4 melhores ferramentas de catálogo de dados de código aberto em 2022

Fundamentalmente, qualquer organização orientada por dados precisa ferramentas de catálogo de dados. Catálogos de dados ajudar a criar um ambiente único a partir do qual todos os dados de uma organização e o contexto sobre esses dados podem ser acessados, garantindo que as organizações possam reduzir seu tempo de insight e tomar rapidamente decisões de negócios baseadas em dados de alta qualidade. Se você está procurando por melhores ferramentas de catálogo de dados de código aberto, então você veio ao lugar certo. Neste post, compilamos uma lista dos melhores ferramentas de catálogo de dados de código aberto em 2022 para facilitar sua vida.

Melhores ferramentas de catálogo de dados de código aberto

Melhores ferramentas de catálogo de dados de código aberto – 1. Apache Atlas

Como um código aberto gerenciamento de metadados ferramenta e plataforma de governança, o Apache Atlas é incubado pela Hortonworks sob a égide da Data Governance Initiative.

Ele se juntou à Apache Foundation Incubator em 2015 e se tornou um programa de ponta em 2017. O Apache Atlas é amplamente reconhecido como um dos blocos de construção das plataformas de dados modernas devido à sua visão inicial de usar metadados para resolver os desafios de catalogação, classificação, descoberta, governança e colaboração de dados.

Principais capacidades do Apache Atlas:

1. Classificação de metadados: O Apache Atlas permite que você classifique automaticamente PII, dados sensíveis e outros dados sensíveis. Os ativos de dados podem ser associados a várias classificações. Essas políticas também são propagadas por meio da linhagem para garantir que os dados derivados herdem a mesma classificação e os mesmos controles de segurança.
2. Tipos e instâncias de metadados: De acordo com a documentação do Apache, um “tipo” é uma definição de como um tipo específico de objeto de metadados é armazenado e acessado no Atlas, o que permite administradores de dados para definir metadados técnicos e comerciais.
3. Busca e linhagem: A UI intuitiva no Apache Atlas permite exploração predefinida e temporária de tipos de dados por tipo, categoria, valor de atributo ou texto livre. Além disso, ele retém um histórico de como a fonte de dados ou dados explícitos foram construídos e como evoluíram ao longo do tempo.
4. Segurança e mascaramento de dados: O Apache Atlas é principalmente uma ferramenta de governança de dados que permite segurança detalhada do acesso a metadados para configurar o controle de acesso sobre instâncias de entidade, bem como adicionar/atualizar/remover classificações e assim por diante.

Melhores ferramentas de catálogo de dados de código aberto – 2. Amundsen Lyft

Como uma plataforma de catálogo de dados de código aberto originalmente construída pela equipe de engenharia da Lyft, a Amundsen abriu o código em outubro de 2019, um ano após o lançamento para uso interno.

O Amundsen tem uma comunidade coesa de colaboradores e usuários e é amplamente adotado por outras organizações criadas com base nessa ferramenta de catálogo de dados de código aberto para promover suas iniciativas de democratização de dados, governança e serviços de metadados.

Principais capacidades da Amundsen:

1. Fácil de encontrar dados confiáveis: O Amundsen ajuda a encontrar dados de diversas fontes com pesquisas de texto simples, e os resultados da pesquisa até exibem metadados online.
2. Metadados automatizados e selecionados: Quando um ativo de dados é clicado, o usuário vê sua descrição detalhada e comportamento, que são selecionados manualmente e gerados automaticamente, respectivamente.
3. Capacidade de compartilhar contexto com colegas: As descrições dos ativos de dados podem ser atualizadas, reduzindo a necessidade de os colegas ficarem indo e voltando em busca de mais contexto para um ativo de dados específico.
4. Aprenda e entenda com o uso de dados: Os usuários podem ver quais ativos de dados são usados com frequência, possuídos ou marcados como favoritos e podem até mesmo ver as consultas mais comuns relacionadas a tabelas observando os painéis criados em uma determinada tabela.

Melhores ferramentas de catálogo de dados de código aberto – 3. LinkedIn DataHub

Como uma plataforma de gerenciamento de metadados de código aberto desenvolvida pela equipe de engenharia do LinkedIn, o DataHub é realmente a segunda tentativa do LinkedIn de abordar os desafios de catalogação, descoberta, observabilidade e linhagem de dados.

Antes do DataHub, eles criaram uma ferramenta de diretório de dados de código aberto chamada WhereHows em 2016. O DataHub foi anunciado em 2019 e tornou-se de código aberto em 2020. Como resultado, o LinkedIn mantém duas versões diferentes do DataHub — uma para uso interno e outra de código aberto para outras que podem ser criadas.

Principais capacidades do DataHub:

1. Ingestão automatizada de metadados: No LinkedIn DataHub, os metadados são ingeridos de diferentes fontes via API ou envio de fluxo do Kafka.
2. Fácil descoberta de dados: No nível mais alto para usuários finais, o front-end do DataHub oferece suporte a três tipos de interação: pesquisa, navegação e visualização/edição de metadados.
3. Entenda os dados por meio do contexto: Cada entidade de dados no DataHub vem com uma página de perfil que exibe todos os metadados associados a essa entidade de dados, fornecendo ao usuário as informações necessárias para desenvolver esse contexto de dados.

Melhores ferramentas de catálogo de dados de código aberto – 4. Netflix Metacat

Como um serviço conjunto de gerenciamento de metadados criado pela Netflix e de código aberto em junho de 2018, o Metacat visa simplificar a classificação, descoberta, processamento e gerenciamento de dados.

O Metacat forma principalmente uma única fonte de acesso a todos os ativos de dados da Netflix. Embora o Metacat seja um catálogo de dados de código aberto, parece haver uma falta de conhecimento público significativo para que outros usem efetivamente seu esquema e o estendam.

Principais capacidades do Metacat:

1. Abstração de dados e interoperabilidade: O Metacat forma uma camada de abstração comum, e os conjuntos de dados podem ser acessados por meio de vários mecanismos de consulta da Netflix.
2. Armazenamentos de metadados comerciais e DEFINIDOS PELO USUÁRIO: O Metacat ajuda a documentar metadados comerciais e definidos pelo usuário sobre ativos de dados, garante que os usuários de dados recebam mais informações sobre ativos de dados e regras padrão sobre como lidar com eles.
3. Descoberta de dados: O Metacat fornece metadados de esquema e metadados definidos pelo usuário/empresa para dados via ElasticSearch, o que ajuda na consulta por meio de pesquisa de texto.
4. Auditoria e notificação de alterações de dados: Captura quaisquer alterações ou atualizações de metadados, permitindo notificações push para eventos que podem exigir a atenção do usuário.

Quais são os benefícios das ferramentas de catálogo de dados de código aberto?

Catálogos de dados de alta qualidade não só permitem que você categorize corretamente todos os seus dados, como também permitem que você rastreie adequadamente os fluxos de dados entre diferentes tipos de dados e até mesmo mostre falhas nos fluxos de dados que você pode melhorar.

Outro recurso interessante é que dados sensíveis também podem ser gerenciados, e a ferramenta pode identificar onde dados sensíveis são mais exibidos, reduzindo assim o risco de vazamento. Algumas ferramentas de catálogo de dados de ponta até oferecem recursos de aprendizado de máquina que podem entender como você gerencia seus dados e ajudá-lo a processar grandes quantidades de dados. Mas por que usar a ferramenta de diretório de dados de código aberto?

Ferramentas de catálogo de dados de código aberto ainda são softwares de alta qualidade, baratos, às vezes até gratuitos, mas são bem escaláveis, oferecem muitas opções de personalização e podem funcionar sem limitações, ideais para grandes volumes de dados.

Além disso, como empresa ou organização, você não precisa se preocupar em depender de um desenvolvedor para atualizações, pois pode contratar desenvolvedores para desenvolver ainda mais o software de código aberto ou personalizá-lo facilmente para atender às suas necessidades.

Conclusão

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajudá-lo a encontrar o melhores ferramentas de catálogo de dados de código aberto em 2022. Se você quiser encontrar mais informações sobre ferramentas de catálogo de dados de código aberto, gostaríamos de aconselhá-lo a visitar Gudu SQLFlow para maiores informações.

Como um dos melhores ferramentas de linhagem de dados disponível no mercado hoje, o Gudu SQLFlow pode não apenas analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados, e executar exibição visual, mas também permitir que os usuários forneçam linhagem de dados em formato CSV e executem exibição visual. (Publicado por Ryan em 16 de julho de 2022)