Como escolher uma ferramenta de análise de dados?

Uma ferramenta útil de análise de dados é uma ferramenta precisa para analistas de dados para fazer análise de dados. Diante de grandes quantidades de dados, como escolher as ferramentas certas de análise de dados se tornou um problema difícil para o pessoal em departamentos funcionais como operação, produto e marketing. Ao usar ferramentas de análise de dados, as empresas podem integrar dados de vários canais e concluir e melhorar rapidamente a análise de dados. Então como escolher uma ferramenta de análise de dados? Neste artigo, resumimos os cinco pontos a seguir para sua referência.

Como escolher uma ferramenta de análise de dados?

As 5 principais dicas para ajudar você a escolher uma ferramenta de análise de dados

1. Suporte a múltiplas fontes de dados

As ferramentas de análise de dados devem suportar a conexão de múltiplas fontes de dados para análise integrada. Devido ao rápido desenvolvimento da tecnologia de rede, cada vez mais dados não estruturados (como texto, imagens, sons e páginas da web) são gerados. Além de suportar bancos de dados relacionais (como Oracle, SQLServer, Access, MySQL, etc.), também é necessário considerar se bancos de dados não relacionais como MongoDB, Redis e HBase são suportados. Produtos diferentes fornecem diferentes graus de suporte para os itens acima gerenciamento de dados.

2. Diversidade de Indicadores de Análise

Para representar melhor o conteúdo, a análise de dados em si precisa ser detalhada o suficiente e extrair as informações verdadeiramente valiosas por trás dos dados. As dimensões e métricas da análise de dados variam de acordo com o setor e o grupo de usuários. Portanto, ao escolher uma ferramenta de análise de dados, é melhor escolher uma ferramenta detalhada e abrangente para analisar os indicadores e tornar os resultados mais aprofundados, de modo a atender aos requisitos dos usuários e usar ferramentas de análise de dados para desenterrar o significado real por trás de todos os dados.

3. Fácil de operar

Uma boa ferramenta de análise de dados não precisa apenas ter uma função de análise poderosa, mas também precisa ter uma operação conveniente. Linguagens como Python e R também podem ser usadas para análise de dados, mas não são fáceis de usar e são difíceis de aprender sem conhecimento de TI. A ferramenta BI é um tipo de ferramenta de análise de dados que é fácil de usar e simples de operar. Ela pode gerar gráficos rapidamente simplesmente arrastando dimensões e indicadores com o mouse, sem escrever expressões em todo o processo, com custo de aprendizado zero e um minuto para começar.

4. Colaboração interdepartamental

Para grandes organizações, as ferramentas de análise de dados devem dar suporte à colaboração entre departamentos. As ferramentas de análise de dados têm diferentes necessidades e usos em diferentes departamentos. Como realizar os requisitos de aplicação de vários departamentos, como realizar o compartilhamento de vários departamentos e usuários, os resultados da análise e da aplicação se tornarão o padrão de consideração do produto. Quanto maior a empresa, mais ferramentas de análise de dados colaborativas ela deve usar.

5. Desempenho de custos e custos de manutenção

A maioria das ferramentas (especialmente ferramentas de análise de dados de nível empresarial) custam algum dinheiro antes de poderem ser usadas. Portanto, ao escolher uma ferramenta de análise de dados, precisamos considerar o custo inicial de compra e o custo de manutenção posterior. Ao mesmo tempo em que atendemos aos requisitos funcionais regulares das empresas, também é necessário escolher produtos que sejam mais econômicos e façam os usuários se sentirem mais acessíveis.

Conclusão

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajudá-lo a escolher uma ferramenta de análise de dados. Se você quiser encontrar mais informações sobre análise de dados, gostaríamos de aconselhá-lo a visitar Gudu SQLFlow para maiores informações.

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