Lac de données 101
Le concept de lac de données est très en vogue actuellement, et de nombreuses entreprises construisent ou envisagent de construire leur propre lac de données. Cependant, avant de planifier et de construire un tel lac, il est essentiel de bien comprendre ce qu'est un lac de données, pourquoi nous en avons besoin, quelle est sa valeur et quels sont ses cas d'application. Cet article s'efforcera de répondre à ces questions afin de vous permettre de mieux appréhender ce concept.
Qu'est-ce qu'un lac de données ?
Un lac de données est un référentiel centralisé permettant de stocker, traiter et sécuriser de grands volumes de données structurées, semi-structurées et non structurées. Il peut stocker les données dans leur format natif et gérer tout format de conversion, quelles que soient les limitations de taille.
Elle fournit une plateforme évolutive et sécurisée qui permet aux entreprises d'ingérer des données provenant de n'importe quel système, à n'importe quelle vitesse, depuis des systèmes informatiques sur site, dans le cloud ou en périphérie, de stocker tout type ou quantité de données avec une fidélité totale, de traiter les données en temps réel ou par lots et d'analyser les données à l'aide de SQL, Python, R ou de tout autre langage, application de données ou d'analyse tierce.
Pourquoi en avons-nous besoin ?
Les organisations qui parviennent à créer de la valeur commerciale à partir de leurs données surpassent leurs concurrents. Une étude d'Aberdeen révèle que les entreprises qui mettent en œuvre des lacs de données affichent une croissance organique de leur chiffre d'affaires supérieure de 91 à 20 milliards de dollars à celle de leurs homologues. Ces entreprises leaders exploitent de nouvelles formes d'analyse, comme l'apprentissage automatique, à partir de sources inédites telles que les fichiers journaux, les données de navigation, les réseaux sociaux et les données stockées dans des lacs de données. Cela leur permet d'identifier et de saisir plus rapidement les opportunités de croissance en attirant et en fidélisant leurs clients, en améliorant leur productivité, en assurant la maintenance proactive de leurs équipements et en prenant des décisions éclairées.
Quelle est sa valeur ?
D'une part, elle permet de rassembler différents types de données. D'autre part, sa valeur réside dans la possibilité d'effectuer des analyses de données sans modèle prédéfini. Les architectures Big Data actuelles sont évolutives et offrent aux utilisateurs des analyses en temps réel toujours plus poussées. Aujourd'hui, avant que la Business Intelligence (BI) et les entrepôts de données ne disparaissent, l'analyse et les lacs de données massives (Big Data Lakes) évoluent vers une offre de services intelligents en temps réel plus diversifiée, capable d'assister la prise de décision en temps réel.
Quels sont les avantages pour les entreprises ?
D'abordElle offre des fonctionnalités plus puissantes pour l'exploration de la valeur des données. Dans la mise en œuvre d'une autorisation et d'un audit précis, notamment pour l'analyse des données, l'apprentissage automatique, l'accès aux données et leur gestion, la valeur des lacs de données est encore plus manifeste.
Deuxième, Le phénomène des silos de données est éliminé. Aucun format de données n'est imposé et toutes les données peuvent être intégrées au lac de données. Une fois générées, les données utilisateur peuvent y être stockées directement, en conservant leur contenu et leurs attributs d'origine, sans aucun traitement ni structuration préalable.
Le troisième Ce système vise à répondre à l'expansion flexible du stockage de données à grande échelle des utilisateurs. Il prend en charge des types de données complexes, notamment les données structurées (tables de bases de données relationnelles), les données semi-structurées (CSV, JSON, XML, journaux, etc.) et les données non structurées (e-mails, documents, PDF, graphiques, fichiers audio, vidéo, etc.). Les lacs de données permettent un déploiement de stockage à grande échelle, de l'ordre du pétaoctet (PB) et de l'élastooctet (EB).
QuatrièmeDans ce cadre, la séparation du calcul et du stockage est réalisée. Compte tenu des orientations futures généralement admises par le secteur, cette architecture offre une évolutivité indépendante, permettant aux moteurs de calcul de s'étendre selon les besoins, tandis que les données alimentent le lac de données. Plus important encore, ce mode découplé du stockage et du calcul améliore le rapport coût-efficacité. Il convient de préciser que, dans un lac de données, la séparation du calcul et du stockage ne signifie pas que le moteur de traitement et d'analyse des données et le disque sont hébergés sur des serveurs différents, mais bien que le stockage des données est séparé du moteur de traitement et d'analyse.
Comment déterminer si vous avez besoin d'un lac de données ?
Pour déterminer si votre entreprise a besoin d'un lac de données, vous devez prendre en compte le type de données que vous traitez, ce que vous souhaitez en faire, la complexité de votre processus d'acquisition de données, votre gestion des données et gouvernance des données stratégies, outils et niveaux de compétences utilisés par les membres de votre organisation.
Aujourd'hui, les entreprises commencent à considérer la valeur des lacs de données sous un angle différent : ces derniers ne servent plus seulement à stocker des données complètes, mais permettent également aux utilisateurs de mieux comprendre le contexte commercial. Grâce à un contexte plus riche que jamais, les lacs de données accélèrent les expérimentations analytiques.
Les lacs de données sont principalement conçus pour le traitement de grands volumes de données (Big Data). Les entreprises peuvent souvent y transférer des données brutes par lots et/ou en flux continu, sans les transformer. Elles y ont principalement recours pour les raisons suivantes :
- Coût total de possession inférieur ;
- Simplifier la gestion des données ;
- Soyez prêt à intégrer l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ;
- Accélérer l'analyse ;
- Améliorer la sécurité et la gouvernance.
Quels sont ses scénarios d'utilisation ?
Parce que le lac de données constitue la base de l'analyse et de l'intelligence artificielle, les entreprises de tous les secteurs l'utilisent pour augmenter leurs revenus, économiser de l'argent et réduire les risques.
- Médias et divertissement : Les entreprises qui proposent du streaming musical, radio et podcasts en ligne peuvent augmenter leurs revenus en améliorant leurs systèmes de recommandation afin que les utilisateurs consomment davantage de leurs services, ce qui leur permet de vendre plus de publicités.
- Télécommunications : Les entreprises multinationales de télécommunications peuvent réaliser des économies en élaborant des modèles de propension à l'attrition afin de réduire le taux d'attrition de leurs clients.
- Services financiers : Les sociétés d'investissement peuvent s'appuyer sur les lacs de données pour alimenter l'apprentissage automatique et ainsi gérer le risque de portefeuille dès que les données de marché en temps réel sont disponibles.
Conclusion
Merci d'avoir lu notre article. Nous espérons qu'il vous aura permis de mieux comprendre ce qu'est un lac de données. Pour en savoir plus, nous vous conseillons de consulter [lien manquant]. Gudu SQLFlow pour plus d'informations.
En tant que l'un des meilleurs outils de lignage de données Disponible sur le marché aujourd'hui, Gudu SQLFlow peut non seulement analyser les fichiers de script SQL, obtenir la lignée des données et effectuer un affichage visuel, mais également permettre aux utilisateurs de fournir lignée de données au format CSV et effectuer un affichage visuel. (Publié par Ryan le 29 mai 2022)