Python 데이터 계보(Python용 Gudu SQLFlow Lite 버전)
Python 데이터 계보 패키지(Python용 Gudu SQLFlow Lite 버전이라고도 함)는 다양한 데이터베이스의 SQL 문과 저장 프로시저를 분석하여 복잡한 정보를 얻는 데 사용되는 도구 세트입니다. 데이터 계보 관계를 파악하고 시각화하세요.
Python용 Gudu SQLFlow Lite 버전 Python 개발자는 데이터 계보 분석 및 시각화 기능을 Python 애플리케이션에 신속하게 통합할 수 있습니다. 또한 데이터 과학자는 일상 업무에서 대규모 데이터 플랫폼의 데이터 변환을 수행하는 ETL 작업에 일반적으로 사용되는 복잡한 SQL 스크립트에서 데이터 계보를 신속하게 파악하는 데에도 활용할 수 있습니다.
Gudu SQLFlow Lite 파이썬 버전은 비상업적 용도로는 무료이며, 저장 프로시저를 포함하여 최대 10KB 길이의 복잡한 SQL 문을 처리할 수 있습니다. Oracle, DB2, Snowflake, Redshift, Postgres 등 20개 이상의 주요 데이터베이스 공급업체의 SQL 언어를 지원합니다.
Python용 Gudu SQLFlow Lite 버전에는 다음이 포함됩니다. 자바 라이브러리 복잡한 SQL 문과 저장 프로시저를 분석하여 데이터 계보 관계를 검색하기 위해 파이썬 파일 Java 라이브러리의 API를 호출하기 위해 jpype를 활용하고 JavaScript 라이브러리 데이터 계보 관계를 시각화하기 위해.
Python용 Gudu SQLFlow Lite 버전은 테이블과 열 제약 조건, 테이블과 필드 간의 관계도 자동으로 추출할 수 있습니다. 데이터베이스에서 내보낸 DDL 스크립트 ER 다이어그램을 생성합니다.
데이터 계통을 자동으로 시각화
다음 Oracle SQL 문에 포함된 데이터 계보 관계를 자동으로 얻을 수 있습니다.
그리고 그것을 다음과 같이 시각화해 보세요.
Python 데이터 계보 패키지 기능:
대화형 데이터 계보 시각화 생성
JSON/CSV/GRAPHML로 데이터 계보 생성
20개 이상의 주요 데이터베이스 공급업체의 SQL 지원
파이썬 데이터 계보 도구의 작동 방식
이제 위의 모든 구성 요소가 Github의 단일 저장소에 패키징되었으며, 간단히 복제하면 무료로 얻을 수 있습니다.
– 데이터베이스 연결이 필요 없습니다.
– 인터넷 연결이 필요하지 않습니다.
이 Python 데이터 계보 패키지를 로컬에서 실행하려면 JDK와 Python 인터프리터만 있으면 됩니다.