8 raisons pour lesquelles les initiatives de gouvernance des données échouent

Gouvernance des données La gouvernance des données offre aux organisations l'opportunité d'améliorer l'efficacité de leurs processus et de stimuler leur croissance. Ce qui paraît simple peut s'avérer complexe. Selon une étude Gartner, plus de 901 millions d'initiatives de gouvernance des données échouent. Dans cet article, nous allons examiner quelques-unes des… Les 8 raisons les plus courantes de l'échec des initiatives de gouvernance des données.

Raisons de l'échec des initiatives de gouvernance des données : 1. Absence d'objectifs clairs

Absence d'objectifs clairs. Cela ne signifie pas qu'il n'y a pas d'objectifs, mais plutôt qu'ils sont vastes, vagues et imprécis, sans que leur faisabilité et leur mesurabilité soient prises en compte. Par exemple, l'objectif est de résoudre tous les problèmes. qualité des données problèmes au sein de l'entreprise.
L'objectif de la gouvernance des données est trop court-termiste, ce qui entraîne des remaniements constants. Par exemple, la gouvernance commence lorsqu'il existe un désaccord entre les parties prenantes quant à la définition et à la compréhension des objectifs de qualité des données.
Les objectifs de gouvernance des données ne sont pas liés aux objectifs commerciaux et ne considèrent que le comment gouverner d'un point de vue technique, et non le pourquoi.

Conseils : L'absence d'objectifs clairs ou une focalisation sur des objectifs de gouvernance à court terme empêchent la mise en place d'un mécanisme de gouvernance cohérent, ce qui entraîne un gaspillage de ressources. ressources et la gouvernance des données est souvent négligée avant même d'avoir pu être efficace. Une gouvernance des données efficace repose sur un objectif clair, lié à la valeur ajoutée pour l'entreprise.

Raisons pour lesquelles les initiatives de gouvernance des données échouent – 2. La division du travail est chaotique et les droits et responsabilités ne sont pas clairs.

Il n'existe aucune définition claire des droits de propriété, d'utilisation et de gestion des données, ni des responsabilités qui en découlent. On prétend que la qualité des données est la responsabilité de tous, mais dans les faits, la gestion des données est chaotique et sujette à de nombreuses duplications. Lorsque des problèmes surviennent, personne ne veut en assumer la responsabilité.
Aucun mécanisme clair de confirmation et de responsabilisation des droits sur les données n'a été mis en place, et lorsque des problèmes de données surviennent, nous ne savons pas qui appeler, et la coordination multipartite a ralenti la mise en œuvre du projet et a conduit à ce que de nombreux problèmes de qualité ne soient pas résolus.
Laissez le personnel informatique se concentrer sur les définitions et les tendances en matière de qualité des données, analyser et déterminer la cause profonde des problèmes de qualité des données.
Laissez le personnel commercial analyser la structure des données et s'engager dans lignée de données et l'utilisation des données.

Conseils : Une gouvernance des données efficace doit clairement définir les droits et les responsabilités liés aux données, et gérer la collaboration entre le département informatique et les départements métiers. Le département informatique doit se concentrer sur la mise en œuvre technique, tandis que les départements métiers doivent définir les règles de qualité des données et assurer l’amélioration continue de cette qualité. Les deux équipes doivent collaborer étroitement et maintenir une communication ouverte afin de surveiller et d’améliorer la qualité des données.

Raisons de l'échec des initiatives de gouvernance des données – 3. Insuffisance d'attention de la part de la direction générale

Les cadres supérieurs n'ont pas une connaissance approfondie de la gouvernance des données et confondent gouvernance des données et gestion des données, croyant que la gouvernance des données est la responsabilité du département informatique ou de l'administrateur de base de données, qui peut être gérée par l'équipe informatique sans trop d'implication ni d'attention de la part des dirigeants.
Les cadres supérieurs clameront chaque jour des slogans tels que « Les données sont un atout, leur gouvernance est primordiale et elles doivent être fermement soutenues ». Ces slogans résonnent fort, mais aucune action concrète n'est entreprise. Il est impossible de donner pleinement les moyens au département des données, ni de confier cette responsabilité à un petit département sans influence, ce qui est irréalisable.
Les cadres supérieurs n'ont pas suffisamment d'autorité ni d'influence pour favoriser l'alignement des objectifs de gouvernance des données et des performances de l'entreprise. En cas de coordination interdépartementale, chaque département promet de bien coopérer, mais dans les faits, chacun procède souvent à sa manière.

Conseils : Un projet de gouvernance des données efficace exige l’implication de la direction. Les principaux responsables doivent non seulement posséder une bonne compréhension de la gouvernance des données, mais aussi une autorité et une influence considérables, être capables de coordonner les efforts des différents services et d’apporter leur plein soutien et leur autorisation au département des données dans le cadre du projet.

Raisons de l'échec des initiatives de gouvernance des données – 4. Manque d'experts en gouvernance des données

Confondre gouvernance des données et gestion des systèmes revient à faire porter aux administrateurs système la responsabilité de la qualité des données. C'est aussi absurde que de rendre responsable de la qualité de l'eau du robinet le réparateur de la canalisation.
On pense souvent que la gestion de la qualité des données ne concerne que le personnel informatique, et que la maîtrise des algorithmes, des modèles et de la programmation suffit. Or, les équipes chargées de la qualité des données doivent posséder une vision analytique des enjeux métiers et une compréhension suffisante de ces enjeux pour prendre les bonnes décisions. Sans une compréhension approfondie du secteur d'activité, elles risquent de ne pas saisir l'impact de données erronées.
On croit à tort que la qualité des données relève uniquement de la responsabilité des métiers et qu'il suffit que ces derniers en soient chargés. Or, la qualité des données ne se limite pas à l'identification des règles métier et à la correction des erreurs ; elle implique également une surveillance continue des données et la conception de processus minimisant les risques d'erreurs. De plus, dans de nombreuses entreprises, peu de personnes sont capables d'expliquer clairement les règles métier.

Conseils : La gouvernance des données est transversale et ne relève pas de la seule responsabilité d’un service ou d’une seule personne. Ni les spécialistes du commerce ni les techniciens isolés ne possèdent à eux seuls les compétences nécessaires pour assurer une gouvernance des données complète. Les entreprises doivent constituer une équipe d’experts en gouvernance des données qui maîtrisent à la fois les technologies de gouvernance des données et les enjeux commerciaux de l’entreprise.

Raisons de l'échec des initiatives de gouvernance des données – 5. Règles et systèmes opaques

Le système et le processus de gestion des données élaborés ne sont ni publiés ni rendus publics, les normes de données définies ne sont pas divulguées, et on ignore si les parties prenantes concernées sont au courant de ces règles.
Les progrès et les résultats de la gouvernance des données ne sont pas communiqués en temps opportun, et les responsables et les services concernés ne sont pas autorisés à en prendre connaissance.
On croit à tort que les données sont un atout, qu'il faut « cacher » et ne pas partager avec les autres services. Ce n'est qu'en créant des « îlots d'information » que l'on peut maintenir le « fossé informationnel » avec les autres services et préserver notre « mystère ».

Conseils : Une gouvernance des données efficace exige une transparence totale. Le responsable et les services concernés doivent avoir une vision claire de l’avancement du projet, des résultats obtenus et des problèmes rencontrés afin de renforcer leur confiance dans la gouvernance des données. Les problèmes ne doivent pas être dissimulés, mais mis en lumière et résolus rapidement. Au niveau des données, la transparence doit également être accrue. Les données de référence et les données maîtres doivent être partagées au sein de l’entreprise. Les actifs et la traçabilité des données doivent être visualisés autant que possible afin de faciliter leur consultation, leur recherche et leur utilisation.

Raisons de l'échec des initiatives de gouvernance des données – 6. Gouvernance passive des données

Concentrez-vous uniquement sur les processus métier, et non sur la qualité des données.
L'initiative visant à établir stratégie de gouvernance des données L'absence de norme de données unifiée n'est pas prise en compte, et les données de chaque système sont gérées indépendamment.
En temps normal, on ne prête pas attention à la gouvernance des données ni au traitement rapide des problèmes de qualité des données.

Conseils : Une gouvernance des données efficace nécessite l’élaboration d’une stratégie à trois niveaux : avant, pendant et après l’événement. Avant l’événement : définir et établir des normes de données, assurer la promotion et la formation relatives à ces normes, et développer une culture de la donnée au sein de l’entreprise. Pendant l’événement : vérification des données selon les normes établies, maintenance et utilisation des données conformément aux processus et systèmes en place. Après l’événement : mesure continue de la qualité des données, gestion des problèmes de données et amélioration des processus métier, etc.

Raisons pour lesquelles les initiatives de gouvernance des données échouent – 7. Gouvernance des données axée sur les projets

Considérer la gouvernance des données comme un projet ponctuel, en espérant que la qualité des données s'améliorera du jour au lendemain grâce à la mise en œuvre de ce projet.
Ils pensent à tort que la gouvernance des données consiste à traiter les problèmes de données actuellement découverts.
Ils croient à tort que les processus de qualité et de gouvernance des données sont des activités ponctuelles.
Ils croient à tort que les politiques de gouvernance des données et les mesures de qualité des données n'ont pas besoin d'être approuvées par les services concernés.

Conseils : L’objectif ultime de la gouvernance des données est d’accroître la valeur des données. Il s’agit d’un processus continu et de longue haleine qui exige une amélioration progressive et des itérations successives. Il est illusoire d’espérer que la gouvernance des données soit achevée en une seule étape. Une gouvernance des données axée sur les projets est incomplète et discontinue. Elle peut certes résoudre des problèmes de données ponctuels, mais il est difficile d’obtenir une valorisation continue des données, et le résultat est forcément insatisfaisant.

Raisons de l'échec des initiatives de gouvernance des données – 8. Gouvernance des données cloisonnée

Des normes de données sont établies, mais elles ne sont pas mises en œuvre ; les systèmes existants ne fonctionnent pas correctement. transformation des données et cartographie des donnéesLes nouveaux systèmes ne font plus référence aux normes de données. Ces dernières sont reléguées au second plan et deviennent de simples documents papier.
Considérez la gouvernance des données comme une tâche distincte et supplémentaire, indépendante des processus métier. Les services métiers coopèrent uniquement pour corriger les problèmes de qualité des données, mais n'acceptent pas que les règles de données soient intégrées aux processus métier.
Les services opérationnels estiment que la gouvernance des données ne fera qu'accroître leur charge de travail supplémentaire, imposer certaines contraintes à l'entreprise et n'apportera aucune aide ni valeur ajoutée à leurs performances.

Conseils : Une gouvernance des données efficace doit être perçue comme un outil aidant les responsables d'entreprise à atteindre leurs objectifs commerciaux, et non comme une tâche supplémentaire, mais comme un élément intégré aux processus métier de l'entreprise, régulant la maintenance et l'utilisation des données au quotidien.

Conclusion

Merci d'avoir lu notre article. Nous espérons qu'il vous permettra de mieux comprendre les raisons de l'échec des initiatives de gouvernance des données. Pour en savoir plus sur la gouvernance des données, nous vous invitons à consulter [lien manquant]. Gudu SQLFlow pour plus d'informations.

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