Integridade de dados 101

Nesta era do big data, quando mais informações estão sendo processadas e armazenadas do que nunca, a saúde e a segurança dos dados se tornaram uma questão urgente. Portanto, é cada vez mais importante implementar medidas para proteger a integridade dos dados coletados. Entender os princípios básicos de integridade de dados e como funciona é o primeiro passo para garantir a segurança dos dados. Se você quiser saber mais sobre integridade de dados, continue lendo. Neste artigo, detalharemos o que é integridade de dados e por que ela é tão importante.

O que é integridade de dados?

Os dados no banco de dados são inseridos do mundo externo, e a entrada dos dados pode ser informação inválida ou errada devido a vários motivos. Garantir que os dados inseridos estejam em conformidade com as regulamentações se tornou a principal preocupação dos sistemas de banco de dados, especialmente sistemas de banco de dados relacionais multiusuário. A integridade dos dados é, portanto, elevada.

O que é integridade de dados?

Definição de integridade de dados:

Refere-se à precisão e confiabilidade dos dados. É proposto para evitar a existência de dados que não atendem aos requisitos semânticos no banco de dados e para evitar operações inválidas ou informações erradas causadas pela entrada e saída de informações erradas. A integridade dos dados é dividida em quatro categorias: integridade da entidade, integridade do domínio, integridade referencial e integridade definida pelo usuário.

Os bancos de dados empregam vários métodos para garantir a integridade dos dados, incluindo chaves estrangeiras, restrições, regras e gatilhos. O sistema lida bem com o relacionamento desses quatro, e usa métodos diferentes de acordo com diferentes situações específicas, e usa um ao outro para complementar as deficiências um do outro.

Por que a integridade dos dados é tão importante?

A importância da integridade dos dados para proteger você contra perda ou violação de dados não pode ser exagerada. Para proteger os dados de ataques externos maliciosos, você deve primeiro garantir que os usuários internos manipulem os dados corretamente. Ao implementar a validação de dados e a verificação de erros adequadas, você pode ter certeza de que dados confidenciais não sejam classificados ou armazenados incorretamente, expondo você a riscos potenciais.

Riscos de integridade de dados

Uma variedade de fatores pode afetar a integridade dos dados armazenados em um banco de dados. Alguns exemplos incluem o seguinte:

1. Erro humano: A integridade dos dados é comprometida quando indivíduos inserem informações incorretamente, copiam ou excluem dados, não seguem protocolos adequados ou cometem erros na implementação de procedimentos projetados para proteger informações.
2. Erros de transferência: Um erro de transferência ocorre quando os dados não podem ser transferidos com sucesso de um local no banco de dados para outro. Um erro de transferência ocorre quando um pedaço de dados existe na tabela de destino, mas não na tabela de origem do banco de dados relacional.
3. Bugs e vírus: Spyware, malware e vírus são softwares que podem invadir um computador e alterar, excluir ou roubar dados.
4. Hardware comprometido: Falhas repentinas no computador ou servidor, e problemas com a funcionalidade do seu computador ou outro equipamento são exemplos de falhas graves e podem indicar que seu hardware foi comprometido. Hardware comprometido pode renderizar dados incorretamente ou incompletamente, restringir ou eliminar o acesso aos dados, ou tornar as informações difíceis de usar.

Como os riscos à integridade dos dados podem ser minimizados ou eliminados?

Os riscos à integridade dos dados podem ser facilmente minimizados ou eliminados fazendo o seguinte:

• Restringir o acesso e alterar as permissões de dados para limitar alterações nas informações por partes não autorizadas;
• Validar os dados para garantir que estejam corretos quando coletados e usados;
• Dados de backup;
• Use logs para rastrear quando dados são adicionados, modificados ou excluídos;
• Auditorias internas regulares;
• Use software de detecção de erros;

Integridade de dados do banco de dados

Integridade de dados, em sua definição mais ampla, é um termo usado para descrever a saúde e a manutenção de quaisquer dados digitais. Muitas pessoas associam esse termo a gerenciamento de banco de dados.

Em bancos de dados, existem quatro tipos de integridade de dados:

1. Integridade da entidade: Os bancos de dados têm colunas, linhas e tabelas. O número desses elementos deve ser o máximo possível para que os dados sejam precisos na chave primária, mas não mais. Nenhum desses componentes deve ser o mesmo, nem deve estar vazio. Por exemplo, um banco de dados de funcionários deve ter dados de chave primária, como seu nome e um “número de funcionário” exclusivo.
2. Integridade referencial: Em um banco de dados, uma chave estrangeira é uma segunda tabela que pode referenciar a tabela de chave primária. Chaves estrangeiras são usadas para vincular dados compartilhados ou vazios. Por exemplo, funcionários podem ter o mesmo cargo ou trabalhar no mesmo departamento.
3. Integridade do domínio: No banco de dados, todas as categorias e valores são definidos, incluindo valores nulos, por exemplo, N/A. Uma técnica comum para inserir e ler dados em um banco de dados é chamada de integridade de domínio. Três casas decimais não são permitidas em bancos de dados que contêm valores monetários, como dólares e centavos.
4. Integridade definida pelo usuário: Além da integridade de entidade, referencial e domínio, há coleções de dados criadas pelo usuário. Se o empregador criasse uma coluna para inserir ações corretivas do funcionário, os dados seriam classificados como “definidos pelo usuário”.

O que é integração de dados?

Integração de dados é o processo de reunir dados de diferentes fontes para fornecer aos usuários uma visão unificada. A premissa da integração de dados é tornar os dados mais livremente disponíveis e mais facilmente consumidos e processados por sistemas e usuários. Feita corretamente, a integração de dados pode reduzir os custos de TI, liberar recursos, melhorar a qualidade dos dados, e promover a inovação sem exigir mudanças radicais em aplicativos ou estruturas de dados existentes. Embora as organizações de TI sempre tenham tido que se consolidar, a recompensa por isso provavelmente nunca foi tão grande.

Empresas com capacidades comprovadas de integração de dados têm uma vantagem significativa sobre outras empresas, incluindo:

• Melhore a eficiência operacional reduzindo a necessidade de transformar e combinar manualmente conjuntos de dados;
• Melhore a qualidade dos dados aplicando regras de negócios à transformação automatizada de dados;
• Desenvolva insights mais valiosos por meio de uma visão holística de dados que são mais fáceis de analisar;

Um negócio digital é construído em torno de dados e algoritmos que os processam, extraindo o máximo valor de seus ativos de informação, a qualquer hora e em qualquer lugar em todo o ecossistema de negócios. Em negócios digitais, dados e serviços relacionados fluem sem impedimentos e com segurança no ambiente de TI. A integração de dados fornece uma visão abrangente de todas as informações que fluem pela sua organização e prepara seus dados para análise.

Conclusão

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajudá-lo a ter um melhor entendimento do que é integridade de dados. Se você quiser saber mais sobre isso, gostaríamos de aconselhá-lo a visitar Gudu SQLFlow para maiores informações.

Como um dos melhores ferramentas de linhagem de dados disponível no mercado hoje, o Gudu SQLFlow pode não apenas analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados, e executar exibição visual, mas também permitir que os usuários forneçam linhagem de dados em formato CSV e executem exibição visual. (Publicado por Ryan em 3 de junho de 2022)