Wie wählt man die besten Data-Governance-Tools aus?

Es gibt immer mehr Tools auf dem Markt, die die Effektivität von Datenverwaltung, und neben bestehenden Softwareanbietern drängen oft neue Wettbewerber in den Markt für Governance-Software. Daher wird es zunehmend schwieriger, zwischen den vielen Anbietern und Governance-Software zu wählen. Wenn Sie die die besten Data-Governance-Tools, dann sind Sie hier genau richtig. Wir haben diesen Artikel geschrieben — So wählen Sie die besten Data Governance-Tools aus – um Sie bei der Auswahl und Verwaltung von Lieferanten zu unterstützen.

Wie wählt man die besten Data-Governance-Tools aus?

Bevor Sie ein Data-Governance-Tool kaufen, müssen Sie vorbereitet sein.

Bevor Sie eine Kaufentscheidung treffen, müssen Sie klären, warum Sie die Governance-Software nutzen und welchen geschäftlichen Nutzen Sie daraus ziehen. Sobald Sie diese Informationen vorliegen haben, können Sie Governance-Produkte anhand dieser Informationen bewerten. Doch wie finden Sie heraus, welche Tools Ihren spezifischen Governance-Anforderungen am besten gerecht werden?

Um die Auswahl an Data-Governance-Tools einzugrenzen, können wir die wichtigsten Governance-Tools auf dem Markt vergleichen. Diese Tools stammen hauptsächlich von 10 Anbietern und wir werden diese Produkte nach Nutzungsszenarien und Produktkategorien analysieren.

Bewerten Sie Data-Governance-Tools nach Anwendungsfall.

Die Diskussion über den Nutzen von Data-Governance-Tools muss im Kontext spezifischer Geschäftsszenarien erfolgen. Sehen wir uns an, wie Anbieter die folgenden drei grundlegenden Anwendungsfälle unterstützen:

Stark regulierte Branchen. Finanzdienstleister und Gesundheitsorganisationen, insbesondere in den USA, sind Beispiele für diese Art von Data-Governance-Anwendungsfällen. Dieser Anwendungsfall erfordert, dass die Software umfassende Datenmanagementfunktionen bietet, einschließlich der Unterstützung der Konsistenz der Datenbedeutung, der Nachverfolgung von Datenherkunft, Workflow und gut sichtbare tägliche Datenverwaltungsprozesse.

Werkzeuge, die Wirtschaftsglossar Zu den Funktionen zur Pflege generischer Datendefinitionen gehören: Alation Datenkatalog, Adaptiver Metadata Manager, Collibra Data Governance Center, Data3Sixty Data Collaboration Suite, Diaku Axon, IBM InfoSphere Information Governance Catalog und SAS Data Governance.

In manchen Fällen eignen sich bestimmte Produkte nur für bestimmte Branchen. Beispielsweise konzentriert sich die Governance-Software von IBM, Collibra und Diaku auf den Finanzsektor, während die Software von Information Builders Omni-Gen auf Gesundheitsdienstleister und Versicherungsunternehmen ausgerichtet ist.

Darüber hinaus variiert die Funktionalität des Glossars von Anbieter zu Anbieter. Bei einigen Anbietern stehen beispielsweise die Datenermittlung und Begriffssammlung im Mittelpunkt der Software. Andere Anbieter konzentrieren sich eher auf die Verwaltung von Synonymen und anderer komplexer Semantik. Die Tools unterscheiden sich auch in ihren Möglichkeiten zum Durchsuchen und Importieren von Metadaten. Beispielsweise bietet der Adaptive Metadata Manager die Metadatenerfassung, während andere Produkte wie Alation, Collibra und Data3Sixty einen interaktiveren Ansatz zur Datenermittlung unterstützen.

Für den Anwendungsfall der Datenherkunftserfassung bieten verschiedene Tools unterschiedliche Funktionen. Manche Tools unterstützen lediglich die Datenherkunft, andere helfen beim Extrahieren von Datenherkunftsinformationen aus einem Datensatz, und wieder andere ermöglichen die einfache Erfassung der Datenherkunft. Die Art und Weise, wie Sie die Datenherkunft unterstützen, hängt stark von der Architektur der Anwendung ab (z. B. ob Sie ein Produkt eines Anbieters oder eine selbst entwickelte Anwendung verwenden usw.), der Infrastruktur und Datenbankverwaltung Systemtechnik. Daher müssen Sie bei Bedarf sicherstellen, dass Sie über gute Kenntnisse in den oben genannten Bereichen verfügen.

Workflow- und Projektmanagementfunktionen sind in dieser gängigen Datenmanagementsoftware unterschiedlich implementiert. Jeder Anbieter hat seine eigene, einzigartige Methode zur Prozesssteuerung. Collibra hat mit Workflows begonnen und ist daher bereits mit Workflow-Management vertraut. Die Governance-Tools von SAP sind weitgehend, aber nicht vollständig in die ERP-Suite integriert. Auch adaptive Workflow-Funktionen erfreuen sich in letzter Zeit zunehmender Beliebtheit. Workflow ist branchenspezifisch. Prüfen Sie daher bei der Auswahl einer Managementsoftware Ihre Anforderungen an diese Funktion sorgfältig, um sicherzustellen, dass das gewählte Endprodukt Ihren Anforderungen wirklich entspricht.

Es besteht dringender Bedarf, wichtige Datendomänen zu konsolidieren. Moderatorgesteuerte Data-Governance-Projekte basieren in erster Linie auf den Anforderungen des Master Data Management (MDM) und der Golden-Copy-Bemühungen. Anbieterprodukte erweitern diese Funktionalität durch die Kombination eingebetteter MDM-Repositories und Datenqualität Wartungstools mit Data-Governance-Funktionen. Anbieter wie SAP integrieren Datenqualität, Geschäftsausrichtung, Wertbewertung und Strategiemanagement. SAS integriert ebenfalls Data Governance, Datenqualität und Richtlinienmanagement mit MDM-Funktionen. Information Builders integriert Datenqualität und Datenreparatur mit MDM-Managementfunktionen.

Es ist wichtig zu beachten, dass viele Data-Governance-Tools nur für bestimmte Anwendungsfälle des Informationsmanagements wie Big Data oder MDM geeignet sind, während andere universell einsetzbar sind. Ihr spezifischer Anwendungsfall bestimmt Ihre Entscheidung.

Verfügbarkeit und Zugänglichkeit von Daten. Data Governance wird derzeit in der Big Data-Analyse und Business Intelligence eingesetzt, um eine hohe Effizienz der Datenmigration sowie die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Relevanz der Datendimensionen zu gewährleisten. Data-Governance-Tools in diesem Bereich ähneln den anderen oben genannten Anwendungsfällen, werden jedoch anders eingesetzt.

Informatica Master Data Management ist auf Big Data-Unterstützung spezialisiert. Die Datenvalidität wird durch den Einsatz von Datenmanagement, das von den meisten Data-Governance-Tools, einschließlich Collibra, abgedeckt wird, erhöht.

Viele Tools sind mit grundlegenden Funktionen zur Datenqualitätssicherung verknüpft oder bieten diese direkt an. Beispielsweise bietet SAPs Master Data Governance umfassende Funktionen zum Datenqualitätsmanagement. Wie bereits erwähnt, bietet Omni-Gen von Information Builder Datenreparatur und Datenspezifikation. Informatica bietet zudem Optionen zur Anbindung an Datenqualitätsmanagement-Funktionen.

Weitere Überlegungen zur Bewertung von Data Governance Tools

Tatsächlich spiegeln Data-Governance-Tools wider, wie Daten erhoben und verarbeitet werden. Das wiederum bedeutet, dass Data-Governance-Tools gut zu Ihrem Geschäftsmodell und Ihrer Technologie passen müssen.

Anbieter bieten eine breite Palette an Lizenzierungs- und Bereitstellungsoptionen an, von der lokalen Bereitstellung über Remote-Dienste und Webdienste bis hin zu traditionellen Client-Server-Modellen. Sie können das Produkt nun mit einem Abonnement testen und anschließend entscheiden, ob Sie es lokal bereitstellen möchten. Dasselbe gilt für die Infrastruktur. Obwohl viele Anbieter beispielsweise Webdienste anbieten, funktionieren einige möglicherweise nicht so gut wie andere. Viele Anbieter bieten verschiedene Verbindungsoptionen an, die Art und Weise der Anbindung an andere Dateistrukturen variiert jedoch stark. Alle Optionen können vom Benutzer selektiv hinzugefügt werden, allerdings erhöht sich dadurch der Preis. Es ist wichtig, die richtigen Tools für Ihre spezifische Infrastruktur auszuwählen.

Wie bei vielen anderen Softwaretools müssen Sie das Data-Governance-Tool vor dem Kauf testen und sicherstellen, dass es zu Ihrem Data-Governance-Anwendungsfall passt. Oftmals funktionieren diese Produkte unter bestimmten Umständen und Anforderungen gut. In einem anderen Szenario war das gleiche Produkt jedoch nicht so effektiv.

Darüber hinaus funktionieren Data-Governance-Tools tendenziell besser mit Software desselben Anbieters als mit Software verschiedener Anbieter. Manchmal entspricht die Benutzeroberfläche einiger Anbieter nicht Ihren Anforderungen, während die anderer Anbieter dies tut. Bedenken Sie, dass die meisten Nutzer dieser Tools Business-Datenmanager oder andere Nicht-IT-Mitarbeiter sind. Sie sind ihren Anbietern möglicherweise nicht so treu wie in anderen Bereichen des Datenmanagements.

Ein wichtiger Aspekt bei der Bereitstellung dieser Tools ist die Nutzung der Infrastruktur – ob als Webdienst, auf lokalen Servern oder in der Cloud? Einige Data-Governance-Produkte lassen sich flexibel einsetzen. Wenn Ihre Unternehmensleitung also fest auf eine serviceorientierte Architektur setzt, müssen Sie sich über die Unterschiede im Klaren sein. Viele Anbieter bieten Cloud-basierte Lizenzen an. So bleiben Data-Governance-Tools auch ohne größere interne Technologieänderungen funktionsfähig.

Mit der Zeit benötigen Sie möglicherweise mehrere Anbieter, damit Ihre Data-Governance-Tools Ihren Anforderungen entsprechen. In diesem Fall müssen Sie sicherstellen, dass die Produkte verschiedener Anbieter zusammenarbeiten. Während fast alle Tools gemeinsame Zugriffsoptionen (wie SQL) bieten, bieten einige, wie Adaptive, Collibra, IBM InfoSphere Information Governance Catalog und SAS, viele komplexe Verbindungsmöglichkeiten. Bei Projekten, die Optimierungen oder Proof-of-Concept-Prüfungen erfordern, muss dieser Aspekt gründlich validiert werden. Die Art Ihrer Infrastruktur und Ihres Technologie-Stacks hat erhebliche Auswirkungen auf die Interoperabilität von Produkten verschiedener Anbieter.

Einige Tool-Suiten eignen sich besser für große Unternehmen oder solche, die viel Geld in denselben Anbieter investieren. Kits von IBM, Informatica, Information Builders, SAP und SAS sind für diese großen Unternehmen zweifellos die erste Wahl. Der Markt für Data-Governance-Tools ist jedoch noch nicht ausgereift genug, um die Angebote anderer kleinerer Anbieter zu ignorieren. Adaptive, Alation, Collibra, Data3Sixty und Daiku bieten Funktionen, Preise und Bereitstellungsoptionen, die auch vielen Unternehmen zur Verfügung stehen.

Der Markt für Data-Governance-Software kann etwas chaotisch sein. Wir hoffen, dass Sie die Vorteile von Data-Governance-Tools für Ihr Unternehmen verstehen und die richtigen Data-Governance-Tools für Ihr Unternehmen auswählen können.

Abschluss

Vielen Dank für das Lesen unseres Artikels. Wir hoffen, dass er Ihnen hilft, besser zu verstehen So wählen Sie die besten Data-Governance-Tools ausWenn Sie mehr über Data Governance Tools erfahren möchten, empfehlen wir Ihnen einen Besuch auf Gudu SQLFlow für weitere Informationen.

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