Por que as organizações registram e gerenciam seus metadados?

Por que as organizações registram e gerenciam seus metadados? Porque a arquitetura de informação da maioria das organizações se assemelha a uma livraria lotada e desorganizada. Os dados estão em todo lugar. A maioria das organizações tem dados que não estão organizados ou catalogados, dificultando encontrar os dados que você precisa. Este é o problema central – falta de capacidade de localização de dados e, portanto, falta de disponibilidade de dados. E o problema só está piorando.

Por que as organizações registram e gerenciam seus metadados?

Em 10 anos, a quantidade de dados organizacionais pode ir de gigabytes para terabytes para petabytes. Na era de “dados são o novo petróleo”, organizações bem-sucedidas devem ser capazes de encontrar e usar todos os dados para obter uma vantagem competitiva. A descrição e os recursos de pesquisa de gerenciamento de metadados são essenciais para encontrar e usar esses dados com sucesso.

O gerenciamento de metadados também é importante porque as definições podem mudar dependendo do contexto da informação. Dê uma olhada em como diferentes grupos pensam e definem a palavra “cliente”. Por exemplo, se você falar com pessoas em TI, vendas ou conformidade, elas podem ter diferentes visões ou perspectivas sobre o que os clientes representam e como os dados são armazenados. Para TI, os dados sobre clientes podem se concentrar nos aspectos técnicos da execução de relatórios analíticos e painéis para a empresa, bem como no armazenamento desses dados.

Se você pedir à TI para definir a localização dos dados do “cliente”, eles podem responder “Isso está em nossa empresa Armazém de dados para relatórios, que remontam a 2015. Também temos dados de clientes de novas aquisições no lago de dados. Esses dados estão no data lake e precisam ser transformados antes que possamos relatá-los.” Então, para eles, os dados do “cliente” podem ser muito focados analiticamente ou conter retrocessos históricos.

Sua equipe de vendas pode estar mais focada operacionalmente, como agora eles usam dados de clientes em vendas. Para eles, dados de clientes podem significar apenas clientes ativos ou dados de clientes em nível de conta (como nomes de empresas), não todos os clientes que a empresa já teve. As equipes de vendas podem se referir aos dados de clientes como nomes de empresas em vez de dados em nível de pessoa. Além disso, os departamentos de conformidade podem considerar os dados de clientes no nível de pessoal, pois seu uso principal de dados é cumprir regulamentações como o GDPR.

Como você pode ver, o desafio não é apenas a definição, mas a inconsistência entre essas diferentes equipes e processos. Além disso, os dados continuam crescendo. Você precisa ser capaz de encontrar seus dados para fazer a melhor análise. Em operações, você precisa entender todos os diferentes aplicativos e de onde eles obtêm seus dados. Em termos de conformidade, você precisa garantir que sua organização siga as regras. Para o departamento de TI, sua principal preocupação é gerar análises e manter o histórico.

Com o gerenciamento de metadados, você pode fornecer a cada parte da sua organização os metadados necessários para entender e gerenciar seus sistemas, seus dados, toda a sua organização e uma visão unificada dos dados em toda a sua organização. Esta é a única maneira de as organizações desempenharem suas funções corretamente e garantirem que acabem fazendo a coisa certa.

Por que as organizações registram e gerenciam seus metadados?

Como o gerenciamento de metadados facilita a colaboração?

Diferentes tipos de funções em uma organização precisam colaborar se a organização quiser atingir um certo nível de alfabetização de dados. A alfabetização de dados é um esforço de equipe. Isso não é algo que equipes individuais podem realizar ou alcançar sozinhas. Você precisa de uma solução que gerencie todos os dados e permita administradores de dados para interagir com usuários de dados.

Vamos dar uma olhada em como o gerenciamento de metadados está sendo usado por diferentes equipes.

Por exemplo, a equipe de governança pode estar mais preocupada com a definição e conformidade regulatória, mas precisa trabalhar lado a lado com a equipe de TI. A equipe de TI pode estar catalogando o sistema físico que armazena as informações, documentando seus diferentes controles e segurança adicionados ao sistema, trabalhando com as diferentes equipes que gerenciam o sistema, certificando-se de que todos sejam treinados em privacidade e conformidade, mas precisa interagir com a equipe de conformidade.

Então, seus usuários de análise estão trabalhando com muitos dados e querem ter certeza de que estão aderindo às políticas de governança e seguindo os protocolos definidos por suas equipes de segurança e TI. Todas essas equipes precisam interagir umas com as outras em momentos diferentes.

Conclusão: procure uma solução de gerenciamento de metadados com processos de governança colaborativa, incluindo: fluxo de trabalho, gerenciamento, controle de versão e trilhas de auditoria.

Hoje, muitos dos seus metadados estão espalhados por vários aplicativos e sistemas. Isso leva a uma falta de conectividade entre ilhas de metadados. Por exemplo, algumas empresas usarão certos aplicativos para ETL e armazenar seus metadados adequadamente. Eles têm outros aplicativos que se concentram em governança de dados e armazenar esses dados adequadamente. Eles têm outros aplicativos que armazenam os catálogo de dados informações e armazená-las separadamente. Todas essas informações são interconectadas e devem estar em um só lugar para melhor integração, consistência e controle por meio de um abrangente .

Conclusão

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajudá-lo a ter uma melhor compreensão do porquê as organizações registram e gerenciam seus metadados. Se você quiser saber mais sobre gerenciamento de metadados, gostaríamos de aconselhá-lo a visitar Gudu SQLFlow para maiores informações.

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