Gerenciamento de Metadados 101

“Gerenciamento de metadados é a base da governança de dados empresariais”, esta é uma frase que ouvimos frequentemente ao implementar governança de dados Estratégias. Como gestor empresarial, profissional de TI ou profissional do setor de dados, a principal tarefa para entender a governança de dados é entender os metadados e a gestão de metadados. Neste artigo, vamos esclarecer o conceito de metadados e ajudar você a entender o papel da gestão de metadados nas organizações.

Gerenciamento de Metadados

O que são metadados?

Em termos simples, metadados são dados sobre dados. Metadados são gerados sempre que dados são capturados na fonte. Metadados são acessíveis aos usuários, podem ser movidos dentro de uma organização, podem ser integrados ou complementados com outros dados de outras fontes e podem ser configurados, limpos e analisados. Metadados são inestimáveis porque fornecem informações sobre os atributos dos elementos de dados que podem ser usadas para orientar decisões operacionais estratégicas.

O que os metadados fazem?

• Pode ser usado para integrar todos os tipos de informações complexas e variadas.
• A camada semântica que ele define pode ajudar os usuários finais a decompor os dados armazenados no sistema.
• Dar suporte à mudança dinâmica de requisitos e à flexibilidade do desempenho (interface) do sistema.
• Melhorar e garantir a qualidade dos dados.
• Apoiar o desenvolvimento e a aplicação de uma variedade de ferramentas.
• Melhore a segurança do sistema.
• Melhore a inteligência do sistema.

O que é gerenciamento de metadados?

Gerenciamento de metadados, como o nome sugere, é a coleta e o gerenciamento de metadados. Com o desenvolvimento da Internet, os dados coletados e utilizados pelas empresas todos os anos cresceram exponencialmente nos últimos anos. Os formatos de dados em muitos ambientes corporativos de big data são diversos e os padrões não são uniformes. É difícil coletar, disseminar e compartilhar esses diferentes tipos de dados. Isso inevitavelmente exigirá que as empresas realizem um gerenciamento e controle unificados e padronizados desses dados, ou seja, o gerenciamento de metadados.

Quais são os benefícios do gerenciamento de metadados para as empresas?

Com o gerenciamento de metadados, as empresas podem obter os seguintes benefícios:

• Melhore a qualidade dos dados: Descubra problemas e inconsistências de dados em fontes ou destinos de dados integrados em tempo real, melhorando a qualidade geral dos dados ao aumentar o insight e o tempo de correção.
• Acelere o tempo para obter insights: reverta a regra atual 85/15, que mantém os profissionais da área de saúde mental bem pagos ocupados demais encontrando, entendendo e resolvendo erros ou inconsistências sem realmente analisar os dados de origem.
• Conformidade regulatória: regulamentações como GDPR, HIPAA, PII, BCBS e CCPA têm requisitos de privacidade e segurança de dados, portanto, é necessário marcar dados confidenciais, documentar seus linhagem de dados, e descrever seu fluxo para rastreabilidade.
• Transformação digital: Ao entender quais dados existem e seu potencial de valor, a transformação digital pode ser facilitada aprimorando experiências digitais, aprimorando operações digitais, impulsionando a inovação digital e construindo ecossistemas digitais.
• Colaboração empresarial: as unidades de negócios promovem o alinhamento entre a governança de dados e os objetivos estratégicos corporativos, enquanto a TI lida com as operações técnicas de gerenciamento de dados, abrindo caminho para descobrir, confiar e usar dados para atingir efetivamente os objetivos organizacionais.
• Melhore a eficiência do trabalho e reduza custos: se você puder contar com processos automatizados e repetíveis de gerenciamento de metadados, a produtividade aumentará. Segundo relatos, a eficiência da codificação aumentou em mais de 85%, a eficiência da descoberta de metadados aumentou em mais de 70%, a eficiência do design de dados aumentou em 50%, a eficiência da conversão de dados aumentou em 70% e a eficiência do mapeamento de dados aumentou em 80%.
• Acelere a entrega do projeto: implantações de big data, cofres de dados, modernização de data warehouse, migrações para a nuvem e muito mais são até 70% mais rápidos.

Por que o gerenciamento de metadados é tão desafiador?

Criar e manter uma visão corporativa dos metadados subjacentes e torná-los facilmente acessíveis é complexo por vários motivos:

• Hoje em dia, existe um grande número de tipos e fontes de dados, e eles não foram projetados para funcionar juntos.
• Falta de políticas, processos e ferramentas para definir e controlar o acesso aos dados por função e entre fluxos de trabalho.
• A infraestrutura de dados é uma colcha de retalhos de tecnologias díspares e documentação deficiente ao longo do tempo, com pouca consideração pela integração posterior.
• Os métodos manuais tradicionais são caros, demorados, propensos a erros e incapazes de acompanhar a evolução das infraestruturas dinâmicas de gerenciamento de dados corporativos.
• Contexto empresarial limitado ou ausente, terminologia comum não padronizada e não adotada em toda a empresa.

Como resultado, aplicativos e iniciativas que dependem de uma infraestrutura de dados robusta podem ser comprometidos, levando a erros em análises e insights. Sem o uso completo de ferramentas de análise, uma organização não pode se tornar orientada por dados ou, pior, pode acabar fazendo o oposto.

Quais são os aspectos da arquitetura da plataforma de gerenciamento de metadados?

• Serviço de coleta de metadados: capaz de se adaptar a ambientes heterogêneos, com suporte do banco de dados relacional tradicional e da plataforma de big data, a partir dos dados coletados para produzir aplicativos de sistema para os dados no sistema de processamento de dados, relatando o volume total de metadados, incluindo os dados no processo da entidade (uma descrição do sistema, biblioteca, tabelas, campos) e a lógica no processo de processamento da entidade de dados.
• Serviço de acesso a metadados: O serviço de acesso a metadados é um serviço de interface fornecido por um software de gerenciamento de metadados. Geralmente, ele oferece suporte a protocolos de interface como REST ou Webservice. Os serviços de acesso a metadados oferecem suporte ao compartilhamento de metadados corporativos, que é a base da governança de dados corporativos.
• Serviço de gerenciamento de metadados: realiza a definição do modelo e o armazenamento de metadados, empacota-os em diversas funções de metadados na camada funcional e, por fim, fornece aplicação e exibição externas. Fornece classificação e modelagem de metadados, análise de linhagem e impacto de dados e facilita o rastreamento e a retrospectiva de dados.
• Serviço de análise de metadados: As aplicações de metadados geralmente incluem mapas de dados, linhagem de dados, análise de impacto e análise de cadeia completa.

Conclusão

Agradecemos a leitura do nosso artigo e esperamos que ele possa ajudá-lo a compreender melhor o gerenciamento de metadados. Se quiser saber mais sobre gerenciamento de dados, recomendamos que visite Gudu SQLFlow para maiores informações.

Como um dos melhores ferramentas de linhagem de dados no mercado hoje, o Gudu SQLFlow não só pode analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados e executar exibição visual, mas também permitir que os usuários forneçam linhagem de dados em formato CSV e executem exibição visual. (Publicado por Ryan em 28 de maio de 2022)