Como selecionar as melhores ferramentas de governança de dados?

Existem cada vez mais ferramentas no mercado que podem melhorar a eficácia do governança de dados, e além dos fornecedores de software existentes, novos concorrentes estão frequentemente entrando no mercado de software de governança. Portanto, tornou-se cada vez mais difícil escolher entre os muitos fornecedores e softwares de governança. Se você quiser encontrar o melhores ferramentas de governança de dados, então você veio ao lugar certo. Escrevemos este artigo — Como selecionar as melhores ferramentas de governança de dados — para ajudar você no processo de seleção e gerenciamento de fornecedores.

Como selecionar as melhores ferramentas de governança de dados?

Antes de comprar uma ferramenta de governança de dados, você precisa estar preparado.

Antes de tomar uma decisão de compra, você precisa determinar por que está usando o software de governança e como obterá valor comercial com ele. Depois de preparar tudo isso, você pode avaliar os produtos de governança em relação a eles. Mas como você define quais ferramentas atenderão às suas necessidades específicas de governança?

Para restringir a seleção de ferramentas de governança de dados, podemos comparar as principais ferramentas de governança do mercado. Essas ferramentas são principalmente de 10 fornecedores. Analisaremos esses produtos por cenários de uso e categorias de produtos.

Avalie ferramentas de governança de dados por caso de uso.

A discussão sobre o valor das ferramentas de governança de dados precisa ser contextualizada em cenários de negócios específicos. Vejamos como os fornecedores oferecem suporte aos três casos de uso básicos a seguir:

Setor altamente regulamentado. Organizações de serviços financeiros e de saúde, especialmente nos Estados Unidos, são exemplos desse tipo de caso de uso de governança de dados. Este caso de uso exige que o software forneça recursos abrangentes de gerenciamento de dados, incluindo suporte para consistência do significado dos dados e rastreamento de linhagem de dados, fluxo de trabalho e processos de governança de dados diários altamente visíveis.

Ferramentas que fornecem glossário de negócios capacidades para manter definições de dados genéricos incluem: Alation Catálogo de Dados, Adaptive Metadata Manager, Collibra Data Governance Center, Data3Sixty Data Collaboration Suite, Diaku Axon, IBM InfoSphere Information Governance Catalog e SAS Data Governance.

Em alguns casos, determinados produtos são adequados apenas para setores específicos. Por exemplo, o software de governança da IBM, Collibra e Diaku é focado no setor financeiro, enquanto o software da Information Builders Omni-Gen é voltado para provedores de saúde e seguradoras.

Além disso, a funcionalidade do glossário varia de acordo com o fornecedor. Por exemplo, para alguns fornecedores, os recursos de descoberta de dados e coleta de termos são a essência do software. Outros fornecedores concentram-se mais no gerenciamento de sinônimos e outras semânticas complexas. As ferramentas também diferem em seus recursos de navegação e importação de metadados. Por exemplo, o Adaptive Metadata Manager oferece coleta de metadados, enquanto outros produtos, como Alation, Collibra e Data3Sixty, oferecem uma abordagem mais interativa para descoberta de dados.

Para o caso de uso de registro da linhagem de dados, a funcionalidade fornecida por diferentes ferramentas varia. Algumas ferramentas auxiliam apenas na linhagem de dados, outras ajudam a extrair informações de linhagem de dados de um conjunto de dados e outras ainda permitem que você simplesmente registre a linhagem de dados. A forma como você oferece suporte à linhagem de dados depende muito da arquitetura do aplicativo (por exemplo, se você está usando um produto de um fornecedor ou um aplicativo desenvolvido internamente, etc.), da infraestrutura e gerenciamento de banco de dados tecnologia de sistemas. Portanto, se necessário, você precisa ter um bom conhecimento das áreas mencionadas acima.

As funções de fluxo de trabalho e gerenciamento de projetos são implementadas de forma diferente nesses softwares de gerenciamento de dados tradicionais. Cada fornecedor tem sua própria maneira única de gerenciar o processo. Collibra começou com fluxo de trabalho, então ele já está familiarizado com gerenciamento de fluxo de trabalho. As ferramentas de governança da SAP são amplamente, mas não totalmente, integradas ao pacote ERP. Recursos de fluxo de trabalho adaptáveis também se tornaram populares recentemente. O fluxo de trabalho é específico do setor, portanto, ao escolher um software de gerenciamento, analise cuidadosamente seus requisitos para esse recurso para garantir que o produto final escolhido realmente atenda às suas necessidades.

Há uma necessidade urgente de consolidar domínios de dados importantes. Projetos de governança de dados orientados por moderadores decorrem principalmente das necessidades de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM) e esforços de cópia dourada. Os produtos dos fornecedores ampliam essa capacidade combinando repositórios MDM incorporados e qualidade dos dados Ferramentas de manutenção com recursos de governança de dados. Fornecedores como a SAP integram qualidade de dados, alinhamento de negócios, avaliação de valor e gestão estratégica. A SAS também integra governança de dados, qualidade de dados e gestão de políticas com recursos de MDM. A Information Builders integra qualidade de dados e reparo de dados com recursos de gestão de MDM.

É importante observar que muitas ferramentas de governança de dados são aplicáveis apenas a casos de uso específicos de gerenciamento de informações, como big data ou MDM, enquanto outras são universalmente aplicáveis. Seu caso de uso específico determinará como você fará sua escolha.

Disponibilidade e acessibilidade de dados. A governança de dados é atualmente utilizada por análises de big data e inteligência de negócios para garantir a alta eficiência da migração de dados e a confiabilidade, segurança e relevância das dimensões dos dados. As ferramentas de governança de dados nessa área são semelhantes aos outros casos de uso mencionados acima, mas implementadas de forma diferente.

A Informatica Master Data Management é especializada em suporte a big data. A validade dos dados se torna mais garantida com o uso do gerenciamento de dados, que é coberto pela maioria das ferramentas de governança de dados, incluindo o Collibra.

Muitas ferramentas estão associadas ou fornecem diretamente recursos básicos de garantia da qualidade dos dados. Por exemplo, o produto Master Data Governance da SAP inclui amplos recursos de gerenciamento da qualidade dos dados. Como mencionado anteriormente, o Omni-Gen do Information Builder oferece reparo e especificação de dados, e a Informatica também oferece opções de interconexão com recursos de gerenciamento da qualidade dos dados.

Considerações adicionais para avaliar ferramentas de governança de dados

Na verdade, as ferramentas de governança de dados refletem como os dados são coletados e processados. Isso, por sua vez, significa que as ferramentas de governança de dados devem ser adequadas ao seu modelo de negócios e tecnologia.

Embora os fornecedores possam oferecer uma ampla gama de opções de licenciamento e implantação, desde implantação local até serviços remotos, serviços web e modelos tradicionais de cliente-servidor, você pode experimentar o produto assinando e, em seguida, escolher se deseja implantar localmente. O mesmo se aplica ao nível da infraestrutura. Por exemplo, embora muitos fornecedores ofereçam opções de serviços web, alguns deles podem não funcionar tão bem quanto outros. Muitos fornecedores oferecem uma variedade de opções de conexão, mas a maneira como se conectam a outras estruturas de arquivos também varia bastante. Todas as opções podem ser adicionadas seletivamente pelo usuário, mas o preço aumentará. É importante escolher as ferramentas certas para sua infraestrutura específica.

Assim como acontece com muitos outros tipos de ferramentas de software, você deve testar a ferramenta de governança de dados antes de comprá-la e certificar-se de que ela se adapta ao seu caso de uso de governança de dados. Muitas vezes, esses produtos funcionam bem em uma determinada combinação de circunstâncias e requisitos. Mas o mesmo produto não teve o mesmo desempenho em outro cenário.

Além disso, ferramentas de governança de dados tendem a funcionar melhor com softwares do mesmo fornecedor do que com softwares de fornecedores diferentes. Às vezes, a interface de usuário de alguns fornecedores pode não atender às suas necessidades, enquanto a de outros sim. Lembre-se de que a maioria dos usuários dessas ferramentas são gerentes de dados corporativos ou outros profissionais não ligados à área de TI. Eles podem não ser tão fiéis aos seus fornecedores quanto em outras áreas de gerenciamento de dados.

Uma consideração fundamental na implantação dessas ferramentas é como elas aproveitam a infraestrutura, seja como um serviço web ou dependendo de servidores locais ou serviços em nuvem. Francamente, alguns produtos de governança de dados podem ser implantados de forma flexível; portanto, se o seu líder de negócios estiver firmemente comprometido com uma arquitetura orientada a serviços, você precisa entender as diferenças. Muitos fornecedores oferecem licenciamento baseado em nuvem, o que é uma boa maneira de manter as ferramentas de governança de dados funcionando sem grandes mudanças tecnológicas internas.

Com o tempo, você pode precisar de vários fornecedores para manter suas ferramentas de governança de dados atendendo às suas necessidades. Nesse caso, você deve garantir que os produtos de vários fornecedores funcionem em conjunto. Embora quase todas as ferramentas ofereçam opções de acesso comuns (como SQL), algumas delas, como Adaptive, Collibra, IBM InfoSphere Information Governance Catalog e SAS, oferecem muitas opções complexas de interconexão. Para projetos que exigem ajustes ou prova de conceito, esse aspecto precisa ser fortemente validado. A natureza da sua infraestrutura e pilha de tecnologia terá um impacto significativo na interoperabilidade de produtos de vários fornecedores.

Alguns conjuntos de ferramentas são mais adequados para grandes empresas ou para aquelas que investem muito dinheiro no mesmo fornecedor. Kits da IBM, Informatica, Information Builders, SAP e SAS serão, sem dúvida, a primeira escolha para essas grandes empresas. Mas o mercado de ferramentas de governança de dados não é maduro o suficiente para que você ignore as ofertas de outros pequenos fornecedores. Adaptive, Alation, Collibra, Data3Sixty e Daiku oferecem recursos, preços e opções de implantação que também estão disponíveis para muitas empresas.

O mercado de software de governança de dados pode ser um pouco caótico. Esperamos que você entenda os benefícios das ferramentas de governança de dados para sua empresa e escolha as ferramentas de governança de dados certas para ela.

Conclusão

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele ajude você a entender melhor como selecionar as melhores ferramentas de governança de dados. Se você quiser saber mais sobre ferramentas de governança de dados, recomendamos que você visite Gudu SQLFlow para maiores informações.

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