Na era do big data, as organizações estão confiando cada vez mais em dados para conduzir seu processo de tomada de decisão. É imperativo que esses dados sejam confiáveis, precisos e consistentes. Entra Data Lineage.

A linhagem de dados é o processo de rastrear a origem e a evolução dos dados dentro de uma organização. Ela fornece uma imagem clara e completa da jornada dos dados, incluindo como eles foram criados, transformados e usados. A linhagem de dados é um componente crítico da governança de dados, que é o gerenciamento geral dos ativos de dados dentro de uma organização.

A importância da linhagem de dados decorre da necessidade de entender o contexto e a qualidade dos dados que estão sendo usados para tomada de decisão. A linhagem de dados permite que as organizações identifiquem quaisquer erros, inconsistências ou anomalias nos dados e os corrijam. Ela também ajuda a garantir que os dados sejam usados em conformidade com as regulamentações de privacidade e segurança de dados.

A linhagem de dados é normalmente visualizada como um fluxograma ou um diagrama que descreve a origem e a evolução dos dados. Ela fornece uma visão abrangente dos diferentes estágios do processamento de dados, incluindo extração, transformação e carregamento de dados. Essas informações são então usadas para criar um entendimento claro dos relacionamentos entre fontes de dados e para identificar potenciais gargalos ou áreas para melhoria.

Concluindo, a Data Lineage é um componente crítico da governança de dados que fornece às organizações a capacidade de entender a jornada de seus dados. Ela permite que as organizações tomem decisões informadas com base em dados precisos e confiáveis, e mantenham a conformidade com as regulamentações de privacidade e segurança de dados. Esteja você lidando com big data ou small data, implementar a linhagem de dados é uma etapa necessária para garantir a qualidade e a confiabilidade de seus dados.

Quem usará a linhagem de dados?

• Analistas e cientistas de dados
• Especialistas em inteligência empresarial
• Profissionais de governança de dados
• Engenheiros e arquitetos de dados
• Administradores de banco de dados
• Oficiais de conformidade
• Auditores

Essas pessoas usam a linhagem de dados para rastrear o histórico, as transformações e as dependências de elementos de dados dentro da infraestrutura de dados de uma organização, o que pode ajudar em uma variedade de tarefas, como gerenciamento de qualidade de dados, conformidade regulatória e análise de impacto.

Benefícios da linhagem de dados

Rastreabilidade: Permite o rastreamento de dados desde sua origem até seu destino final, fornecendo uma compreensão clara de como os dados foram transformados e usados ao longo de seu ciclo de vida.

Audibilidade: Ajuda na auditoria e conformidade, fornecendo uma visão clara do histórico dos dados, quem tem acesso a eles e quais ações foram executadas neles.

Governança de Dados: Oferece suporte à governança de dados fornecendo uma visão clara dos relacionamentos entre entidades de dados, melhorando a qualidade dos dados e reduzindo erros.

Melhoria na tomada de decisões:Ao fornecer uma visão clara dos relacionamentos entre entidades de dados e as transformações realizadas nelas, uma ferramenta de linhagem de dados ajuda a tomar decisões mais bem informadas.

Eficiência melhorada: Ao automatizar o rastreamento e a documentação dos fluxos de dados, uma ferramenta de linhagem de dados pode melhorar significativamente a eficiência e a velocidade dos processos relacionados a dados.

Por que a linhagem de dados é importante?

1. Conformidade e auditoria: a linhagem de dados pode ajudar as organizações a atender aos requisitos regulatórios e de conformidade, fornecendo um registro claro e abrangente de como os dados foram manipulados, processados e armazenados.
2. Qualidade dos dados: a linhagem de dados pode ajudar as organizações a melhorar a qualidade de seus dados identificando onde os dados foram transformados e por quem, para que quaisquer problemas possam ser resolvidos rapidamente.
3. Confiança de dados: a linhagem de dados fornece transparência sobre a origem e as transformações de dados, permitindo que as organizações criem confiança com seus clientes e partes interessadas.
4. Governança de dados: a linhagem de dados pode dar suporte à governança de dados eficaz, ajudando as organizações a entender as relações entre os elementos de dados e como os dados são usados em toda a organização.
5. Depuração e solução de problemas: a linhagem de dados pode ajudar as organizações a identificar e resolver rapidamente problemas com seus dados, fornecendo uma compreensão clara do fluxo e das transformações de dados.
6. Reutilização de dados: a linhagem de dados permite que as organizações aproveitem os ativos de dados existentes, facilitando a compreensão das origens e do histórico dos dados.
7. Tomada de decisão: a linhagem de dados fornece insights valiosos sobre o uso de dados, permitindo que as organizações tomem decisões informadas com base em dados precisos e confiáveis.

Como obter a linhagem de dados da infraestrutura de dados de uma organização?

Identificar fontes de dados: Determine todas as fontes de onde os dados estão sendo gerados, processados e armazenados. Isso pode incluir bancos de dados, aplicativos, APIs e outros sistemas.

Fluxos de dados do mapa: Crie uma representação visual do fluxo de dados de sua fonte até seu uso final. Este mapa deve incluir detalhes sobre transformações de dados, enriquecimento e armazenamento em vários estágios.

Metadados do documento: Acompanhe metadados, como definições de dados, relacionamentos entre elementos de dados e quaisquer regras de qualidade de dados.

Use ferramentas de gerenciamento de dados: Aproveite ferramentas de gerenciamento de dados, como catálogos de dados, dicionários de dados ou software de governança de dados para gerenciar e documentar a linhagem de dados. Essas ferramentas podem ajudar a automatizar o processo de rastreamento de movimentações e transformações de dados.

Implementar políticas de governança de dados: Garanta que a linhagem de dados seja mantida implementando políticas de governança de dados que descrevam as funções e responsabilidades de várias equipes e indivíduos envolvidos no gerenciamento de dados.

Revise e atualize regularmente: Revise e atualize regularmente as informações de linhagem de dados para mantê-las precisas e atualizadas. Isso é importante, pois a infraestrutura de dados e os fluxos de dados podem mudar ao longo do tempo.

Sinônimos de linhagem de dados

Mapeamento de linhagem de dados
Mapeamento de fluxo de dados
Genealogia de dados
Proveniência dos dados
Rastreamento do histórico de dados
Visualização da linhagem de dados
Gerenciamento de linhagem de dados
Ferramenta de linhagem de dados
Software de linhagem de dados
Solução de linhagem de dados
Estrutura de linhagem de dados
Linhagem de dados e gerenciamento de metadados
Linhagem de dados na governança de dados
Linhagem de dados e qualidade de dados
Linhagem de dados em data warehouse