데이터 거버넌스의 8가지 원칙

다른 것과 마찬가지로, 데이터 거버넌스 여전히 원칙이 필요합니다. 구현하기 전에 모든 조직은 데이터 거버넌스에 대한 접근 방식을 뒷받침하는 기본 원칙을 파악해야 합니다. 원칙의 일반 규칙은 데이터 거버넌스에도 적용되며, 그 수는 제한적이지만 고정되어야 합니다. 그러나 데이터 거버넌스로 가는 길에서 내린 모든 주요 결정은 확립된 원칙을 지지하는지 훼손하는지에 따라 측정해야 합니다. 이 글에서는 8가지를 소개합니다. 데이터 거버넌스의 원칙.

데이터 거버넌스의 원칙

성공을 보장하기 위해 데이터 거버넌스에는 따라야 할 8가지 기본 원칙이 있습니다.

데이터 거버넌스의 원칙 – 1. 데이터 거버넌스는 비즈니스 중심이어야 합니다.

"불행히도 데이터 거버넌스 프로젝트가 실패하는 일은 매우 흔합니다. 실패의 가장 큰 이유 중 하나는 데이터 거버넌스 활동이 강력한 비즈니스 지원 없이 IT에 의해 주도된다는 것입니다."

일반적인 오해는 IT가 데이터 거버넌스를 주도해야 한다는 것입니다. 솔직히 말해서, 이는 틀렸습니다.

조직의 데이터는 기업인이 만들고 관리하며, 나쁜 데이터는 주로 기업인에게 영향을 미칩니다. 데이터는 사업 결정을 지원합니다. 이러한 결정이 잘못되면 IT가 아닌 사업에 영향을 미칩니다. 따라서 사업은 데이터 거버넌스를 주도해야 하며, IT가 실제로 관여해야 하지만 주도해서는 안 됩니다.

데이터 거버넌스의 원칙 – 2. 데이터 거버넌스는 파트너십입니다.

"기업과 IT는 조직 데이터를 보호하고 개선하는 데 있어 소유권과 책임을 공유합니다."

위의 관점에서, 회사는 혼자서 할 수 없습니다. 사업부가 데이터를 수집하고 분석하려면 IT의 참여가 절대적으로 필요합니다. 또한, 대부분의 데이터 처리가 IT 소유 기술 시스템에서 실행됩니다. 또한, 데이터 거버넌스 노력이 적절한 도구와 방법론을 찾고 있다면 도구도 구매해야 합니다.

따라서 데이터 거버넌스 프로젝트는 비즈니스와 IT가 긴밀하게 협력하고 시너지 효과를 내는 관계여야 합니다.

데이터 거버넌스의 원칙 – 3. 데이터 거버넌스는 IT 애플리케이션이 아닌 사람과 프로세스에 관한 것입니다.

"도구 지점에서, 우리는 그저 데이터 거버넌스 도구를 구매해야 하는 것은 아니라는 것을 이해해야 합니다." 도구는 여러분이 하는 일을 개선하기 위해 존재합니다. 정식 데이터 거버넌스를 하지 않았거나 제대로 하지 못한다면, 이를 돕는 도구를 찾는 것은 시간 낭비입니다. 이는 도구를 먼저 얻는다는 전형적인 IT 철학에 반합니다.

"그것은 엄청나게 어리석은 짓입니다." – 데이터 거버넌스, 존 래들리, 에세비어, 2012.

데이터 거버넌스를 위한 첫 번째 단계로서 일반적인 솔루션은 "데이터 거버넌스 도구". 그러나 데이터 거버넌스의 가장 중요한 요소에는 정책, 사람, 프로세스가 포함됩니다. 이 중 어느 것도 애플리케이션에서 자동으로 구현할 수 없습니다.

일부 데이터 관리 작업은 데이터 사전 생성, 검색 및 수정과 같은 애플리케이션을 통해 간소화될 수 있습니다. 데이터 품질 문제를 파악하고 과거 데이터 변경에 대한 정보를 얻는 것이 데이터 거버넌스는 아닙니다.

일부 공급업체는 자연스럽게 자사 도구를 데이터 거버넌스에 필요한 모든 것으로 설명할 수 있습니다. 이는 틀렸습니다. 그들을 믿지 마세요.

데이터 거버넌스의 원칙 – 4. 데이터 거버넌스는 모니터링보다 구현에 관한 것입니다.

"그러나 어떤 이유에서인지 대부분의 사람들은 데이터 거버넌스를 모니터링 기능과 연관시키는 듯합니다. 모니터링 기능은 데이터 관리, 비융통성, 느린 변화 등 온갖 연관성을 불러일으킵니다. 그러나 데이터 거버넌스의 종종 간과되는 측면은 데이터 거버넌스가 지원 기능으로도 기능해야 한다는 것입니다."

일부 사람들에게 "거버넌스"라는 단어는 "막대기를 든 경찰"을 의미합니다. 많은 조직이 이를 데이터 거버넌스를 달성하는 방법으로 봅니다. 제 생각에는 이는 진실과는 거리가 멉니다. 거버넌스는 조직이 데이터로 성공할 수 있도록 지원하고 더 나은 정보 세계를 위한 지원자로서의 역할을 해야지, 조직 데이터를 평가하고 조직을 비난하는 역할을 해서는 안 됩니다.

데이터 거버넌스를 구현할 때, 데이터 거버넌스가 긍정적인 힘이라는 점을 강조하면 모든 사람이 편안한 마음으로 직면하게 됩니다.

데이터 거버넌스의 원칙 – 5. 데이터 거버넌스는 조직 문화에 맞아야 합니다.

"10% 미만의 조직이 문화적 장벽과 고위급 지원 부족으로 인해 데이터 거버넌스에 대한 첫 번째 시도에서 성공할 수 있습니다."

데이터 거버넌스는 주로 사람과 프로세스에 관한 것이므로 주요 고려 사항은 조직의 문화입니다. 많은 컨설팅 회사는 이를 수용하려는 모든 조직에 판매하기 위해 노력하는 "입증되고 표준적인 데이터 거버넌스 프레임워크" 세트를 보유하고 있습니다.

제 생각에, 이것은 문제의 요점을 놓친 것입니다. 국제 은행에 효과적인 거버넌스 프레임워크가 지역 리테일러에게는 효과적이지 않을 수 있습니다. 마찬가지로, 고도로 연합된 조직은 고도로 중앙 집중화된 조직과 매우 다른 데이터 거버넌스 프레임워크를 가져야 합니다. 데이터 거버넌스 프레임워크는 조직에 맞아야 하며, 모든 조직이 다르기 때문에 각 데이터 거버넌스 구현은 서로 다른 접근 방식과 경로를 가져야 합니다.

데이터 거버넌스의 원칙 – 6. 데이터 거버넌스는 조직에 통합되어야 합니다.

"조직에 데이터 거버넌스 프레임워크가 구축되지 않았다면 장기적인 변화를 이룰 가능성이 낮습니다."

데이터 거버넌스는 단지 부서의 책임이 아니라 조직 내 모든 사람의 역할이어야 합니다. 모든 사람이 데이터를 생성하고, 다루고, 관리하고, 사용하기 때문입니다.

즉, 모든 사람이 데이터 거버넌스를 이해하고, 데이터 거버넌스를 이해해야 하며, 데이터를 사용할 때 실시간 데이터 거버넌스가 필요하다는 의미입니다.

데이터 거버넌스의 원칙 – 7. 데이터 거버넌스에는 권한이 필요합니다.

"당연히 데이터 거버넌스 피라미드의 맨 위에는 데이터 거버넌스 운영 위원회가 있습니다. 저는 '당연하다'고 말합니다. 데이터 거버넌스의 규모와 잠재적 영향을 가진 모든 프로그램에는 임원 지원과 잘 정의된 보고 경로가 필요하기 때문입니다."

데이터 거버넌스는 조직이 데이터를 어떻게 사용하고 조작하는지 고려하고, 둘 다에 대한 접근 방식을 변경해야 합니다. 이 규모의 변화에는 전체 조직의 지원이 필요합니다. 즉, 데이터 거버넌스 구현은 열광적인 사람뿐만 아니라 회의론자, 관중, 서투른 사람, 완고한 사람을 설득해야 합니다. 데이터 거버넌스 구현은 큰 저항에 부딪힐 것입니다.

데이터 거버넌스 실무자는 데이터 전문가이자 영업사원이어야 합니다. 그러나 최고의 영업사원조차도 예산을 책정하고, 에스컬레이션을 위한 경로를 마련하고, 다른 모든 것이 실패할 경우 임원의 지지를 얻을 수 있는 메커니즘을 갖추고 있습니다. 조직의 열정적인 의사 결정권자의 주도 없이는 데이터 거버넌스를 달성하기 어렵습니다.

데이터 거버넌스 원칙 – 8. 반복적인 작업에 시간을 낭비하지 마세요.

"근면함은 좋은 일이지만, 단순함을 유지하는 것이 더 편안합니다."

조직이 이미 데이터 거버넌스를 하고 있다면, 그들이 그것을 데이터 거버넌스라고 부르지 않더라도 막지 마세요. 어떤 조직에서든, 거의 항상 데이터를 의식하는 개인이 있어서 자신에게 맡겨진 정보를 관리하기 위해 온 힘을 다할 것입니다. 데이터 거버넌스를 적극적으로 만들기 위해 시간을 낸 사람들을 막지 마세요.

그들이 이미 성취한 것을 바탕으로 발전시키고, 그들을 존중하고, 그들을 돕고, 그들에게서 배우고, 회사의 이익을 위해 그들과 함께 일하십시오.

조직 내에서 데이터 거버넌스를 구축하는 데 중요한 몇 가지 중요한 원칙이 있으며, 이는 지나치게 강조할 수 없습니다. 의심스러운 경우 원칙을 참조하십시오. 특정 데이터 거버넌스 작업이 이러한 원칙을 따르지 않는 경우 조직은 왜 그렇게 하는지 매우 신중하게 생각해야 합니다. 데이터 거버넌스는 훌륭한 것입니다. 이는 모든 조직 내에서 정보의 변화를 촉발하여 더 나은 의사 결정, 더 적은 작업, 더 높은 수익과 효율성, 모든 사람이 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 해야 합니다.

결론

저희 기사를 읽어주셔서 감사합니다. 이 기사가 여러분이 이 주제를 더 잘 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 데이터 거버넌스의 원칙데이터 거버넌스에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하시기 바랍니다. Gudu SQLFlow 자세한 내용은.

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