Die drei wichtigsten Vorteile der Datenherkunft für Ihr Unternehmen | Gudu SQLFlow

Die 3 wichtigsten Vorteile der Datenherkunft für Ihr Unternehmen

Datenherkunft Die Datenherkunftsanalyse ist der Prozess, den Pfad von einer Datenquelle zu ihrem aktuellen Speicherort zu ermitteln und zu dokumentieren, wie Daten verarbeitet, transformiert und übertragen werden. Unternehmen können in vielerlei Hinsicht von der Datenherkunftsanalyse profitieren. In diesem Artikel werden wir uns die Datenherkunftsanalyse genauer ansehen. Top 3 Vorteile der Datenherkunft für Ihr Unternehmen.

Um datengestützte Entscheidungen erfolgreich treffen zu können, muss ein Unternehmen wissen, welche Daten es verwendet, was diese bedeuten, woher sie stammen und ob sie vollständig und zuverlässig sind. Ohne fundierte Kenntnisse ist es nahezu unmöglich, diese Informationen zu entschlüsseln. DatenherkunftAus diesem Grund investieren viele Unternehmen in Datenherkunft weil es einen vollständigen Kontext rund um die Daten des Unternehmens bietet und sicherstellt, dass vertrauenswürdige Daten zur Steuerung von Geschäftsentscheidungen verwendet werden.

Was sind die drei größten Vorteile der Datenherkunft?

Die Datenherkunft kann dem gesamten Unternehmen zugutekommen, von der IT bis hin zu den Fachabteilungen. Sie bietet die notwendige Transparenz und den Kontext für die Unternehmensdaten und spart der IT Zeit für strategische Planung, anstatt Daten manuell zuzuordnen. Hier sind Die 3 wichtigsten Vorteile der Datenherkunft für Ihr Unternehmen:

1. Vorschriften einhalten: Für regulatorische Zwecke wie BCBS239, CCPA und DSGVO ist die Nachverfolgbarkeit von Daten komplex. Dies kann unzählige Stunden in Anspruch nehmen und bei Fehlern zu Bußgeldern und Strafen führen. Die Datenherkunftsanalyse unterstützt Risikomanagement- und Data-Governance-Teams, indem sie den Datenfluss von der Quelle zum Ziel durch verschiedene Systeme nachverfolgt und dem Risikomanagement die Einsicht in die Prüfprotokolle aller Datentransformationen ermöglicht.
2. Daten besser verstehen und ihnen vertrauen: Die Geschäftsanwender profitieren von der Datenherkunft, da sie ihnen den notwendigen Kontext zu den Unternehmensdaten liefert. Datenherkunft stellt sicher, dass genaue, vollständige und zuverlässige Daten zur Steuerung von Geschäftsentscheidungen verwendet werden, da dem Benutzer vollständige Kontextdaten angezeigt werden, wie z. B. woher die Daten stammen, wie der Datensatz erstellt und aggregiert wurde, die Qualität des Datensatzes und der Prozess der Datentransformation.
3. Sparen Sie Zeit bei der manuellen Wirkungsanalyse: Die Datenherkunftsnachverfolgung ermöglicht es IT-Abteilungen, Wirkungsanalysen auf der Granularitätsebene – Spalten-, Tabellen- oder Geschäftsberichtsebene – durchzuführen, sodass Änderungen an nachgelagerten Systemen bereits bei der Datenänderung sichtbar sind. Dies spart IT-Abteilungen mehr als 98 Prozent ihrer manuellen Analysezeit.

Warum sollten Sie die Datenherkunft für Ihr Unternehmen verfolgen?

Ein entscheidender Schritt auf dem Weg zu einem wirklich datenintelligenten Unternehmen ist die Nachverfolgung der Datenherkunft. Große Konzerne speichern ihre Daten in 100 bis 100.000 Systemen und Datensätzen im gesamten Unternehmen, darunter On-Premises, gehostete Systeme und Cloud-Lösungen. Hinzu kommt, dass die Datenmenge exponentiell wächst, was es schwierig macht, die Herkunft der Daten und ihre Veränderungen im Laufe der Zeit nachzuvollziehen.

IT-Teams und Fachanwender profitieren von der Datenherkunft, die vollständige Transparenz darüber bietet, wo Daten gespeichert sind, woher sie stammen und wohin sie fließen. Diese Transparenz hilft IT-Teams, ihre Aufgaben schneller und effizienter zu erledigen und stärkt ihr Vertrauen in die Daten. Dadurch können sie fundierte Geschäftsentscheidungen treffen.

Welche Techniken gibt es zur Datenherkunftsanalyse?

• Herkunft durch ParsenEs liest automatisch die Logik, die zur Datenverarbeitung verwendet wird. Durch diese Form der Datenherkunftsnachverfolgung lassen sich Änderungen systemübergreifend leicht erfassen, da die Daten während ihres gesamten Lebenszyklus verfolgt werden. Allerdings erfordert dies ein tiefes Verständnis der Programmiersprache oder der verwendeten Tools im gesamten Datenlebenszyklus.
• Herkunftsnachweis durch Datenkennzeichnung: Die Transformations-Engine kennzeichnet transformierte oder verschobene Daten. Anschließend verfolgt sie die Kennzeichnung vom Anfang bis zum Ende, um eine Herkunftsdarstellung zu generieren. Dies funktioniert jedoch nur, wenn Sie ein konsistentes Transformationswerkzeug zur Steuerung aller Datenbewegungen verwenden.
• Abstammungsmusterbasierte Abstammung: Es verwendet Muster zur Herkunftsbestimmung anstelle von Code, der transformierte Daten verarbeitet. Es basiert auf Metadaten Die Datenherkunft wird durch Mustererkennung ermittelt. Der Hauptvorteil dieser Technik liegt darin, dass sie – anders als die Datenherkunftsanalyse mittels Parsing-Verfahren – ausschließlich die Daten betrachtet. Die musterbasierte Datenherkunftsanalyse erfordert keine Programmierkenntnisse zur Datenverarbeitung. Sie überwacht Daten, nicht Algorithmen.

Abschluss 

Vielen Dank für das Lesen unseres Artikels. Wir hoffen, dass er Ihnen dabei hilft, die Top 3 Vorteile der DatenherkunftWenn Sie mehr über die Vorteile der Datenherkunft erfahren möchten, empfehlen wir Ihnen einen Besuch auf [Website-Adresse einfügen]. Gudu SQLFlow für weitere Informationen. Gudu SQLFlowAls Tool zur Datenherkunftsanalyse kann es nicht nur SQL-Skriptdateien analysieren, die Datenherkunft ermitteln und visualisieren, sondern ermöglicht es Benutzern auch, die Datenherkunft im CSV-Format bereitzustellen und visualisieren zu lassen. Vielen Dank! (Veröffentlicht von Ryan am 29. April 2022)