3 つの一般的なデータ ガバナンスの誤解
データセンターの建設過程では、 データガバナンスデータ資産を形成するための準備作業として、データセンターの施工品質や実績評価の鍵を握ると言えます。したがって、企業が理解することは非常に必要です。 よくある 3 つのデータ ガバナンスの誤解 迂回を避けるために。
よくあるデータ ガバナンスの誤解 – 1. データ ガバナンスは短期間で成果を上げることができる
データ ガバナンスに関する最初の誤解は、短期間で実現できるというものです。データ ガバナンスは長期にわたる複雑な作業であり、データ センターの構築プロセスにおける最も基本的かつ重要なステップです。多くの場合、多くの統合、クリーニング、および収集の後、データ ガバナンスは最初の結果を達成したように見えますが、ビジネスに適用すると、ビジネスを推進するどころか、データを実際に実装できないことがわかります。
データガバナンスのプロセスにはいくつかの誤解があり、データガバナンスのプロセスが長くなり、効果が良くないことがわかります。この現象につながる理由の 1 つは、内部の欠如です。 データ管理 企業で。彼らはデータ実現の価値に期待していますが、データをインテリジェントに管理する方法を知りません。
このような状況に直面した企業は、包括的な データの分析 建築、 データ品質、および小規模なデータ アプリケーション プロジェクトによるデータ処理能力により、後の段階で実際のデータ ガバナンスの基盤を提供します。データの状況を明確に調査した後、プロのデータ ミドル オフィス サービス プロバイダーは、実行可能なデータ ガバナンス計画を策定し、技術担当者とビジネス担当者が協力してデータ ガバナンスの有効時間を短縮するように導きます。
一般的なデータ ガバナンスの誤解 – 2. データ ガバナンスは技術部門の問題
データ ガバナンスに関する 2 つ目の誤解は、データ ガバナンスとミッドプラットフォーム アーキテクチャは技術部門の領域であり、ビジネス担当者や企業の管理者の領域ではないというものです。
エンタープライズ デジタル トランスフォーメーションは、組織、ビジネス、テクノロジーなどの多くの部門が関与する戦略的なトランスフォーメーションです。データプラットフォーム構築の究極の目的は、ビジネスを可能にし、データ実現の力を提供することです。しかし、技術者は長い間技術力の向上に専念し、ビジネスニーズやペインポイントの把握が不足しています。ミドル プラットフォームの構築のビジネス ニーズを考慮しないと、ソースから離れてしまいます。
企業のミドルプラットフォーム戦略のリソースサポートがなければ、デジタルトランスフォーメーションは技術部門によってのみ推進され、デジタルトランスフォーメーションは不十分であり、トランスフォーメーションが途中で死ぬのは簡単です。
データ自体はビジネスによって生成され、データ品質の向上はビジネスの発展と切り離せません。ビジネスの分野が増えるほど、データ ソースのチャネルが増えるため、データの規模を統一するには、まずビジネス用語を統一する必要があります。ビジネスニーズが多いため、データレポートが完璧でないと、基本的なデータ収集のエラーにつながります。
したがって、データガバナンスに関与する部門は、データガバナンスを真に実装できるように、ビジネス部門、技術部門、さらには管理部門を含む多次元の組織構造である必要があります。
よくあるデータ ガバナンスの誤解 – 3. データ ガバナンスはシンプルなツール構成とスタッキング
データ ガバナンスに関する 3 つ目の誤解は、企業がデータ ガバナンスをツールの構成とオーバーレイに過ぎないと考えていることです。
一部の企業は、単にデータを「クリーニング」することで ガバナンス ツール 使用するためにデータを明確かつクリーンにします。実際、データ ガバナンスには、組織構造の調整、ガバナンス プロセスの策定、ツールの構成、オンサイト技術者の実装、およびビジネス部門間のコラボレーションが含まれます。人員のスケジューリング、使用、および配置は、データ ガバナンスの前提です。プロフェッショナルで適切な人材を適切な場所に配置することによってのみ、彼らは本当に違いを生むことができます.明確なアクション指示と実行プロセスがあって初めて、企業のデータ ガバナンスを効果的にすることができます。
結論
この記事をお読みいただき、ありがとうございます。この記事が、データ ガバナンスに関する 3 つのよくある誤解について理解を深めるのに役立つことを願っています。データ ガバナンスについて詳しく知りたい場合は、次のサイトにアクセスすることをお勧めします。 Gudu SQLFlow 詳細については。
その一つとして 最高のデータ系統ツール 現在市場に出回っている Gudu SQLFlow は、SQL スクリプト ファイルを分析し、データ系統を取得し、視覚的に表示するだけでなく、ユーザーが以下を提供できるようにします。 データ系統 CSV形式でビジュアル表示を行います。 (2022 年 8 月 19 日に Ryan により公開)
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