Gestión de metadatos para almacenes de datos La gestión de metadatos es la base de la gobernanza de datos empresariales y la mejora de los almacenes de datos. Para quienes trabajan frecuentemente con datos, la primera tarea es comprender la gestión de metadatos. Este artículo abordará…
¿Qué son los metadatos? Los metadatos son datos que describen otros datos de forma estructurada y coherente, lo que permite recopilar, almacenar y analizar grandes cantidades de datos a lo largo del tiempo. Los almacenes de datos requieren metadatos para facilitar la recuperación y la gestión al almacenar grandes volúmenes de datos…
¿Cómo medir el modelo de madurez de la gobernanza de datos? En una organización, no existen protocolos de gobernanza de datos y no se puede garantizar la calidad de los datos. Cuando los datos no están estructurados y los cambios realizados no se documentan, su calidad se degrada rápidamente. No…
¿Qué es un Data Mart? Un Data Mart es un almacén que recopila datos de datos operativos y otras fuentes de datos que sirven a un grupo específico de profesionales. En cuanto a su alcance, los datos se extraen de una base de datos empresarial o de una…
Gobernanza de datos de Snowflake Con el auge de las aplicaciones SaaS y la migración del procesamiento de datos a la nube, llegan innumerables datos a un ritmo cada vez mayor, lo que exige decisiones empresariales en tiempo real. Tanto si su organización decide migrar sus datos desde su sistema heredado…
Estrategia de gobernanza de datos: 4 principios básicos y 4 áreas clave Actualmente, la gobernanza de datos para las empresas de Internet aún es inmadura y existen desafíos clave, a saber, la falta de una definición clara de quién posee o utiliza el contenido que no es del usuario (como…
Introducción al mapeo de datos: En la era digital, las empresas que desean afianzarse en el mercado deben tener un control absoluto sobre sus datos. La integración de datos desempeña un papel fundamental en el enrutamiento de datos provenientes de múltiples fuentes (aplicaciones, dispositivos, bases de datos, etc.).
Introducción al análisis de datos: Los requisitos de calidad de datos son cada vez mayores. ¿Cómo analizar rápidamente la calidad de los datos de un informe con cientos de millones de datos? En este artículo, compartiremos con usted los datos…
Introducción a la transformación de datos: A medida que el volumen de datos sigue creciendo, se abren un sinfín de oportunidades para que su empresa tome mejores decisiones y mejore los resultados. Pero, ¿cómo puede aprovechar al máximo lo que sabe sobre sus datos?
Integridad de los datos 101 En esta era del big data, donde se procesa y almacena más información que nunca, la salud y la seguridad de los datos se han convertido en un tema crucial. Por lo tanto, es cada vez más importante implementar medidas para proteger su integridad…
