시작하기

처음 왔습니다 Gudu SQLFlow여기서 시작하세요. 쿼리를 붙여넣으면 몇 초 만에 열 수준 데이터 계보를 얻을 수 있습니다. 아래에는 예시와 SQLFlow를 사용하는 세 가지 방법, 그리고 다음 단계에 대한 설명이 있습니다. 기본적인 SQL 지식만 있으면 되며, 데이터 계보 분석 경험은 필요하지 않습니다.

무료온라인 시각화 도구 - 예시를 보려면 가입할 필요 없음
39지원되는 SQL 방언
3사용 방법 — UI, REST API, 온프레미스
컬럼 레벨혈통, 직계 및 간접

지금 바로 시도해 보세요: 열어보세요 무료 SQLFlow 시각화 도구아래 SQL을 붙여넣고 데이터베이스를 선택한 다음 클릭하세요. 시각화.

예시: 하나의 쿼리에서 열 수준의 데이터 계보를 확인하는 방법

다음은 두 개의 소스 테이블에서 요약 테이블을 불러오는 명령입니다.

INSERT INTO deptsal (dept_no, dept_name, salary) SELECT d.deptno, d.dname, SUM(e.sal + NVL(e.comm, 0)) AS sal FROM dept d LEFT JOIN (SELECT * FROM emp WHERE hiredate > DATE '1980-01-01') e ON e.deptno = d.deptno GROUP BY d.deptno, d.dname;

데이터는 다음과 같습니다. 부서 ~에서 유래합니다 부서 그리고 직원SQLFlow는 정확한 값을 추론합니다. 컬럼 레벨 관계:

  • 부서.부서_번호 ~에서 유래합니다 부서 부서 번호
  • 부서명 ~에서 유래합니다 부서명
  • 부서 급여 ~에서 유래합니다 엠프.살 그리고 emp.comm결합을 통해 합집합(...)

또한 다음을 포착합니다. 간접 혈통 결과에 나타나지 않으면서 결과를 형성하는 것: 고용일 에서 어디 필터 및 부서 부서 번호/직원부서번호 에서 가입하다SQLFlow는 이 모든 것을 탐색하고, 상위 및 하위 경로를 추적하고, 내보낼 수 있는 대화형 다이어그램으로 표시합니다.

SQLFlow 인터페이스에서 열 수준 데이터 계보도를 보여줍니다.

SQLFlow를 사용하는 세 가지 방법

다음 단계

직접 작성한 SQL 쿼리를 확인해 볼 준비가 되셨나요?

무료 시각화 도구에 쿼리를 붙여넣으면 열 수준의 계보가 표시됩니다.