Analistas de dados: quem são eles e quais são suas habilidades?
Você pode ter ouvido analistas de dados mas você sabe o que faz um analista de dados e quais são os kQuais são as habilidades e responsabilidades de um analista de dados?Se você quer encontrar respostas para as perguntas acima, então você veio ao lugar certo. Nesta publicação, daremos uma olhada mais de perto nos analistas de dados para que você tenha um melhor entendimento de quem são os analistas de dados e quais são suas habilidades e responsabilidades.

Analistas de Dados
O que é um analista de dados?
O papel de um analista de dados pode ser definido como alguém com conhecimento e habilidades para transformar dados brutos em informações e insights que podem ser usados para tomar decisões de negócios.
Quais são as responsabilidades dos analistas de dados?
As responsabilidades do analista de dados incluem o seguinte:
- Extraia dados de fontes primárias e secundárias usando ferramentas automatizadas;
- Exclua dados corrompidos, corrija erros de codificação e problemas relacionados;
- Desenvolver e manter bancos de dados, sistemas de dados – reorganizar dados em um formato legível;
- Realizar análises para avaliar a qualidade e a significância dos dados;
- Filtre dados para identificar e corrigir problemas de código visualizando relatórios e métricas de desempenho;
- Use ferramentas estatísticas para identificar, analisar e interpretar padrões e tendências em conjuntos de dados complexos para auxiliar no diagnóstico e na previsão;
- Atribuir valores numéricos às funções básicas de negócios para que o desempenho dos negócios possa ser avaliado e comparado ao longo do tempo;
- Analisar tendências locais, nacionais e globais que afetam organizações e indústrias;
- Preparar relatórios para a gerência usando dados relevantes para ilustrar tendências, padrões e previsões;
- Trabalhar com programadores, engenheiros e líderes de gestão para identificar oportunidades de melhoria de processos, recomendar modificações no sistema e desenvolver estratégias de governança de dados;
- Preparar relatórios de análise final para que as partes interessadas entendam as etapas da análise de dados para que possam tomar decisões importantes com base em vários fatos e tendências;
- Outro componente da descrição do trabalho do analista de dados é o EDA ou projetos de análise exploratória de dados. Em tal projeto de analista de dados, o analista precisa examinar os dados para identificar padrões. O próximo passo para o analista de dados é usar técnicas de modelagem de dados para resumir as características gerais da análise de dados.
Quais habilidades os analistas de dados precisam?
Um analista de dados bem-sucedido requer habilidades técnicas e de liderança. Uma formação em matemática, estatística, ciência da computação, gestão de informações ou economia pode servir como uma base sólida para construir uma carreira como analista de dados.
As principais habilidades de um analista de dados são as seguintes:
- Deve ter fortes habilidades matemáticas, que podem ajudar a coletar, medir, organizar e analisar dados;
- Familiaridade com as linguagens de programação SQL, Oracle, R, MATLAB e Python;
- Familiaridade com design e desenvolvimento de banco de dados, modelo de dados, mineração de dados e tecnologia de segmentação;
- Vasta experiência com pacotes de relatórios, como objetos de negócios, programação (Javascript, XML ou frameworks ETL), bancos de dados, etc.
- Muito proficiente no uso de software estatístico como Excel, SPSS, SAS para análise de conjuntos de dados;
- Bom no uso de plataformas de processamento de dados como Hadoop e Apache Spark;
- Familiaridade com software de visualização de dados, como Tableau, Qlik, etc.
- Entenda como criar e aplicar os algoritmos mais precisos aos conjuntos de dados para encontrar soluções;
- Capacidade de resolver problemas;
- Precisão e atenção aos detalhes;
- Bom em consultas, relatórios e apresentações;
- Capacidade de trabalho em equipe;
- Fortes habilidades de comunicação oral e escrita;
- Vasta experiência em análise de dados;
Tipos de análise de dados
A análise de dados pode ser dividida em quatro tipos, e esses quatro tipos de análise de dados dependem uns dos outros para trazer valor crescente às organizações.
- Análise descritiva: Ele pode verificar o que aconteceu no passado, como receita mensal, vendas trimestrais, tráfego anual do site e assim por diante. Esses tipos de descobertas permitem que as organizações identifiquem tendências.
- Análise de diagnóstico:Ele considera por que certas coisas acontecem comparando conjuntos de dados descritivos para identificar dependências e padrões, o que ajuda as organizações a determinar as causas de resultados positivos ou negativos.
- Análise preditiva:Ele tenta identificar possíveis resultados detectando tendências em análises descritivas e diagnósticas, o que permite que as organizações tomem ações positivas, como entrar em contato com clientes que provavelmente não renovarão seus contratos.
- Análise prescritiva: Ela tenta determinar a ação empresarial a ser tomada. Embora esse tipo de análise seja valioso em sua capacidade de resolver problemas potenciais ou ficar à frente das tendências do setor, ela geralmente requer o uso de algoritmos sofisticados e técnicas avançadas, como aprendizado de máquina.
Em uma pesquisa de 2016 com mais de 2.000 executivos de negócios, a consultoria PricewaterhouseCoopers (PwC) descobriu que as empresas achavam a análise descritiva insuficiente para tomada de decisão informada e orientada por dados. Como resultado, a análise diagnóstica e preditiva é cada vez mais importante para as organizações.
Conclusão
Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa lhe dar uma melhor compreensão dos analistas de dados e suas habilidades e responsabilidades. Se você quiser saber mais sobre analistas de dados e algo relacionado a eles, como catálogo de dados, administradores de dados, ou Linhagem SQL, gostaríamos de aconselhá-lo a visitar Gudu SQLFlow para mais informações. Obrigado novamente! (Publicado por Ryan em 22 de abril de 2022)
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