Découvrez la lignée des données SQL Server en 3 minutes

Cet article explique comment découvrir Traçabilité des données SQL Server en 3 minutes en utilisant l'outil Grabit conjointement avec SQLFlow.

Étapes pour capturer la provenance des données dans la base de données SQL Server :

1. Exporter la structure de la base de données SQL Server ; vous pouvez spécifier les bases de données et schémas à inclure ou à exclure.
2. Envoyer les données exportées à https://sqlflow.gudusoft.com pour l'analyse automatique de la lignée des données
3. Vérifiez le résultat de la traçabilité des données sur https://sqlflow.gudusoft.com sous votre compte.
4. Exportez les résultats de l'analyse de la lignée des données aux formats CSV, JSON et GraphML.

Après avoir analysé le script SQL soumis par le grabit, SQLFlow visualisera la lignée des données et fournira un diagramme clair, précis et exploitable.

Grâce à ce diagramme, vous pouvez facilement découvrir le flux/mouvement des données de leur source à leur destination en passant par divers changements et sauts dans la base de données SQL Server.

Cliquez sur l'icône pour choisir votre méthode préférée d'utilisation de SQLFlow.

Vidéo sur la traçabilité des données SQL Server

Vous ne souhaitez pas envoyer le schéma de votre base de données SQL Server au serveur SQLFlow distant ?

Pas de problème ! Vous pouvez configurer la version SQLFlow On-Premise au sein de votre propre organisation et bénéficiez de toutes les fonctionnalités la version cloud de SQLFlow alors qu'aucune donnée n'est transférée via Internet.

Besoin de découvrir la provenance des données provenant d'autres bases de données ?

Pas de problème ! SQLFlow prend en charge les principales bases de données, notamment : BigQuery, Couchbase, DAX, DB2, Greenplum, HANA, Hive, Impala, Informix, MDX, MySQL, Netezza, OpenGE, Oracle, PostgreSQL, Redshift, Snowflake, SQL Server, Sybase, Teradata et Vertica.

Besoin de découvrir la provenance des données issues des systèmes de contrôle de version ?

Aucun problème ! Grabit peut récupérer tous les scripts SQL depuis les systèmes de contrôle de version comme GitHub et Bitbucket et les envoyer à SQLFlow pour l'analyse de la traçabilité des données. Tout cela se fait automatiquement ; il vous suffit de saisir vos identifiants GitHub ou Bitbucket.

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• Automatisez la traçabilité des données de votre instance de base de données
• Automatiser la traçabilité des données à partir d'un dépôt Github/Bitbucket

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