O que é o Data Catalog? | Por que você precisa do Data Catalog?

O que é catálogo de dados? Por que preciso de um catálogo de dados? Quais são as características e benefícios dele? Se você quer encontrar as respostas para essas perguntas acima, então você veio ao lugar certo. Nesta publicação, daremos uma olhada mais de perto no catálogo de dados para que você tenha um melhor entendimento dele.

Catálogo de Dados

O que é catálogo de dados?

Em resumo, um catálogo de dados é uma lista organizada de ativos de dados em uma organização. Ele emprega metadados para ajudar as organizações a gerenciar seus dados. Além disso, ele ajuda os profissionais de dados a coletar, organizar, acessar e enriquecer metadados para dar suporte à descoberta e governança de dados.

Por que você precisa do catálogo de dados?

Com mais dados do que nunca, encontrar os dados certos é mais difícil do que nunca. Ao mesmo tempo, há mais regras e regulamentações do que nunca – o GDPR é apenas um deles. Portanto, não apenas o acesso aos dados é um desafio, mas também a governança de dados. É altamente importante entender o tipo de dados que você tem agora, quem os está movendo, para que são usados e como você precisa protegê-los. No entanto, você também deve evitar colocar muitas camadas e wrappers em torno dos dados, porque se os dados forem muito difíceis de usar, eles são inúteis.

Quais são os recursos e benefícios do catálogo de dados?

Nos últimos anos, o conceito de diretórios de dados se tornou popular devido à crescente quantidade de dados que agora devem ser gerenciados e acessados. A nuvem, a análise de big data, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina começaram a transformar a maneira como vemos, gerenciamos e usamos dados — não apenas gerenciamos, mas conseguimos aproveitá-los ao máximo e acessá-los.

Usar um catálogo de dados da maneira correta tem os seguintes benefícios:

1. economizar custos 
2. melhoria da eficiência operacional
3. mais vantagem competitiva
4. melhor experiência do cliente
5. fraude e vantagem de risco

O que é necessário para aproveitar ao máximo os dados no catálogo de dados?

Então, vamos dar um passo para trás e explicar rapidamente metadados para aqueles que podem não estar completamente familiarizados com eles. O que são metadados? Existem três tipos de metadados:

• Metadados técnicos: referem-se a esquemas, tabelas, colunas, nomes de arquivos, nomes de relatórios — qualquer coisa registrada no sistema de origem.
• Metadados de negócios: Geralmente, são os conhecimentos comerciais do usuário sobre os ativos na organização. Isso pode incluir descrições comerciais, avaliações, anotações, classificações, adequação, avaliações, etc.
• Metadados operacionais: Quando esse objeto será atualizado? Qual trabalho ETL o criou? Quantas vezes uma tabela é acessada pelo usuário – qual?

Nos últimos anos, vimos uma pequena revolução em como esses metadados valiosos são usados. Antigamente, os metadados eram usados principalmente para auditoria, linhagem, e relatórios. Mas hoje em dia, inovações tecnológicas como processamento sem servidor, bancos de dados gráficos e, especialmente, tecnologias novas ou mais acessíveis de inteligência artificial e aprendizado de máquina estão expandindo limites e tornando coisas possíveis por meio de metadados que antes eram impossíveis em uma escala.

Hoje, os metadados podem ser usados para aprimorar o gerenciamento de dados. Da preparação de dados de autoatendimento ao controle de acesso com base em funções e conteúdo de dados, entrada automática de dados, monitoramento e alarme de anomalias, alocação e dimensionamento automáticos de recursos, etc. Tudo isso agora pode ser aprimorado com a ajuda de metadados. E o catálogo de dados usa metadados para ajudar você a gerenciar mais dados do que nunca.

O que um bom catálogo de dados deve fornecer?

• Pesquisa e descoberta. Um bom catálogo de dados deve ter opções flexíveis de pesquisa e filtragem para permitir que os usuários encontrem rapidamente conjuntos de dados relevantes para ciência de dados, análise ou engenharia de dados, bem como permitir que os usuários naveguem por metadados com base em uma hierarquia técnica de ativos de dados. Além disso, um bom catálogo de dados deve permitir que os usuários insiram informações técnicas, tags definidas pelo usuário ou termos comerciais, e também melhorar os recursos de pesquisa.
• Obtenha metadados de diversas fontes. Um bom catálogo de dados pode capturar metadados técnicos de uma variedade de ativos de dados conectados, incluindo armazenamentos de objetos, bancos de dados de direção autônoma, sistemas locais e assim por diante.
• Curadoria de metadados. Um bom catálogo de dados deve fornecer um meio para que especialistas no assunto forneçam conhecimento empresarial na forma de glossários empresariais, rótulos, associações, anotações definidas pelo usuário, categorias, classificações e assim por diante.
• Automação e inteligência de dados. Inteligência artificial e machine learning são frequentemente necessárias na escala de dados que mencionamos. Toda e qualquer tarefa humana que pode ser automatizada deve ser automatizada por meio de técnicas de machine learning de inteligência artificial e metadados coletados. Além disso, a IA e o machine learning podem começar a realmente fortalecer os dados, como fornecer recomendações de dados a usuários de catálogos de dados e outros serviços em plataformas de dados modernas.
• Capacidades de nível empresarial. Seus dados são importantes, e você precisa de funcionalidade de nível empresarial para usá-los adequadamente, como gerenciamento de identidade e acesso, bem como funcionalidade-chave por meio de APIs REST. Isso também significa que clientes e parceiros podem contribuir com metadados (como coletores personalizados) e expor a funcionalidade do catálogo de dados em seus próprios aplicativos por meio de REST.
• Além disso, um bom catálogo de dados deve se tornar um catálogo de sistema de fato, oferecendo abstrações em todas as camadas de persistência, como armazenamento de objetos, Hadoop, bancos de dados, data warehouses e serviços de consulta que funcionam em todos os armazenamentos de dados.

Conclusão

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajudá-lo a ter uma melhor compreensão de o que é catálogo de dados. Se você quiser saber mais sobre catálogo de dados e suas características e benefícios, gostaríamos de aconselhá-lo a visitar Gudu SQLFlow para mais informações. Obrigado novamente! (Publicado por Ryan em 20 de abril de 2022)