Les 4 principales raisons pour lesquelles les organisations utilisent la lignée de données

Comme nous le savons tous, des données fiables sont essentielles pour améliorer la prise de décision et les processus dans tous les aspects de l'entreprise, des ventes aux RH. Cependant, ces informations ne sont utiles que si les parties prenantes sont convaincues de leur exactitude, car seules données de haute qualité peut générer des informations utiles. Avec l'aide de lignée de donnéesVous pouvez visualiser les modifications de données causées par la migration, les mises à jour système, les erreurs, etc., afin de garantir l'intégrité des données tout au long de leur cycle de vie. C'est pourquoi les organisations utilisent la traçabilité des données.

Pourquoi les organisations utilisent-elles la lignée de données ?

La traçabilité des données documente les relations entre les données d'entreprise dans diverses applications métier et informatiques. Détails :

1. Où se trouvent les données et comment elles sont stockées dans un environnement, par exemple sur site, un entrepôt de données, ou un lac de données.
2. Comment les données sont utilisées et qui est responsable de leur mise à jour, de leur utilisation et de leur modification. Cela inclut également les rôles et les applications ayant accès à des parties spécifiques des données sensibles (par exemple, les informations personnelles identifiables, PII).
3. Suivez les données générées, téléchargées et modifiées par les utilisateurs et les applications métier. Par exemple, il peut s'agir d'ajouter des contacts à un système de gestion de la relation client (CRM) ou de transformation des données, comme la déduplication des enregistrements.
4. Données créées et intégrées à partir de différentes parties d'une organisation, telles que le matériel réseau et les serveurs.

Comment fonctionne la lignée de données ?

Métadonnées permet aux utilisateurs de outils de lignage de données Pour bien comprendre la circulation des données dans le pipeline. Les métadonnées sont des « données sur les données » et comprennent diverses informations sur les données, telles que le type, le format, la structure, la date de création, la date de modification et la taille du document. Outils de lignage de données fournir une vue complète des métadonnées qui guide les utilisateurs dans la détermination de l'utilité des données.

Ces dernières années, la manière dont nous stockons et utilisons les données a continué d'évoluer avec le développement du Big Data. Les entreprises investissent de plus en plus dans la science des données pour optimiser leurs prises de décision et leurs résultats commerciaux. Cependant, pour réaliser une analyse pertinente, elles doivent utiliser des outils de traçabilité des données et catalogues de données pour la découverte de données et cartographie des données exercices.

Alors que les outils de traçabilité des données montrent l'évolution des données au fil du temps grâce aux métadonnées, le catalogue de données utilise ces mêmes informations pour créer un inventaire consultable de tous les actifs de données d'une organisation. Ces deux outils permettent aux citoyens de comprendre l'importance des différents éléments de données pour un résultat donné, ce qui constitue la base du développement de tout algorithme de machine learning.

Lignée des données, provenance des données et gouvernance des données

Lignée des données, provenance des données et gouvernance des données sont des termes étroitement liés et indissociables. Ensemble, ils garantissent aux organisations le maintien continu de la qualité et de la sécurité des données.

La gouvernance des données structure la gestion des données au sein d'une organisation en définissant les propriétaires des données, les termes métier, les règles, les politiques et les processus tout au long de leur cycle de vie. Une solution de traçabilité des données aide les équipes de gouvernance à garantir la conformité des données à ces normes, vous offrant ainsi une vision complète de leur évolution dans votre pipeline. La provenance des données est souvent utilisée dans le contexte de la traçabilité des données, mais la première fait spécifiquement référence à la première instance ou source des données.

La traçabilité des données fournit une piste d'audit très précise. Ce niveau de détail permet de déboguer les erreurs de données, permettant ainsi aux ingénieurs de données de résoudre les problèmes plus efficacement et de trouver des solutions plus rapidement. Bien que le champ d'application de la gouvernance des données soit plus large que la traçabilité et la provenance des données, cet aspect est important pour le respect des normes organisationnelles.

Conclusion

Merci d'avoir lu notre article. Nous espérons qu'il vous aidera à mieux comprendre les raisons pour lesquelles les organisations utilisent la traçabilité des données. Pour en savoir plus sur la traçabilité des données, nous vous conseillons de consulter notre site. Gudu SQLFlow pour plus d'informations.

Gudu SQLFlow, l'un des meilleurs outils de traçabilité de données disponibles sur le marché, permet non seulement d'analyser les fichiers de script SQL, d'obtenir la traçabilité des données et de réaliser un affichage visuel, mais aussi de fournir la traçabilité des données au format CSV et de réaliser un affichage visuel. (Publié par Ryan le 31 juillet 2022)