Tudo o que você precisa saber sobre a linhagem de dados

O que é linhagem de dados? Quais são as características da linhagem de dados? Quais são os usos da linhagem de dados? Quais são os métodos de coleta de linhagem de dados? Se você está procurando respostas para as perguntas acima, você veio ao lugar certo. Neste artigo, entraremos em detalhes sobre tudo o que você precisa saber sobre linhagem de dados.

Tudo o que você precisa saber sobre a linhagem de dados

Tudo o que você precisa saber sobre linhagem de dados – O que é linhagem de dados?

Em todo o processo de geração, processamento e integração de dados, circulação e morte final, um relacionamento se formará naturalmente entre os dados. Esse relacionamento entre dados é expresso ao se basear em um relacionamento semelhante na sociedade humana, que é chamado de relacionamento de linhagem de dados. A linhagem de dados é um dos componentes de metadados.

Ele pode ser usado para analisar o caminho de linhagem da tabela e campos da fonte de dados para a tabela atual, se o relacionamento entre os campos de linhagem é satisfeito, a consistência dos dados da preocupação e a racionalidade do design da tabela. Ele pode ser usado para analisar o impacto de mudanças em dados upstream em dados downstream e rastrear a fonte de problemas upstream quando ocorrem mudanças em dados downstream.

Tudo o que você precisa saber sobre a linhagem de dados – As características da linhagem de dados

1. Atribuição: Em termos gerais, dados específicos pertencem a uma organização ou indivíduo específico, e os dados têm atribuição.
2. Multisource: Os mesmos dados podem ter múltiplas fontes. Um dado pode ser gerado pelo processamento de múltiplos dados, e esse processo de processamento pode ser múltiplo.
3. Rastreabilidade: O relacionamento da linhagem dos dados reflete o ciclo de vida dos dados e reflete todo o processo dos dados, da geração ao desaparecimento, com rastreabilidade.
4. Hierárquico: Os relacionamentos de linhagem de dados são hierárquicos. As informações de descrição dos dados, como a classificação, indução e resumo dos dados, formam novos dados, e as informações de descrição de diferentes graus formam o nível dos dados.

Tudo o que você precisa saber sobre a linhagem de dados – Os usos da linhagem de dados

1. Rastreabilidade de dados: O relacionamento da linhagem de dados reflete os detalhes dos dados, o que pode nos ajudar a rastrear a fonte dos dados e rastrear o processo de processamento de dados. Quando os dados são anormais, é necessário rastrear a causa da anormalidade e controlar o risco a um nível apropriado. Especialmente com o desenvolvimento das empresas, há muitas fontes de dados e diferentes níveis de qualidade, o que inevitavelmente levará a um impacto nos resultados dos dados. Portanto, a capacidade de rastreabilidade de dados é muito valiosa.
2. Análise de Impacto: Com mais e mais aplicações de dados, a cadeia de fluxo de dados está ficando cada vez mais longa. Para mudanças no negócio principal de uma fonte, as aplicações de análise downstream devem ser mantidas em sincronia. Sem análise de impacto, acesso anormal será causado a cada serviço de dados. Este é frequentemente um requisito central do setor de desenvolvimento para facilitar avaliações de impacto.
3. O Valor dos Dados: Como medir o valor dos dados é um problema muito difícil. Para avaliar o valor dos dados, você precisa de uma base. A linhagem dos dados fornece dados de referência em vários aspectos para facilitar a avaliação. Público de dados:Quanto mais demandantes de dados, maior o valor dos dados.
   Atualizar magnitude:Quanto maior a quantidade de dados atualizados, maior o valor dos dados.
   Frequência de atualização:Quanto mais frequente for a atualização, maior será o valor dos dados.
4. Avaliação da qualidade: Este é o requisito de análise de dados aplicações, e é necessário controlar a qualidade dos dados do resultado final. Quando problemas de dados são encontrados, é necessário rastrear ainda mais a fonte de dados, analisar as causas dos problemas de qualidade e, então, resolvê-los. A partir do diagrama de linhagem de dados, o processo de processamento de dados pode ser facilmente obtido, e então os possíveis problemas de qualidade podem ser analisados.
5. O Ciclo de Vida: Por meio da linhagem de dados, todo o ciclo de vida dos dados pode ser obtido intuitivamente. Para dados menos valiosos, considere hierarquização, arquivamento ou até mesmo destruição.
6. Requisitos de conformidade: Esta é frequentemente a necessidade da alta gerência. Para conformidade regulatória, todos os pontos e fontes de fluxo de dados são os pontos-chave que precisam ser regulados. Portanto, é necessária uma compreensão abrangente do relacionamento entre os dados.
7. Controle de Segurança: Esta é frequentemente uma necessidade de conformidade de segurança para entender como os dados são usados? Quem é o público? Tudo isso está disponível na linhagem de dados. Eles também fornecerão a base para o gerenciamento de permissões (nível de tabela, autorização de nível de campo), garantindo assim a segurança dos dados de um nível mais alto. Combinado com os identificadores de segurança nos metadados (por exemplo, quais dados precisam ser dessensibilizados, etc.), o gerenciamento e o controle de segurança de todo o domínio podem ser realizados.
8. Design de Arquitetura: A linhagem de dados fornece a possibilidade de entender os dados da perspectiva do processamento de dados. Em alguns cenários, isso faz todo o sentido. Por exemplo, quando um projeto antigo específico é encerrado e um novo projeto é necessário para assumir, sem uma tabela de mapeamento de fluxo de dados, levará muito tempo para organizar, e é difícil garantir a integridade e a correção da migração.
9. Ativos de Dados: Para a gestão da empresa, o fluxo geral de dados pode ser compreendido por meio da linhagem de dados. Isso é de grande benefício para a formulação da estratégia de ativos de dados da empresa.
10. Necessidades de P&D: Para o pessoal de P&D de dados, se houver linhagem de dados, é conveniente encontrar e entender a lógica de processamento de dados e solucionar problemas.

Tudo o que você precisa saber sobre a linhagem de dados – Os métodos de coleta de linhagem de dados

1. Análise automática: A análise automática é atualmente o principal método de coleta. O método específico é analisar instruções SQL, procedimentos armazenados, procedimentos ETL e outros arquivos. Devido ao código complexo e ambiente de aplicação e outros motivos, de acordo com a experiência de fabricantes internacionais, a análise automática pode cobrir 70-95% de dados corporativos, mas atualmente é impossível atingir 100%.
2. Rastreamento do Sistema: Ou seja, no processo de fluxo de processamento de dados, o programa de processamento de dados é responsável por enviar informações de linhagem de dados. Por exemplo, na seção de anotação, adicione uma descrição de linhagem, etc. A vantagem dessa abordagem é que a coleta é precisa, oportuna e com suporte refinado; é claro, a desvantagem é que é intrusiva. No entanto, se a empresa adotar uma plataforma de processamento unificada, esse método é altamente recomendado.
3. Machine Learning: Este método calcula a similaridade de dados com base nas dependências entre conjuntos de dados. A vantagem deste método é que não há dependência de ferramentas e negócios, e a desvantagem é que a taxa de precisão precisa ser confirmada manualmente.
4. Coleta Manual: O último é o método “universal”, que consiste em organizar a linhagem de dados manualmente por P&D.

Tudo o que você precisa saber sobre a linhagem de dados – A aplicação da linhagem de dados

Com base na capacidade da linhagem de dados, os seguintes aplicativos são comumente usados:

1. Especificando uma tabela/campo, para rastrear seu objeto multinível avançado.
2. Especificando a tabela/campo, para associar seu objeto multinível reverso.
3. Não limitado a um único objeto, você pode entender o fluxo geral de dados de uma escala maior (por exemplo, dentro de um projeto, etc.). Isso faz sentido para análise de objetos quentes, limpeza de dados, etc.
4. Ou seja, partindo da perspectiva de “operações”, analise suas operações para frente e para trás. Isso faz sentido para solução de problemas, análise de qualidade e mais.
5. Além do nosso senso usual de linhagem, há uma linhagem mais generalizada. Não há apenas um relacionamento de nível de dados entre objetos, mas também um relacionamento de nível de referência, ou seja, o uso associado entre objetos, incluindo, mas não se limitando a tabelas, visualizações, modelos, relatórios, trabalhos e assim por diante. Isso é significativo para avaliação de valor de dados, gerenciamento de ativos de dados, etc.
6. Para exploração de dados tradicional, ela é frequentemente concluída de acordo com a definição de hierarquia de dados. Quando há linhagem de dados, outro método de exploração é fornecido, ou seja, uma exploração passo a passo de acordo com a lógica de processamento de dados.

Conclusão

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ser útil para você. Se você quiser saber mais sobre a linhagem de dados, gostaríamos de aconselhá-lo a visitar Gudu SQLFlow para maiores informações.

Como um dos melhor ferramentas de linhagem de dados disponível no mercado hoje, o Gudu SQLFlow não só pode analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados e executar exibição visual, mas também permitir que os usuários forneçam linhagem de dados em formato CSV e executem exibição visual.Publicado por Ryan em 29 de agosto de 2022)