知っておくべき 4 つの一般的なデータリネージのユースケース
私たちのリストに飛び込む前に 最も一般的なデータリネージのユースケース、データ系統とは何かを理解しましょう。 データ系統 は、データ フローの継続的な追跡プロセスであり、データがどこから来て、どのように変更され、データ パイプラインでの最終的な宛先を明確に理解できるようにします。 データ系統ツール ETL または ELT プロセス中に適用される来歴情報やデータ変換を含む、ライフサイクル全体のデータ レコードを提供します。
このドキュメントにより、ユーザーはデータ ジャーニーのさまざまなタッチポイントを観察および追跡できるため、組織は正確性と一貫性を検証できます。これは、組織内のデータ品質を確保するための重要な機能です。これは、過去のプロセスに関するコンテキストを取得したり、エラーの根本原因を突き止めたりするためによく使用されます。
一般的なデータリネージのユースケース
4 つの一般的なデータ リネージのユース ケース
今日のビジネスでは、リアルタイムの洞察に対する要求がますます高まっていますが、これらの発見には、データとパイプラインを通るその過程を理解する必要があります。チームがエンドツーエンドで活用している方法の一部 データ系統ツール ワークフローを改善するには、次のものが含まれます。
一般的なデータ リネージのユース ケース – 1. データ モデリング
企業内のさまざまなデータ要素とそれに対応する接続の視覚的表現を作成するには、企業はそれらをサポートする基礎となるデータ構造を定義する必要があります。データ リネージュは、これらの関係をモデル化するのに役立ち、データ エコシステム全体のさまざまな依存関係を示します。データは時間の経過とともに進化し、新しいデータ ソースは常に出現します。 データ統合 などが必要になります。
このため、企業がデータを管理するために使用する全体的なデータ モデルも、変化する状況に適応する必要があります。データ リネージは、企業がデータ モデル ダイアグラムを通じてこれらの変更を時間の経過とともに正確に反映し、新しい接続または古い接続またはテーブルを強調表示するのに役立ちます。これは、アナリストと データサイエンティスト データセットの理解を深めるにつれて、貴重でタイムリーな分析を実施します。
一般的なデータリネージのユースケース – 2. データ移行
組織はデータ移行を使用して、データを新しいストレージ システムに移行したり、新しいソフトウェアを追加したりするときに、データの場所とライフサイクルを理解します。データ リネージは組織全体のデータの流れを理解するのに役立つため、チームがシステムの移行やアップグレードを計画するのに役立ち、新しいストレージ環境への全体的な移行をスピードアップできます。
また、データ システムをクリーンアップし、無関係な古いデータをアーカイブまたは削除する機会をチームに提供します。その結果、データ システムの全体的なパフォーマンスが向上し、管理が必要なデータ量が削減されます。
一般的なデータ リネージのユース ケース – 3. コンプライアンス
データ リネージは、監査、リスク管理の改善、およびデータ ガバナンスのポリシーと規制に従ってデータが確実に保存および処理されるようにするコンプライアンス メカニズムを提供します。たとえば、2016 年には、欧州連合および欧州経済地域の人々の個人データを保護し、人々が自分のデータをより細かく制御できるようにするために、一般データ保護規則法が導入されました。
米国では、カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) などのポリシーを作成している州がいくつかあります。CCPA では、データの収集について消費者に通知することを企業に義務付けています。この種の法律では、データ ストレージとセキュリティが優先されます。また、データ リネージ ツールがなければ、組織は時間と費用がかかるコンプライアンス違反の問題を見つけることができます。
一般的なデータ リネージのユース ケース – 4. 影響分析:
データ リネージ ツールを使用すると、ダウンストリーム レポートなど、特定のビジネス変更の影響を理解できます。たとえば、データ要素の名前が変更された場合、データ リネージは、ビジネス リーダーが影響を与える可能性のあるダッシュボードの数と、その後レポートにアクセスするユーザーの数を理解するのに役立ちます。
また、組織全体のデータ エラーとリスクの影響を評価するのにも役立ちます。データ エラーはさまざまな理由で発生する可能性があり、特定のビジネス インテリジェンス レポートまたはデータ ソースに対する信頼を損なう可能性がありますが、データ リネージ ツールは、チームがエラーの原因を追跡し、データ処理を最適化し、適切なチームと通信するのに役立ちます。
結論
この記事をお読みいただきありがとうございます。この記事が、一般的なデータ リネージのユース ケースをよりよく理解するのに役立つことを願っています。データ リネージについて詳しく知りたい場合は、次のサイトにアクセスすることをお勧めします。 Gudu SQLFlow 詳細については。
現在市場で入手可能な最高のデータ リネージ ツールの 1 つとして、Gudu SQLFlow は、SQL スクリプト ファイルを分析し、データ リネージを取得し、ビジュアル表示を実行できるだけでなく、ユーザーがデータ リネージを CSV 形式で提供し、ビジュアル表示を実行できるようにします。 (2022 年 7 月 30 日に Ryan により公開)
