データ ガバナンス戦略: 4 つの基本原則と 4 つの主要領域

現在、 データガバナンス つまり、誰が非ユーザー コンテンツ (ログやキーワードなど) を所有または使用しているか、およびデータがいつ、どのように、誰によって使用されているかについての明確な定義の欠如です。インターネット企業は緊急に開発する必要があります データ ガバナンス戦略 この問題に対処することで、プラットフォームの所有者とユーザーの間の信頼とビジネスの成功を確保します。この記事では、 データ ガバナンス戦略の 4 つの基本原則と 4 つの主要領域。

データガバナンス戦略

データガバナンス戦略

データ ガバナンス戦略の 4 つの原則

データ ガバナンス戦略 は、すべての戦略に一連のガイドラインと考慮事項を提供する基本原則に基づいて構築されています。データ ガバナンスでは、重要なデータ ガバナンス領域を特定するために、どのようなポリシーを作成する必要があるか、どのような役割を果たし、それらの役割が意思決定プロセスにどのように関与する必要があるかを理解する必要があります。

1. すべての参加者を考慮する

この原則により、インターネット ビジネスは、すべてのユーザーに伝達する必要がある現実的なデータ ガバナンス ポリシーを策定できます。インターネット企業の参加者は、プラットフォームの所有者とプラットフォームのユーザーで構成されています。すべての参加者は、インターネット企業のデータ ガバナンスにおいて重要な役割を果たします。インターネット企業のデータ ガバナンスは、複数の側面間の複雑な関係に対処する必要があります。したがって、すべてのユーザーは、より多くのエンゲージメントとアイデアにつながり、最終的に新しいイノベーションにつながるため、同じ機会と利用可能性に値します。

2.企業戦略との整合

ビジネス目標は、データ ガバナンスの方向性と設計に影響を与えます。インターネット企業の価値を最大化するには、データ ガバナンスの目標は、ビジネスの目標およびより高いレベルのガバナンスの目標と一致している必要があります。収益の分配、信頼、および役割は、プラットフォーム ガバナンスの重要な機能です。収益分配では、プラットフォーム所有者がデータ貢献者への報酬を考慮する必要があります。信頼は成功の前提条件と考えられており、信頼を高めるためには、データ ガバナンスにおいてデータ使用の高い透明性が不可欠です。データ ガバナンスにおける役割とは、明確な責任を持つデータ所有形態を指します。これにより、インターネット ビジネスはデータとデータ所有者/ユーザーの権利を保護できます。

3. さまざまな条件と環境に基づく

データ ガバナンス戦略は、プラットフォームの背景に基づいて柔軟に作成する必要があります。たとえば、Apple と Facebook は、制御メカニズムに関して異なるガバナンス戦略を明確に示しています。 Apple の目標は高品質のサービスを提供することです。そのため、人間によるレビューによって厳密に管理されています。アプリによるユーザー データの収集は許可されておらず、ユーザー データを使用する広告は制限されています。 Facebook は緩やかに制御されており、ユーザーは何の制限もなく何でも入力できます。アプリケーションがユーザー データを収集できるようにすることで、データの誤用や悪用につながり、ユーザーのプライバシーが侵害されます。

4. あらゆる種類のデータをカバー

データ ガバナンスの戦略的プロセスでは、インターネット プラットフォーム データはさまざまなデータ ソースから取得されます。不明確で不完全なガバナンス ポリシーにつながる可能性があります。データの悪用やプライバシー侵害の倫理的問題が発生します。リスクを軽減するために、インターネット企業のデータ ガバナンスは、インターネット企業のあらゆる種類のデータの目に見えるサプライ チェーンを確立する方法を検討する必要があります。

データ ガバナンス戦略の 4 つの主要分野

1. データの所有権とアクセスの定義

誰がインターネット企業のデータを所有し使用するかという中心概念に基づいて、プラットフォーム設計により、インターネット企業は、関連するすべてのユーザーのデータに対する役割、責任、および完全な権利を明確にすることができます。実装をサポートし、実行結果の整合性と一貫性を維持するには、データの所有権とすべてのタイプのデータのアクセス権を明確に定義して実施する必要があります。データの所有権/アクセスのポリシー モデルは、規制環境ドメインで特定された関連規制を使用して開発する必要があります。

2. 規制環境

どのような規制、特定のポリシー、標準、ガイドラインが存在するか、規制環境がデータの使用にどのように影響するかを考慮して、外部の法的要件、内部ポリシー、および契約上の合意を特定し、コンプライアンス目標を設定してレビューする必要があります。法律で許可されている場合は、データの使用を確認する必要があります。偏見や利益相反を回避し、インターネット ビジネスの透明性を維持するために、データがオープン ポリシー要件に準拠しているかどうかを確認する必要があります。

3. 貢献度測定

収益分配は、インターネット企業の主要なガバナンス概念の 1 つであり、参加者の貢献がインターネット企業の成功を左右します。インターネット企業は、「データのビジネス価値は何か?」などの質問を検討する必要があります。および「データ所有者は、貢献に対してどのような報酬を必要としますか?」ユーザーが貢献し、インターネット ビジネスの成長のメリットを共有するよう奨励します。

4. データのユースケース

データをどう活用するかが、市場で勝つための鍵です。インターネット ビジネスはさまざまなソースからデータを収集するため、この戦略をサポートするために、データ分類を定義することで、さまざまな種類のデータを十分に理解できます。さらに、企業は、ビジネス目標に基づいてデータを収集するための適切なデータ ユース ケースを決定する必要があります。プラットフォームがデータ サプライ チェーンでの不正なデータ使用を検出して防止できるようにするには、ユース ケースに使用できるデータの種類に関する情報を含め、定義されたユース ケース情報に基づいて、目に見える信頼できるデータのデータ使用監視を実装する必要があります。利用方法。

大小の組織は、データを使用する際に同様のデータの課題に直面しており、効果的で正式なデータ ガバナンス戦略を必要としています。データ ガバナンス計画では、データ ユーザーと従業員のデータの収集、検証、アクセス、および保存を可能な限り考慮する必要があります。よりフォーマル データガバナンス戦略 法的または規制上の要件によって指示された場合、データ システムとデータセットが大きすぎてナビゲートできない場合、またはビジネス開発にエンタープライズ レベルの戦略が必要な場合に開発する必要があります。

結論

私たちの記事をお読みいただきありがとうございます。 データ ガバナンス戦略.詳しく知りたい方は データ ガバナンス戦略、訪問することをお勧めします Gudu SQLFlow 詳細については。

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