Introdução à implantação da ferramenta Gudu SQLFlow Data Lineage – Win 10

Com o desenvolvimento e a popularização da tecnologia de big data,  qualidade dos dados e governança de dados tornaram-se cada vez mais importantes e linhagem de dados A análise floresceu na indústria e foi amplamente promovida. E Gudu SQLFlow é um dos poucos profissionais e fáceis de usar ferramentas de análise de linhagem de dados que podem ser encontrados no mercado hoje. Neste artigo, apresentaremos como instalar e implantar rapidamente a ferramenta de linhagem de dados Gudu SQLFlow em seu ambiente Windows 10.

Ferramenta de Análise de Linhagem de Dados Gudu SQLFlow

I. Preparação antes da instalação

• Versão local do Gudu SQLFlow
• Configuração de memória da máquina de pelo menos 8 GB
• Instalar JDK1.8 ou superior
• Instalar o Nginx. Endereço para download da versão do Nginx para Windows: http://nginx.org/en/docs/windows.html

II. Instalação de componentes

1. Instalação e configuração do JDK

Após baixar o JDK, instale-o diretamente e configure as variáveis de ambiente após a instalação:

Depois que as variáveis de ambiente acima forem configuradas, verifique a versão do Java e o comando jps, caso contrário, uma exceção será relatada ao iniciar o Gudu SQLFlow. A imagem abaixo mostra que a configuração está OK.

Nota: Certifique-se de confirmar se o comando jps pode ser executado normalmente.

2. Instalação e configuração do Nginx

Descompacte o Nginx baixado no diretório especificado, por exemplo: o diretório raiz da unidade C.

3. Instalar e configurar o Gudu SQLFlow

Crie o caminho de instalação: c:\wings\sqlflow e descompacte o pacote de instalação do Gudu SQLFlow baixado neste diretório. Após a descompactação, você obterá as seguintes pastas:

(1) c:wingssqlflowbackend

(2) c:wingssqlflowfrontend

Inicie o backend do SQLFlow

• Abra uma janela de comando dos
• cd c:wingssqlflowbackendbin
• Execute monitor.bat
• Aguarde de 3 a 5 minutos para garantir que todo o Gudu SQLFlow seja iniciado com sucesso

Configurar proxy reverso Nginx

1. Configurar o Nginx

Entre no diretório de instalação do nginx, modifique o arquivo Nginx.conf e substitua a parte do servidor no arquivo original pela seguinte configuração.

2. Modifique o arquivo de configuração config.private.json no frontend

• Abra o arquivo de configuração “C:wingssqlflowfrontendconfig.private.json”
• Modificar o atributo ApiPrefix

III. Inicie e feche a ferramenta de linhagem de dados Gudu SQLFlow

1. Inicie o Nginx

Entre no diretório de instalação do nginx；

Inicie o nginx.exe；

Use o comando tasklist | findstr “nginx” para verificar se o serviço está sendo executado corretamente.

2. Visite Gudu SQLFlow

Após a instalação do Gudu SQLFlow, você poderá usar o Gudu SQLFlow normalmente apenas com um navegador;

Abra http://yourIp/ para navegar e usar o Gudu SQLFlow;

Abra http://yourIp/api/gspLive_backend/doc.html?lang=en para consultar as informações da documentação da API SQLFlow do Gudu;

3. Feche a ferramenta de linhagem de dados Gudu SQLFlow

Para fechar corretamente o Gudu SQLFlow, siga os passos abaixo:

• Primeiro feche a janela onde o monitor.sh está sendo executado;
• cd c:wingssqlflowbackendbin;
• Execute stop.bat para fechar completamente o Gudu SQLFlow;

IV. Problemas comuns

Ao iniciar o monitor.sh, se o seguinte erro for relatado, significa que há um problema com o seu JDK e com a configuração do caminho da variável de ambiente. Consulte o primeiro item da instalação do componente para verificar novamente a configuração da variável de ambiente e o comando jps.

Às vezes, é necessário reiniciar o computador depois de configurar a variável de ambiente para que ela entre em vigor.

Conclusão

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajudá-lo a entender melhor como instalar e implantar rapidamente Ferramenta de linhagem de dados Gudu SQLFlow no seu ambiente Windows 10. Se você quiser saber mais sobre a linhagem de dados, gostaríamos de aconselhá-lo a visitar Site oficial do Gudu SQLFlow para maiores informações.

Como um dos melhores ferramentas de linhagem de dados disponível no mercado hoje, o Gudu SQLFlow não só pode analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados e executar exibição visual, mas também permitir que os usuários forneçam linhagem de dados em formato CSV e executem exibição visual. (Publicado por Ryan em 23 de maio de 2022)