Estratégia de Governança de Dados: 4 Princípios Básicos e 4 Áreas-Chave

Atualmente, governança de dados para empresas de Internet ainda é imaturo, e há desafios importantes, nomeadamente a falta de uma definição clara de quem possui ou usa conteúdo não-usuário (como logs ou palavras-chave), e como, quando e por quem os dados são usados. As empresas de Internet precisam urgentemente desenvolver uma estratégia de governança de dados para resolver esse problema, garantindo assim a confiança entre os proprietários e usuários da plataforma e o sucesso do negócio. Neste artigo, apresentaremos 4 princípios básicos e 4 áreas-chave para estratégia de governança de dados.

Estratégia de Governança de Dados

Estratégia de Governança de Dados

4 Princípios para Estratégia de Governança de Dados

Estratégia de governança de dados é construído em princípios fundamentais que fornecem um conjunto de diretrizes e considerações para todas as estratégias. A governança de dados requer uma compreensão de quais políticas precisam ser feitas, quais papéis e como esses papéis devem estar envolvidos no processo de tomada de decisão para identificar as principais áreas de governança de dados.

1. Considere todos os participantes

Este princípio permite que empresas de Internet desenvolvam políticas realistas de governança de dados que devem ser comunicadas a todos os usuários. Os participantes de empresas de Internet são compostos por proprietários de plataforma e usuários de plataforma. Todos os participantes desempenham um papel fundamental na governança de dados de empresas de Internet. A governança de dados de empresas de Internet precisa lidar com relacionamentos complexos entre múltiplos aspectos. Portanto, cada usuário merece a mesma oportunidade e disponibilidade, pois isso leva a mais engajamento e ideias, o que, em última análise, leva a novas inovações.

2. Alinhe-se com a estratégia corporativa

Os objetivos de negócios afetam a direção e o design da governança de dados. Para maximizar o valor das empresas de Internet, os objetivos de governança de dados devem ser consistentes com os objetivos de negócios e objetivos de governança de nível superior. Compartilhamento de receita, confiança e funções são funções-chave da governança de plataforma. O compartilhamento de receita exige que os proprietários da plataforma considerem recompensas para contribuidores de dados. A confiança é considerada um pré-requisito para o sucesso e, para aumentar a confiança, a alta transparência do uso de dados é essencial na governança de dados. Uma função na governança de dados se refere a uma forma de propriedade de dados com responsabilidades claras. Ela permite que as empresas de Internet protejam os dados e os direitos dos proprietários/usuários de dados.

3. Com base em diferentes condições e ambientes

A estratégia de governança de dados deve ser feita de forma flexível com base no histórico da plataforma. Por exemplo, a Apple e o Facebook demonstram claramente diferentes estratégias de governança em termos de mecanismos de controle. O objetivo da Apple é fornecer um serviço de alta qualidade, por isso é estritamente controlado por meio de revisão humana. Os aplicativos não têm permissão para coletar dados do usuário, e a publicidade que usa dados do usuário é restrita. O Facebook é controlado de forma frouxa, permitindo que os usuários insiram qualquer coisa sem quaisquer restrições. Ao permitir que os aplicativos coletem dados do usuário, isso leva ao uso indevido e abuso de dados, violando a privacidade dos usuários.

4. Cubra todos os tipos de dados

No processo estratégico de governança de dados, os dados da plataforma da Internet vêm de diferentes fontes de dados. Podem levar a políticas de governança pouco claras e incompletas. Surgem questões éticas de abuso de dados e violações de privacidade. Para reduzir riscos, a governança de dados de empresas de Internet deve considerar como estabelecer uma cadeia de suprimentos visível para todos os tipos de dados em empresas de Internet.

4 áreas-chave para estratégia de governança de dados

1. Definições de propriedade e acesso a dados

Com base no conceito central de quem possui e usa dados em empresas de Internet, o design da plataforma permite que as empresas de Internet esclareçam as funções, responsabilidades e direitos totais aos dados de todos os usuários relevantes. Para dar suporte à implementação e manter a integridade e a consistência dos resultados da execução, a propriedade de dados e os direitos de acesso para todos os tipos de dados precisam ser claramente definidos e aplicados. Um modelo de política de propriedade/acesso a dados deve ser desenvolvido usando regulamentações relevantes identificadas no domínio do ambiente regulatório.

2. Ambiente regulatório

Requisitos legais externos e políticas internas e acordos contratuais devem ser identificados, objetivos de conformidade definidos e revisados, levando em conta quais regulamentações, políticas específicas, padrões e diretrizes existem, e como o ambiente regulatório afeta o uso de dados. O uso de dados deve ser confirmado onde permitido por lei. Os dados devem ser verificados quanto à conformidade com os requisitos de política aberta para evitar viés ou conflito de interesses e manter a transparência para empresas da Internet.

3. Medição de Contribuição

O compartilhamento de receita é um dos principais conceitos de governança das empresas de Internet, e as contribuições dos participantes determinam o sucesso das empresas de Internet. As empresas de Internet devem considerar perguntas como "Qual é o valor comercial dos dados?" e "Quais recompensas os proprietários de dados precisam por suas contribuições?" Incentive os usuários a contribuir e compartilhar os benefícios do crescimento dos negócios na Internet.

4. Casos de uso de dados

Como usar dados é a chave para ganhar o mercado. Para dar suporte à estratégia, definir classificações de dados fornece um bom entendimento de diferentes tipos de dados, já que empresas de Internet coletam dados de uma variedade de fontes. Além disso, as empresas precisam decidir sobre o caso de uso de dados apropriado para coletar dados com base em objetivos de negócios. Para ajudar a plataforma a detectar e impedir o uso não autorizado de dados na cadeia de fornecimento de dados, os casos de uso devem conter informações sobre os tipos de dados que podem ser usados e, então, com base nas informações de caso de uso definidas, implementar o monitoramento do uso de dados para uso de dados visível e confiável.

Organizações grandes e pequenas enfrentam desafios de dados semelhantes no uso de dados e exigem uma estratégia de governança de dados eficaz e formalizada. Os planos de governança de dados precisam considerar a coleta, verificação, acesso e armazenamento de dados de usuários e funcionários o máximo possível. Mais formal estratégias de governança de dados deve ser desenvolvido quando requisitos legais ou regulatórios exigirem, quando os sistemas de dados e conjuntos de dados forem muito grandes para navegar ou quando o desenvolvimento de negócios exigir uma estratégia de nível empresarial.

Conclusão

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajudá-lo a ter uma melhor compreensão dos princípios básicos e áreas-chave para estratégia de governança de dados. Se você quiser saber mais sobre estratégia de governança de dados, gostaríamos de aconselhá-lo a visitar Gudu SQLFlow para maiores informações.

Como um dos melhores ferramentas de linhagem de dados disponível no mercado hoje, o Gudu SQLFlow pode não apenas analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados, e executar exibição visual, mas também permitir que os usuários forneçam linhagem de dados em formato CSV e executem exibição visual. (Publicado por Ryan em 20 de junho de 2022)

Experimente o Gudu SQLFlow Live

Versão SQLFlow Cloud

Assine o boletim semanal

Comentários 2

  1. […] estratégia de dados é uma parte importante da estratégia de desenvolvimento de uma empresa. É um plano para manter e […]

  2. […] Selecionar ferramentas de governança de dados para necessidades únicas é essencial para a estratégia de governança de dados de uma organização. Soluções e plataformas de dados integradas no mercado oferecem uma ampla gama de capacidades, então […]

Deixe um comentário