6 desafios enfrentados pela governança de dados empresariais!

Para as empresas, diferentes indústrias, diferentes características empresariais e diferentes níveis de informatização também indicam diferentes desafios no processo de governança de dados. No entanto, os problemas e desafios comuns de governança de dados empresariais incluem principalmente os seis aspectos seguintes:

Desafios enfrentados pela governança de dados empresariais

Desafios enfrentados pela governança de dados corporativos – 1. Compreensão insuficiente do valor comercial da governança de dados

“Por que os dados são importantes?”, “Quais problemas a governança de dados pode resolver?”, “Que valor a governança de dados pode alcançar?” Essas são as três principais questões que assolam a governança de dados empresariais e são frequentemente questionadas por líderes corporativos e departamentos de negócios.

Como a governança de dados tradicional é orientada para a tecnologia, ela presta atenção aos padrões dos dados subjacentes e à especificação do processo de operação. Embora a governança de dados orientada pela tecnologia também possa revelar deficiências de dados e melhorar a qualidade dos dados, a gerência e o pessoal da empresa parecem não estar satisfeitos com isso.

Como o modelo tradicional de governança de dados orientado por tecnologia não começa a partir da solução de problemas práticos de negócios, as empresas geralmente têm compreensão insuficiente do valor comercial da governança de dados. Para perceber rapidamente o valor dos dados e resultados, a maneira mais direta é o valor comercial como a orientação, a partir das necessidades reais de aplicação de dados de face da empresa e pontos problemáticos, para atender à demanda de gerenciamento e dados comerciais a fim de perceber o valor comercial dos dados, resolver pontos problemáticos e dificuldades específicas de dados orientados para impulsionar o trabalho de gerenciamento.

Conforme descrito acima, o valor comercial da governança de dados corporativos é refletido principalmente em: redução de custos, melhoria da eficiência, melhoria da qualidade, controle de riscos, aprimoramento da segurança e melhoria da tomada de decisões. Diferentes empresas têm diferentes necessidades comerciais e problemas de dados, e o valor comercial da governança de dados corporativos não requer todos os seis aspectos acima.

As empresas devem quantificar o valor comercial da governança de dados a partir das necessidades da gerência e dos pontos problemáticos do negócio, de modo a aumentar a cognição e a confiança da gerência empresarial e da equipe de negócios na governança de dados.

A melhor maneira de entender um ponto problemático de negócios causado por dados é perguntar e observar. O gerenciamento da governança de dados deve focar nas necessidades do negócio e, frequentemente, precisa focar em resolver algum nível de dor que as pessoas de negócios sentem ou problemas que elas não conseguem resolver.

Desafios enfrentados pela governança de dados corporativos – 2. Falta de design de alto nível para governança de dados corporativos

Atualmente, as empresas geralmente reconhecem a importância dos dados, e muitas empresas também começaram a explorar a governança de dados. Vimos que um grande número de atividades de governança de dados de empresas estão atualmente no nível de projeto e departamento, carecendo do design de alto nível da governança de dados de nível empresarial e da coordenação geral do trabalho de governança de dados e recursos.

A governança de dados envolve classificação de negócios, formulação padrão, otimização de processos de negócios, monitoramento de dados, integração de dados e fusão, etc. É altamente complexo, exploratório e carece de orientação de design de alto nível. Desvios ou desvios ocorrem no processo de governança. A probabilidade de erros é relativamente grande e, se não puder ser corrigido a tempo, seu impacto sexual será difícil de estimar.

O design de alto nível da governança de dados pertence à estratégia no nível estratégico, que se concentra no geral, global e sistemático. O design de alto nível da governança de dados se concentra na situação geral. A governança de dados é projetada de uma perspectiva global, rompendo as limitações da governança baseada em projeto único, promovendo a colaboração de vários elos de negócios na cadeia de valor do proprietário da empresa e planejamento geral de cima para baixo.

O design de alto nível da governança de dados se concentra no sistema, desde departamentos organizacionais, configurações de postagem (permissões de usuário), otimização de processos, métodos de gerenciamento e ferramentas técnicas para construir o sistema organizacional, sistema de gerenciamento e sistema técnico de governança de dados corporativos.

O design de alto nível da governança de dados corporativos deve estar no auge da estratégia empresarial, levar em consideração todos os aspectos, níveis e elementos envolvidos de uma perspectiva global, coordenar todos os tipos de recursos e relacionamentos, determinar o objetivo da governança de dados e formular a estratégia e o caminho corretos para isso.

O design de alto nível foca principalmente em questões-chave, questões centrais que há muito tempo levaram a várias contradições e questões principais que afetam seriamente o desenvolvimento saudável e estável da informatização empresarial. Somente dessa forma ele pode abrir caminho para resolver outros problemas.

Desafios enfrentados pela governança de dados corporativos – 3. A importância atribuída pelos líderes seniores à governança de dados

Governança de dados é a estratégia da camada estratégica empresarial, e os líderes seniores da empresa são os participantes diretos na formulação da estratégia e o executor da implementação da estratégia. A implementação bem-sucedida da governança de dados não pode ser realizada por uma única pessoa ou departamento. Ela requer a atenção conjunta e a cooperação de líderes em todos os níveis da empresa, o pessoal principal de vários departamentos de negócios e a espinha dorsal da tecnologia da informação. Líderes seniores são, sem dúvida, os principais stakeholders na implementação de projetos de governança de dados.

O apoio dos líderes seniores da empresa à governança de dados não está apenas no suporte financeiro (claro, isso é necessário), o refinamento e a implementação da estratégia de dados são totalmente autorizados, e os recursos disponíveis são os principais fatores que determinam o sucesso ou o fracasso da governança de dados.

A governança de dados corporativos geralmente requer o estabelecimento de uma organização dedicada, como um conselho de governança de dados, embora muitos conselhos de governança de dados corporativos sejam uma organização virtual. Mas a organização teria que ser apoiada por um executivo “respeitado”, que poderíamos chamar de “diretor de dados”. O Conselho de Governança de Dados consiste em funções como CDOs, pessoal-chave de negócios, líderes financeiros, cientistas de dados, analistas de dados, e técnicos de TI, e é responsável por desenvolver metas de governança de dados corporativos, métodos e estratégias e planos de comunicação consistentes.

Na implementação do projeto de governança de dados, o CDO não só precisa ser responsável pela definição de dados, padrões de dados, estratégia de governança, controle de processos, arquitetura, ferramentas e técnicas e outros trabalhos de governança de dados, mas também precisa se concentrar em como agregar valor ao negócio e se deve obter o suporte dos principais líderes empresariais.

Os CDOs geralmente se concentram no valor comercial dos dados e aproveitam as habilidades técnicas aprimoradas de cientistas de dados, analistas e gerentes que se reportam ao CEO (Chief Executive Officer) para financiamento contínuo, políticas e suporte de recursos.

Desafios enfrentados pela governança de dados corporativos – 4. Padrões de dados inconsistentes dificultam a integração de dados

Primeiro de tudo, os padrões de dados dentro das empresas não são unificados. O nível de informatização empresarial em vários setores é desigual, e os dados carecem de padrões e definições normativas de nível de setor. Nos primeiros dias da informatização, a construção de sistemas de informação era conduzida por departamentos de negócios e carecia de planejamento unificado, resultando em ilhas isoladas de informação. Com o desenvolvimento do big data, os dados empresariais apresentam uma tendência de diversificação e desenvolvimento de múltiplas fontes. As empresas devem integrar diferentes fontes e formas de dados para fazer uso razoável e eficaz e dar pleno uso ao valor dos dados. No entanto, devido à falta de definição de padrão de dados unificado, é difícil integrar e fundir dados.

Segundo, os padrões de dados entre empresas não são uniformes. Cada indústria e empresa tende a coletar, armazenar e processar dados de acordo com seus próprios padrões. Embora contenha segredos comerciais até certo ponto, dificulta o desenvolvimento coordenado de empresas (especialmente empresas upstream e downstream localizadas na mesma cadeia industrial) e não é propício para que as empresas “se tornem globais” para fortalecer as trocas e a cooperação entre empresas.

Desafios enfrentados pela governança de dados corporativos – 5. A crença geral de que a governança de dados é um negócio de TI

Em muitas empresas, a TI geralmente acredita que a governança de dados é o negócio do departamento de TI, e as pessoas de negócios são apenas usuários de dados. Muitas pessoas de negócios têm uma atitude de "nada de negócios" em relação à governança de dados. Mas quero deixar claro que essa ideia está errada, o departamento de TI deve ter muita responsabilidade pelos dados, mas não a definição dos dados, a entrada dos dados e o uso dos dados. A definição de dados, regras de negócios, entrada e controle de dados e uso de dados são responsabilidades do pessoal de negócios, que são exatamente os elementos-chave da governança de dados.

A maioria dos departamentos de negócios tem sentimentos complexos e contraditórios em relação ao departamento de TI. Por um lado, eles sentem que a TI está se tornando cada vez mais importante, e o desenvolvimento dos negócios não pode ser separado do suporte do departamento de TI, mas, por outro lado, eles não sabem muito sobre o departamento de TI, porque na maioria das vezes as unidades de negócios têm dúvidas sobre o valor da existência da TI.

Quem é responsável pelos problemas de qualidade de dados? Esse é um problema que as pessoas de TI e de negócios frequentemente passam umas para as outras. TI e negócios são realmente duas contradições irreconciliáveis? Na verdade, não são. A TI que sai do negócio não gera valor, e o negócio que sai da TI perde sua competitividade na era digital. Portanto, na era digital, TI e tecnologia devem estar intimamente integradas e trabalhar em direção a um objetivo comum!

Uma estratégia de governança de dados eficaz é uma medida importante para concretizar negócios orientados a dados e integrar negócios à TI. Essas medidas incluem: o planejamento de governança de dados deve corresponder às necessidades do negócio, e as metas de governança de dados devem ser desenvolvidas em torno da concretização das metas do negócio.

Estabeleça um comitê de governança de dados, integre o pessoal de negócios e o pessoal de TI na mesma organização, trabalhe duro pelo mesmo objetivo e compartilhe o bem e o mal! O pessoal de negócios trabalha com o departamento de TI para definir padrões de dados, padronizar a qualidade dos dados e usar os dados de forma razoável.

No processo de transformação digital empresarial, TI é negócio, TI é gestão, o objetivo do pessoal de negócios é “obter os dados certos no lugar certo na hora certa para atender clientes, tomar decisões e fazer planos”. O objetivo da TI é “obter os dados certos para o negócio no lugar certo na hora certa” para ser um provedor confiável para o negócio.

Desafios enfrentados pela governança de dados corporativos – 6. Falta de organizações e profissionais de governança de dados

Um passo importante na implementação da governança de dados é configurar uma organização de governança de dados e selecionar o talento certo. Isso pode parecer fácil, mas é muito desafiador de implementar. Formar uma organização física de governança de dados ou criar uma organização virtual? O arranjo de pessoal é uma posição de tempo integral ou um funcionário de meio período? Que tipo de organização e posição são configuradas? Essas são perguntas que são frequentemente feitas pela gerência corporativa. Minha resposta usual é: tudo isso depende da situação atual da organização e da gerência da empresa, porque não existe o melhor modelo organizacional, apenas um modelo organizacional mais adequado para a empresa.

A governança de dados requer uma cultura corporativa aberta. Implementar mudanças organizacionais significa atribuir cargos e responsabilidades. Como resultado, a governança de dados se torna uma questão política porque, em última análise, significa atribuir, conceder e revogar responsabilidades e poderes. Se for apenas um ambiente organizacional formal, e o problema de distribuição de poder e responsabilidade não for resolvido a partir dos recursos administrativos e humanos, a coesão da equipe não será gerada, afetando assim o efeito da governança de dados.

Conclusão

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajudá-lo a ter uma melhor compreensão dos desafios enfrentados pela governança de dados empresariais. Se você quiser saber mais sobre governança de dados, gostaríamos de aconselhá-lo a visitar Gudu SQLFlow para maiores informações.

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