データガバナンスで成功するには?

この記事では、 データガバナンスで成功する方法.大量のデータを扱ったことがある方なら、おそらく「データガバナンス」そして、おそらく疑問に思ったことがあるでしょう、それは何ですか？それはあなたに合っていますか？実装方法は？簡単に言えば、データ ガバナンスとは、データをどのように保存、アクセス、検証、保護、および使用するかを扱うための戦略です。データ ガバナンスには、誰がデータにアクセスし、使用し、共有できるかというアクセス スキームの開発が含まれます。

ビジネスがビジネス目標を達成するために大量のデータの収集、保管、分析に依存するにつれて、これらの問題はますます重要になっています。データは、企業の収益ツール、ビジネス メディア、企業秘密になっています。データ侵害は法廷闘争につながる可能性があり、企業のコア ビジネスに対する消費者の信頼を失う可能性があります。

データガバナンスで成功するには?

データの処理を個々の部門に任せると、データを管理するための統一された戦略がなく、個々の部門に独自の戦略を策定することを任せてしまう可能性があります。これは考えられないことであり、物理的な在庫を管理するための戦略が欠如しているため、個々のエンティティが自由に製品を生産、保管、販売できるようになっています。在庫の悪用と同様に、データの悪用は企業に数百万ドルの損害を与える可能性があるため、データの一貫性、安全性、およびすぐに利用できるようにするための戦略を講じる必要があります。データ ドメインに適用されるこれらのポリシーは、データ ガバナンスを構成します。

データガバナンスの特徴

あ データ ガバナンス戦略 データ収集からデータ スチュワードシップまで、データのライフサイクル全体をカバーする必要があります。このライフサイクル中、データ ガバナンスは次の問題に対処する必要があります。

1. データをどこでどのように取得するか。これがデータ ライフ サイクルの出発点です。データの来歴は、データ ガバナンス戦略の基盤を決定します。たとえば、データのソースを決定する際の重要な要因は、データセットのサイズです。ターゲット市場、既存の顧客、ソーシャル メディアからデータを収集していますか?または、外部ベンダーを使用してデータを収集したり、収集したデータを分析したりしますか?入力データ ストリームとはデータ ガバナンスは、これらの問題に対処し、データの収集を管理するための戦略を策定し、外部プロバイダーが収集したデータを処理するか、収集したデータを分析するように導き、データのパスとライフサイクルを制御する必要があります。

2. データ、特にマルチソース データの検証は頭痛の種です。 データスチュワード.重要なデータとノイズの多いデータを区別することは、問題の始まりにすぎません。関連企業からデータを収集している場合は、そのデータが信頼できるものであることを確認する必要があります。ソーシャル メディア サイトからデータを収集している場合、戦略には、重要なデータを検証する方法が必要です。いずれにせよ、収集されたデータが正当なものであり、改ざんされていないことを確認する必要があります。この問題は、並列コンピューティング環境で特に懸念されます。並列コンピューティング環境では、並列コンピューティングを使用して大量のデータを収集することが多く、クラウド サービスを使用することが多いため、セキュリティリスク。

3. データ ガバナンス ポリシーはストレージの問題に対処する必要があり、ストレージ ソリューションはデータ セットのサイズに大きく依存します。ペタバイト規模のビッグ データは、多くの場合、使用頻度に基づいてデータを提供する階層を使用して、安全で冗長なシステムに保存する必要があります。このように、高価なオンライン システムは頻繁に要求されるデータを提供し、要求頻度の低いデータは安価で利用可能性の低いシステムに格納されます。残念ながら、これらの優先度の低いシステムは安全性が低く、機密性が高くても要求される頻度が低いデータへのアクセスが許可される可能性があります。したがって、データ ストレージ ソリューションを策定する場合、優れたデータ ガバナンス ポリシーではあらゆる側面を考慮する必要があります。

4. データ ガバナンスは、ニーズとセキュリティのバランスを取るアクセス制御戦略を策定する必要があります。仕事をするために必要な人が、必要なときにデータにアクセスできるようにします。セキュリティ上の理由から、権限を超えてデータにアクセスできないようにする必要があります。データへのアクセスは正当な要求の前提の下でのみ行う必要がありますが、セキュリティ上の理由から、機密データへのアクセスはより困難にし、特定のセキュリティ レベルを持つユーザーのみに公開する必要があります。

ユーザーとデータ自体にアクセス レベルを設定する必要があります。また、アカウントを管理する際には、HR および購買部門と密接にやり取りすることが重要です。これらの詳細を処理し、データの所有権と説明責任を確保することは、完全なデータ ガバナンス戦略の一部を形成します。

5. 使用/共有/分析。データの使用方法は、データ ガバナンス戦略の重要な部分です。潜在的な用途には、アカウントの管理、顧客体験の向上、ターゲットを絞った広告の配信、市場分析の提供、関連企業とのデータの共有などがあります。マーケティングのために共有または使用できるデータは、慎重に定義し、攻撃や漏洩から保護する必要があります。データを収集するすべての企業は、データの使用と共有に関する規制を遵守する必要があることを顧客に知らせます。データの使用が準拠していることを確認できることは、データ ガバナンス ポリシーを持つことのもう 1 つの重要な利点です。

6. 収集、検証、保管、アクセス、および使用はすべて、セキュリティ計画の必要な要素であり、これらおよびその他のセキュリティ上の懸念に対処するための包括的な戦略が必要です。セキュリティ プログラムは、ユーザーを禁止することなく機能する必要がありますが、データ ライフサイクルの段階は、不注意によって攻撃され、危険にさらされる可能性があります。安全性の追求は、必要な使用を妨げるのではなく、サポートする必要があります。データ ガバナンス戦略では、アクセス プロトコル、保管中および転送中のデータの暗号化などを含むデータ セキュリティ ソリューションを開発する必要があります。

7. スチュワードシップ/メタデータ。データのライフサイクルは、スチュワードシップなしでは不完全です。スチュワードシップの例として、検索を識別するためにデータにメタデータを適用することがあります。メタデータには、データのソース、データが生成または収集された日付、アクセス レベル情報、セマンティック分類、および企業が必要とするその他の属性が含まれます。データ ガバナンスは、データの有効期間を定義するメタデータの語彙を確立します。データも期限切れになり、ある時点で履歴データ分析にのみ使用される可能性があることに注意してください。

データガバナンスの組織的問題

データ ガバナンスの構築は、必要なデータにアクセスできなくなることを恐れる人々や、これまで競争上の理由からデータを共有することに消極的だった人々からの抵抗に直面することがよくあります。データ ガバナンス戦略は、これらの懸念に対処し、すべての関係者に受け入れられるものでなければなりません。データ サイロ環境に慣れている企業は、新しいデータ ガバナンス戦略に簡単に適応できないかもしれませんが、今日の大規模なデータ セットへの依存とそれに伴う多くのセキュリティ問題により、全社的なデータ ポリシーの作成と実装が必要になっています。

データはますます企業のインフラストラクチャの一部となり、企業が特定の状況を段階的に処理する際に意思決定が行われます。これは、多くの場合、特定の問題に対応するために 1 回限りで行われます。その結果、企業がデータを処理する方法は、部門ごと、さらには部門ごとに変わる可能性があります。

各部門がすでにデータ処理の合理的な計画を立てていたとしても、これらの計画は互いに競合する可能性があり、企業は仲介する方法を見つける必要があります。データ ストレージの要件とニーズを把握することは困難な場合があり、適切に行わないと、マーケティングや顧客維持のためのデータの可能性を認識できず、データ侵害が発生した場合の法的責任も負うことになります。 .

もう1つの問題は、大企業では部門が競合することです。 資力 そして彼らのニーズを聞いてもらうために競争します。部門は、収益性の高いビジネスであろうとサポートセンターであろうと、自分たちの存続可能性を確保するだけでよいため、視野が狭く、自分たちのニーズに集中しているため、仲介なしで妥協することは困難です.

データ ガバナンス委員会は、既存のデータ ポリシー、満たされていないニーズ、および潜在的なセキュリティ問題に基づいてデータ ガバナンス ポリシーを作成し、データの収集、管理、保管、アクセス、および使用に関するポリシーを標準化し、さまざまな部門や役職のさまざまなニーズを考慮に入れます。 Data Governance Board は仲介者としても機能し、相反するニーズのバランスを取り、セキュリティ上の懸念とアクセスのニーズを調整し、最も効率的で安全なデータ管理ポリシーを保証します。

データガバナンスで成功するには?

データ ガバナンスで成功する方法 – 1. データ ガバナンス組織を確立します。

Data Governance Institute は、個々のデータ ユーザーからの入力を評価し、内部、外部、さらには法定ユーザーのニーズに対応する全社的なデータ管理戦略を確立するデータ ガバナンス委員会の設立を推奨しています。取締役会には、すべてのニーズが満たされ、すべてのタイプのデータ所有権が代表されるようにするために、ビジネスのすべての分野の利害関係者を含める必要があります。セキュリティの専門家も委員会に参加する必要があります。データ ガバナンス委員会の目標を知ることは重要です。そのため、組織がデータ ガバナンス戦略を必要とする理由を考え、明確に説明してください。

データ ガバナンスを成功させる方法 – 2. 幅広いデータ要件に対応するフレームワークを開発します。

フレームワークは、断片が収集、保管、検索、およびセキュリティ要件を満たす全体に統合されることを保証する必要があります。これを行うには、企業は、すべての要件と必要な操作をカバーするフレームワークを設計するために、エンド ツー エンドのデータ戦略を明確に述べる必要があります。断片は相互にサポートするように一緒に計画する必要があります。これには、非常に安全な環境で検索要件を実行するなど、多くの利点があります。

コンプライアンスは、規制上の問題を追跡して報告できるように、フレームワークの一部として特別に設計する必要もあります。このフレームワークには、毎日の記録や、攻撃を早期に警告するその他のセキュリティ対策も含まれています。データを使用する前に検証することも、フレームワークの一部です。データ ガバナンス委員会は、フレームワークの各部分を理解し、その目的と、データのライフ サイクル全体でどのように機能するかを明確にする必要があります。

データ ガバナンスで成功する方法 – 3. データ戦略をパイロットします。

通常、戦略は小規模に展開して、計画、フレームワーク、およびインフラストラクチャの欠陥を明らかにしてから、会社全体に実装する必要があります。

データ ガバナンスで成功する方法 – 4. 最新のデータ ガバナンス組織を持つ。

データ ガバナンス ボードは、新しいビジネス領域に拡大するにつれてデータ ガバナンス ポリシーを調整する必要があるため、時代に合わせて動く必要があります。さらに、テクノロジーが進化するにつれて、セキュリティ状況、データ分析方法、およびデータ管理ツールに対応するデータ ポリシーも進化する必要があります。

データ ガバナンスで成功する方法 – 5. 成功するデータ戦略とは何かを理解する。

進捗状況を測定できるように、成功指標を確立します。データ管理の目標を設定すると、成功の重要な指標を特定し、データ ガバナンス戦略が希望する方向に進んでいることを確認できます。

結論

この記事をお読みいただきありがとうございます。この記事が、データ ガバナンスを成功させる方法をよりよく理解するのに役立つことを願っています。データ ガバナンスについて詳しく知りたい場合は、次のサイトにアクセスすることをお勧めします。 Gudu SQLFlow 詳細については。

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