Les 3 principaux avantages de la traçabilité des données pour votre entreprise | Gudu SQLFlow

Les 3 principaux avantages de la traçabilité des données pour votre entreprise

Lignée de données Le traçage des données est le processus d'identification du cheminement d'une source de données jusqu'à son emplacement actuel, enregistrant ainsi comment les données sont traitées, transformées et transmises. Une entreprise peut tirer de nombreux avantages du traçage des données. Dans cet article, nous examinerons de plus près… top 3 avantages de la traçabilité des données pour votre entreprise.

Pour prendre des décisions éclairées par les données, une entreprise doit savoir quelles données elle utilise, ce qu'elles signifient, d'où elles proviennent et si elles sont complètes et fiables. Il est quasiment impossible de déchiffrer ces informations sans… lignée de donnéesC’est pourquoi de nombreuses entreprises investissent dans lignée de données car elle fournit un contexte complet autour des données de l'entreprise et garantit que des données fiables sont utilisées pour orienter les décisions commerciales.

Quels sont les 3 principaux avantages de la traçabilité des données ?

La traçabilité des données peut profiter à l'ensemble de l'entreprise, des services informatiques aux métiers, en fournissant la visibilité et le contexte nécessaires aux données de l'entreprise et en libérant du temps pour que les services informatiques se concentrent sur la planification stratégique plutôt que sur la cartographie manuelle des données. Voici quelques exemples. Les 3 principaux avantages de la traçabilité des données pour votre entreprise :

1. Respectez la réglementation : À des fins réglementaires, notamment pour des normes telles que BCBS239, CCPA et RGPD, la mise en place d'une traçabilité des données est complexe. Ce processus peut s'avérer extrêmement long et, en cas d'erreur, entraîner des amendes et des sanctions. La traçabilité des données aide les équipes de gestion des risques et de gouvernance des données, en permettant de suivre le flux des données de la source à la destination à travers différents systèmes, et en offrant aux équipes de gestion des risques la possibilité de consulter l'historique complet des transformations de données.
2. Mieux comprendre et faire confiance aux données : Les utilisateurs métiers peuvent tirer profit de la traçabilité des données car elle leur fournit le contexte nécessaire concernant les données de l'entreprise. Lignée de données garantit que des données exactes, complètes et fiables sont utilisées pour orienter les décisions commerciales, car elle fournit à l'utilisateur des données contextuelles complètes, telles que la provenance des données, la manière dont l'ensemble de données est construit et agrégé, la qualité de l'ensemble de données et le processus de transformation des données.
3. Gagnez du temps en évitant l'analyse d'impact manuelle : La traçabilité des données permet aux services informatiques d'effectuer une analyse d'impact au niveau de granularité (colonne, tableau ou rapport d'activité), de sorte que toute modification apportée aux systèmes en aval soit visible au fur et à mesure que des modifications sont apportées aux données, ce qui permet aux services informatiques d'économiser plus de 98 % de leur temps d'analyse manuelle.

Pourquoi suivre la traçabilité des données de votre entreprise ?

L'une des étapes cruciales pour devenir une entreprise véritablement axée sur les données est le suivi de leur provenance. Les grandes entreprises stockent leurs données dans 100 à 100 000 systèmes et ensembles de données à travers l'entreprise, sur site, hébergés et dans le cloud. De plus, le volume de données continue de croître de façon exponentielle, ce qui rend difficile le suivi de leur origine et de leur évolution dans le temps.

Les équipes informatiques et les utilisateurs métiers bénéficient de la traçabilité des données, qui offre une visibilité complète sur l'emplacement de stockage, la provenance et la destination des données. Cette visibilité permet aux équipes informatiques de travailler plus rapidement et plus efficacement, et renforce leur confiance dans leurs données. Elles peuvent ainsi les utiliser pour prendre des décisions commerciales éclairées.

Quelles sont les techniques de traçabilité des données ?

• Lignée par analyseCe système lit automatiquement la logique de traitement des données. Grâce à cette traçabilité, il est facile de suivre les modifications entre les systèmes, car il retrace le parcours des données. Cependant, il exige une excellente maîtrise du langage de programmation ou des outils utilisés tout au long du cycle de vie des données.
• Traçabilité par étiquetage des données : Le moteur de transformation étiquette les données transformées ou déplacées. Il suit ensuite l'étiquette de bout en bout pour générer une représentation de la lignée. Cependant, cela ne fonctionne que si vous disposez d'un outil de transformation cohérent pour contrôler tous les déplacements de données.
• Lignée basée sur des modèles : Il utilise des modèles pour effectuer la traçabilité plutôt que du code qui traite des données transformées. Il s'appuie sur métadonnées L'établissement d'une lignée repose sur la recherche de motifs. Le principal avantage de cette technique est qu'elle se concentre uniquement sur les données. Contrairement aux techniques d'analyse syntaxique, l'analyse de lignée par motifs ne requiert aucune connaissance en programmation pour le traitement des données. Elle se concentre sur les données, et non sur les algorithmes.

Conclusion 

Merci d'avoir lu notre article et nous espérons qu'il pourra vous aider à mieux comprendre le top 3 avantages de la traçabilité des donnéesSi vous souhaitez en savoir plus sur les avantages de la traçabilité des données, nous vous conseillons de consulter [lien manquant]. Gudu SQLFlow pour plus d'informations. Gudu SQLFlowCet outil d'analyse de la traçabilité des données permet non seulement d'analyser les fichiers de scripts SQL, d'obtenir la traçabilité des données et de les visualiser, mais aussi de fournir cette traçabilité au format CSV et de l'afficher visuellement. Merci encore ! (Publié par Ryan le 29 avril 2022)