Les 4 meilleurs outils de catalogue de données open source en 2022
Fondamentalement, toute organisation axée sur les données a besoin de outils de catalogue de données. Catalogues de données Contribuer à créer un environnement unique permettant d'accéder à toutes les données d'une organisation et à leur contexte, permettant ainsi aux organisations de réduire leur temps d'analyse et de prendre rapidement des décisions commerciales éclairées et de qualité. Si vous recherchez… meilleurs outils de catalogue de données open sourceSi c'est le cas, vous êtes au bon endroit. Dans cet article, nous avons compilé une liste des Les meilleurs outils de catalogage de données open source en 2022 pour vous faciliter la vie.
Meilleurs outils de catalogue de données open source – 1. Apache Atlas
En tant que source ouverte gestion des métadonnées Apache Atlas, plateforme d'outils et de gouvernance, est incubé par Hortonworks dans le cadre de la Data Governance Initiative.
Il a rejoint l'incubateur de la Fondation Apache en 2015 et est devenu un programme de premier plan en 2017. Apache Atlas est largement reconnu comme l'un des éléments constitutifs des plateformes de données modernes en raison de sa vision précoce de l'utilisation des métadonnées pour résoudre les défis du catalogage, du tri, de la découverte, de la gouvernance et de la collaboration des données.
Principales fonctionnalités d'Apache Atlas :
- Classification des métadonnées : Apache Atlas permet de classer automatiquement les données personnelles, les données sensibles et autres données sensibles. Les données peuvent être associées à plusieurs classifications. Ces politiques sont également propagées à travers la lignée afin de garantir que les données dérivées héritent de la même classification et des mêmes contrôles de sécurité.
- Types et instances de métadonnées : Selon la documentation Apache, un « type » est une définition de la manière dont un type spécifique d'objet de métadonnées est stocké et accessible dans Atlas, ce qui permet gestionnaires de données Définir les métadonnées techniques et commerciales.
- Recherche et lignée : L'interface utilisateur intuitive d'Apache Atlas permet une exploration prédéfinie et temporaire des types de données par type, catégorie, valeur d'attribut ou texte libre. De plus, elle conserve l'historique de la construction de la source de données ou des données explicites et de leur évolution au fil du temps.
- Sécurité et masquage des données : Apache Atlas est avant tout un outil de gouvernance des données qui permet une sécurité fine de l'accès aux métadonnées afin de configurer le contrôle d'accès aux instances d'entités, ainsi que d'ajouter/mettre à jour/supprimer des classifications, etc.
Meilleurs outils de catalogue de données open source – 2. Amundsen Lyft
Amundsen, une plateforme de catalogue de données open source initialement conçue par l'équipe d'ingénierie de Lyft, a ouvert son code source en octobre 2019, un an après son lancement pour un usage interne.
Amundsen bénéficie d'une communauté soudée de contributeurs et d'utilisateurs, et est largement adopté par d'autres organisations qui s'appuient sur cet outil de catalogue de données open source pour faire progresser leurs initiatives de démocratisation des données, de gouvernance et de services de métadonnées.
Principales capacités d'Amundsen :
- Des données fiables sont faciles à trouver : Amundsen permet de trouver des données provenant de diverses sources grâce à de simples recherches textuelles, et les résultats de la recherche affichent même les métadonnées en ligne.
- Métadonnées automatisées et organisées : Lorsqu'un élément de données est cliqué, l'utilisateur voit apparaître sa description détaillée et son comportement, qui sont respectivement sélectionnés manuellement et générés automatiquement.
- Capacité à partager le contexte avec ses collègues : Les descriptions des actifs de données peuvent être mises à jour, ce qui réduit la nécessité pour les collègues de faire des allers-retours pour rechercher davantage de contexte sur un actif de données particulier.
- Tirer des enseignements et comprendre l'utilisation des données : Les utilisateurs peuvent voir quelles données sont fréquemment utilisées, possédées ou mises en favoris, et peuvent même consulter les requêtes les plus courantes relatives aux tables en visualisant les tableaux de bord construits sur une table donnée.
Meilleurs outils de catalogue de données open source – 3. LinkedIn DataHub
DataHub, plateforme de gestion de métadonnées open source développée par l'équipe d'ingénierie de LinkedIn, représente en réalité la deuxième tentative de LinkedIn pour relever les défis liés au catalogage, à la découverte, à l'observabilité et à la traçabilité des données.
Avant DataHub, ils avaient créé en 2016 un outil d'annuaire de données open source appelé WhereHows. DataHub a été annoncé en 2019 et est devenu open source en 2020. Par conséquent, LinkedIn maintient deux versions différentes de DataHub : une pour un usage interne et une version open source pour les autres utilisateurs.
Principales fonctionnalités de DataHub :
- Ingestion automatisée des métadonnées : Dans LinkedIn DataHub, les métadonnées sont ingérées à partir de différentes sources via une API ou un flux Kafka.
- Découverte facile des données : Au niveau le plus élevé pour les utilisateurs finaux, l'interface DataHub prend en charge trois types d'interaction : la recherche, la navigation et la consultation/modification des métadonnées.
- Comprendre les données grâce au contexte : Chaque entité de données sur DataHub est accompagnée d'une page de profil affichant toutes les métadonnées associées à cette entité, fournissant ainsi à l'utilisateur les informations nécessaires pour développer le contexte de ces données.
Meilleurs outils de catalogue de données open source – 4. Netflix Metacat
Metacat, un service de gestion de métadonnées conjoint développé par Netflix et ouvert à code source en juin 2018, vise à simplifier le tri, la découverte, le traitement et la gestion des données.
Metacat constitue principalement une source unique d'accès à l'ensemble des données de Netflix. Bien que Metacat soit un catalogue de données open source, il semble exister un manque de connaissances publiques suffisantes pour permettre à d'autres d'utiliser efficacement son schéma et de l'étendre.
Principales fonctionnalités de Metacat :
- Abstraction des données et interopérabilité : Metacat constitue une couche d'abstraction commune, et les ensembles de données sont accessibles via les différents moteurs de requêtes de Netflix.
- Magasins de métadonnées métier et définis par l'utilisateur : Metacat aide à documenter les métadonnées métier et définies par l'utilisateur concernant les actifs de données, garantit que les utilisateurs de données disposent de plus d'informations sur ces actifs et de règles standardisées sur la manière de les gérer.
- Découverte des données : Metacat fournit des métadonnées de schéma et des métadonnées définies par l'utilisateur/le métier pour les données via ElasticSearch, ce qui facilite les requêtes par recherche textuelle.
- Audit et notification des modifications de données : Capture toutes les modifications ou mises à jour des métadonnées, activant les notifications push pour les événements susceptibles de nécessiter l'attention de l'utilisateur.
Quels sont les avantages des outils de catalogue de données open source ?
Les catalogues de données de haute qualité vous permettent non seulement de catégoriser correctement toutes vos données, mais aussi de suivre correctement les flux de données entre différents types de données et même de repérer les défauts dans ces flux que vous pouvez améliorer.
Une autre fonctionnalité intéressante est la gestion des données sensibles. L'outil peut identifier les endroits où ces données sont le plus souvent affichées, réduisant ainsi les risques de fuite. Certains outils de catalogue de données haut de gamme proposent même des fonctionnalités d'apprentissage automatique capables de comprendre vos habitudes de gestion des données et de vous aider à traiter de grands volumes de données. Mais pourquoi utiliser un outil de répertoire de données open source ?
Les outils de catalogage de données open source restent des logiciels de haute qualité, peu coûteux, voire gratuits, mais ils s'adaptent bien aux volumes de données importants, offrent de nombreuses options de personnalisation et peuvent fonctionner sans aucune limitation.
De plus, en tant qu'entreprise ou organisation, vous n'avez pas à vous soucier de dépendre d'un seul développeur pour les mises à jour, car vous pouvez embaucher des développeurs pour développer davantage le logiciel libre ou le personnaliser facilement en fonction de vos besoins.
Conclusion
Merci d'avoir lu notre article et nous espérons qu'il pourra vous aider à trouver le meilleurs outils de catalogue de données open source en 2022. Si vous souhaitez obtenir plus d'informations sur les outils de catalogage de données open source, nous vous conseillons de consulter [lien manquant]. Gudu SQLFlow pour plus d'informations.
En tant que l'un des meilleurs outils de lignage de données Disponible sur le marché aujourd'hui, Gudu SQLFlow peut non seulement analyser les fichiers de script SQL, mais aussi obtenir lignée de données, et effectuer un affichage visuel, mais permettent également aux utilisateurs de fournir une lignée de données au format CSV et d'effectuer un affichage visuel. (Publié par Ryan le 16 juillet 2022)