A qualidade dos dados pode ser verificada em todos os pontos do fluxo do processo, permitindo que a TI encontre o ponto onde os erros de dados são introduzidos.

Trabalhando de trás para frente, a partir do ponto em que os erros foram identificados, os administradores de dados podem inserir controles em cada ponto para monitorar se os dados atendem às expectativas definidas ou se há erros. Uma etapa de processamento em que os dados estão em conformidade na entrada, mas apresentam falhas na saída, é o ponto em que os erros de dados são introduzidos. Identificar esse local permite que os administradores de dados se concentrem em eliminar a causa raiz, em vez de apenas tentar corrigir dados incorretos.

Ferramentas de linhagem de dados também podem ajudar os administradores de dados a se manterem atualizados sobre mudanças inesperadas no formato e na estrutura das fontes de dados no ambiente atual, que é mais dinâmico do que no passado. Quando as fontes de dados mudam, podem haver consequências indesejadas posteriormente.

Ao pesquisar sob a perspectiva da aquisição de dados, os administradores de dados podem contar com a linhagem dos dados para ajudar a rastrear dependências de dados e identificar estágios de processamento afetados por alterações nos dados. Isso permite que os administradores de dados considerem como redesenhar os estágios de processamento para acomodar as alterações identificadas.

O que procurar em uma ferramenta de linhagem de dados?

Coletando manualmente metadados e documentando linhagem de dados envolve um investimento significativo de recursos, mas é propenso a erros, especialmente em organizações que dependem de relatórios e análises para impulsionar suas operações. Portanto, pode ser útil buscar ferramentas e técnicas de linhagem de dados que possam não apenas gerenciar representações de linhagem de dados, mas também mapeá-las automaticamente em toda a empresa.

Conclusão

Agradecemos a leitura do nosso artigo e esperamos que ele possa ajudá-lo a entender melhor como as ferramentas de linhagem de dados facilitam as estratégias de governança de dados. Se quiser saber mais sobre linhagem de dados, recomendamos que você visite Gudu SQLFlow para maiores informações.

Como uma das ferramentas de linhagem de dados mais populares no mercado em 2022, o Gudu SQLFlow não só pode analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados e executar exibição visual, mas também permitir que os usuários forneçam linhagem de dados em formato CSV e executem exibição visual. (Publicado por Ryan em 13 de agosto de 2022)