Gerenciamento de Metadados para Data Warehouses O gerenciamento de metadados é a base da governança de dados corporativos e do aprimoramento de data warehouses. Para quem trabalha frequentemente com dados, o primeiro passo é compreender o gerenciamento de metadados. Este artigo abordará esse tema…
O que são metadados? Metadados são dados que descrevem outros dados de forma estruturada e consistente, permitindo que grandes quantidades de dados sejam coletadas, armazenadas e analisadas ao longo do tempo. Os data warehouses exigem metadados para facilitar a recuperação e o gerenciamento de grandes volumes de dados.
Como medir o modelo de maturidade da governança de dados? Protocolos de governança de dados não existem em uma organização, e a qualidade dos dados não pode ser garantida. Quando os dados não são estruturados e as alterações feitas neles não são documentadas, sua qualidade se degrada rapidamente. Não…
O que é um Data Mart? Um data mart é um repositório de dados que coleta informações operacionais e de outras fontes de dados que atendem a um grupo específico de profissionais. Em termos de escopo, os dados são extraídos de um banco de dados corporativo ou de um…
Governança de Dados Snowflake: Com o crescimento dos aplicativos SaaS e a migração do processamento de dados para a nuvem, uma quantidade incontável de dados chega em ritmo cada vez maior, exigindo decisões de negócios em tempo real. Seja qual for a sua decisão, migrar os dados da sua infraestrutura legada…
Estratégia de Governança de Dados: 4 Princípios Básicos e 4 Áreas-Chave Atualmente, a governança de dados para empresas de internet ainda é incipiente e apresenta desafios importantes, como a falta de uma definição clara de quem detém ou utiliza conteúdo não pertencente ao usuário (como…
Mapeamento de Dados 101: Na era digital, as empresas que desejam se consolidar no mercado precisam ter controle total sobre seus dados. A integração de dados desempenha um papel fundamental no roteamento de dados provenientes de múltiplas fontes (aplicativos, dispositivos, bancos de dados, etc.)...
Análise de Dados 101: As exigências para a qualidade dos dados estão cada vez maiores. Como analisar rapidamente a qualidade dos dados em um relatório com centenas de milhões de registros? Neste artigo, compartilharemos com você os seguintes passos…
Transformação de Dados: Noções Básicas. À medida que o volume de dados continua a crescer, surgem inúmeras oportunidades para que sua empresa tome decisões mais acertadas e melhore seus resultados. Mas como aproveitar ao máximo o conhecimento que você possui sobre seus dados?
Integridade de Dados 101: Nesta era do Big Data, em que mais informações são processadas e armazenadas do que nunca, a saúde e a segurança dos dados tornaram-se uma questão premente. Portanto, é cada vez mais importante implementar medidas para proteger a integridade…
