6 défis pour la gouvernance des données d'entreprise | Gudu SQLFlow

6 défis auxquels est confrontée la gouvernance des données d'entreprise !

Pour les entreprises, les différents secteurs d'activité, les différentes caractéristiques commerciales et les différents niveaux d'informatisation indiquent également des défis différents dans le processus de gouvernance des donnéesCependant, les problèmes et défis communs de gouvernance des données d'entreprise Elles comprennent principalement les six aspects suivants :

Défis liés à la gouvernance des données d'entreprise – 1. Compréhension insuffisante de la valeur commerciale de la gouvernance des données

« Pourquoi les données sont-elles importantes ? », « Quels problèmes la gouvernance des données peut-elle résoudre ? », « Quelle valeur la gouvernance des données peut-elle apporter ? » Ce sont les trois grandes questions qui tourmentent la gouvernance des données d'entreprise et qui sont souvent posées par les dirigeants et les services opérationnels.

La gouvernance des données traditionnelle étant axée sur la technologie, elle s'intéresse aux normes des données sous-jacentes et à la spécification du processus opérationnel. Bien que cette approche puisse également révéler des lacunes dans les données, améliorer la qualité des donnéesLa direction et le personnel commercial ne semblent pas satisfaits de cela.

Le modèle traditionnel de gouvernance des données, axé sur la technologie et ne partant pas de la résolution des problèmes concrets de l'entreprise, conduit généralement les entreprises à sous-estimer la valeur ajoutée de la gouvernance des données. Pour rapidement en tirer profit, la voie la plus directe consiste à s'appuyer sur la valeur métier, en partant des besoins et des difficultés rencontrés par l'entreprise en matière d'application des données. L'objectif est de répondre aux exigences de gestion et d'exploitation des données afin de valoriser les données, de résoudre les problèmes et les difficultés spécifiques liés à leur utilisation et d'optimiser ainsi le travail de gestion.

Comme indiqué précédemment, la valeur ajoutée de la gouvernance des données d'entreprise se traduit principalement par : la réduction des coûts, l'amélioration de l'efficacité et de la qualité, la maîtrise des risques, le renforcement de la sécurité et l'amélioration de la prise de décision. Chaque entreprise ayant des besoins et des problématiques de données spécifiques, la gouvernance des données d'entreprise n'implique pas nécessairement la présence de ces six aspects.

Les entreprises devraient quantifier la valeur commerciale de la gouvernance des données en fonction des besoins de la direction et des difficultés rencontrées par l'entreprise, afin d'améliorer la compréhension et la confiance de la direction et du personnel opérationnel en matière de gouvernance des données.

Pour bien comprendre les difficultés rencontrées par une entreprise en raison de ses données, il est essentiel de poser des questions et d'observer. La gouvernance des données doit être axée sur les besoins de l'entreprise et, souvent, sur la résolution des problèmes rencontrés par les utilisateurs ou des difficultés qu'ils ne parviennent pas à résoudre.

Défis liés à la gouvernance des données d'entreprise – 2. Absence de conception globale pour la gouvernance des données à l'échelle de l'entreprise

À l'heure actuelle, les entreprises reconnaissent généralement l'importance des données et nombre d'entre elles ont commencé à explorer la gouvernance des données. Nous avons constaté qu'un grand nombre d'activités de gouvernance des données au sein des entreprises se déroulent actuellement au niveau des projets et des départements, ce qui engendre un manque de conception stratégique de la gouvernance des données à l'échelle de l'entreprise et de coordination globale des travaux en la matière. ressources.

La gouvernance des données comprend le tri des données métier, la formulation de normes, l'optimisation des processus métier, la surveillance des données, intégration des données et de fusion, etc. Ce processus est extrêmement complexe, exploratoire et manque de directives de conception de haut niveau. Des écarts ou des dérives surviennent dans le processus de gouvernance. La probabilité d'erreurs est relativement élevée et, si elles ne sont pas corrigées à temps, leur impact sera difficile à évaluer.

La conception de haut niveau de la gouvernance des données relève de la stratégie globale et systémique. Elle se concentre sur la situation dans son ensemble et, conçue selon une perspective globale, dépasse les limites d'une gouvernance axée sur un seul projet. Elle favorise la collaboration entre les différents acteurs de la chaîne de valeur de l'entreprise et une planification globale descendante.

La conception de haut niveau de la gouvernance des données se concentre sur le système, depuis les départements organisationnels, les paramètres de publication (autorisations des utilisateurs), l'optimisation des processus, les méthodes de gestion et les outils techniques pour construire le système organisationnel, le système de gestion et le système technique de la gouvernance des données d'entreprise.

La conception de haut niveau de la gouvernance des données d'entreprise doit être alignée sur la stratégie d'entreprise, prendre en compte l'ensemble des aspects, niveaux et éléments impliqués dans une perspective globale, coordonner toutes les ressources et relations, déterminer l'objectif de la gouvernance des données et formuler la stratégie et la voie appropriées pour y parvenir.

La conception de haut niveau se concentre principalement sur les enjeux clés, les problèmes fondamentaux qui ont longtemps engendré diverses contradictions, et les problèmes majeurs qui entravent sérieusement le développement sain et stable de l'informatisation de l'entreprise. C'est la seule façon d'ouvrir la voie à la résolution d'autres problèmes.

Défis liés à la gouvernance des données d'entreprise – 3. L'importance accordée par les hauts dirigeants à la gouvernance des données

La gouvernance des données constitue la stratégie de l'entreprise, et ses dirigeants participent directement à son élaboration et à sa mise en œuvre. La réussite de la gouvernance des données ne peut reposer sur une seule personne ou un seul service. Elle exige l'attention et la coopération des responsables à tous les niveaux de l'entreprise, des équipes clés des différents services et des services informatiques. Les dirigeants sont incontestablement les principaux acteurs de la mise en œuvre des projets de gouvernance des données.

Le soutien des hauts dirigeants de l'entreprise à la gouvernance des données ne se limite pas au soutien financier (qui est bien sûr nécessaire) ; l'élaboration et la mise en œuvre de la stratégie de données sont pleinement autorisées, et les ressources disponibles sont les facteurs clés qui déterminent le succès ou l'échec de la gouvernance des données.

La gouvernance des données d'entreprise requiert généralement la mise en place d'une organisation dédiée, telle qu'un comité de gouvernance des données, bien que nombre de ces comités soient virtuels. Cette organisation doit être soutenue par un dirigeant reconnu, que l'on pourrait qualifier de « responsable des données ». Le Conseil de gouvernance des données est composé de personnalités telles que des responsables des données, des cadres opérationnels clés et des responsables financiers. scientifiques des données, analystes de donnéeset des techniciens informatiques, et est responsable de l'élaboration des objectifs, des méthodes et des stratégies et plans de communication cohérents en matière de gouvernance des données d'entreprise.

Dans le cadre de la mise en œuvre d'un projet de gouvernance des données, le CDO doit non seulement être responsable de la définition des données, des normes de données, de la stratégie de gouvernance, du contrôle des processus, de l'architecture, des outils et techniques et des autres travaux liés à la gouvernance des données, mais aussi se concentrer sur la manière d'apporter de la valeur ajoutée à l'entreprise et sur la nécessité d'obtenir le soutien des principaux dirigeants.

Les CDO se concentrent souvent sur la valeur commerciale des données et tirent parti des compétences techniques accrues des data scientists, des analystes et des gestionnaires relevant du PDG pour obtenir un financement, une politique et un soutien en ressources continus.

Défis liés à la gouvernance des données d'entreprise – 4. L'incohérence des normes de données complique l'intégration des données.

Tout d'abord, les normes de données au sein des entreprises ne sont pas unifiées. Le niveau d'informatisation des entreprises varie selon les secteurs, et les données manquent de normes et de définitions normatives sectorielles. Aux débuts de l'informatisation, la construction des systèmes d'information était pilotée par les services opérationnels et manquait de planification unifiée, ce qui a engendré des silos d'information isolés. Avec le développement du Big Data, les données d'entreprise tendent à se diversifier et à provenir de sources multiples. Les entreprises doivent intégrer les différentes sources et formes de données afin d'en faire un usage rationnel et efficace et d'exploiter pleinement leur valeur. Cependant, en raison de l'absence de définition de normes de données unifiées, l'intégration et la fusion des données s'avèrent difficiles.

Deuxièmement, les normes de données ne sont pas uniformes d'une entreprise à l'autre. Chaque secteur et chaque entreprise tend à collecter, stocker et traiter les données selon ses propres normes. Bien que ces normes contiennent, dans une certaine mesure, des secrets commerciaux, elles entravent le développement coordonné des entreprises (en particulier celles en amont et en aval d'une même chaîne de valeur) et ne favorisent pas leur internationalisation, ni le renforcement des échanges et de la coopération entre elles.

Défis liés à la gouvernance des données d'entreprise – 5. La croyance répandue que la gouvernance des données relève de la responsabilité informatique

Dans de nombreuses entreprises, on considère généralement que la gouvernance des données relève de la responsabilité du département informatique, les métiers n'étant que des utilisateurs de ces données. Nombre d'entre eux adoptent une attitude déconnectée de la réalité. Or, il est important de souligner que cette conception est erronée. Le département informatique doit certes assumer une grande part de responsabilité concernant les données, mais pas leur définition, leur saisie ni leur utilisation. La définition des données, les règles métiers, la saisie et le contrôle des données, ainsi que leur utilisation, sont du ressort des métiers et constituent précisément les éléments clés de la gouvernance des données.

La plupart des services opérationnels ont des sentiments complexes et contradictoires à l'égard du département informatique. D'un côté, ils estiment que l'informatique prend une importance croissante et que le développement de l'entreprise est indissociable du soutien du département informatique ; de l'autre, ils connaissent mal ce département, car la plupart du temps, les unités opérationnelles doutent de sa réelle utilité.

Qui est responsable des problèmes de qualité des données ? C’est une question que les services informatiques et les métiers se renvoient souvent la balle. Informatique et métiers sont-ils vraiment deux contradictions irréconciliables ? En réalité, non. Un service informatique déconnecté des métiers ne crée pas de valeur, et un métier qui se déconnecte de l’informatique perd en compétitivité à l’ère du numérique. Par conséquent, à l’ère du numérique, l’informatique et les technologies doivent être étroitement intégrées et œuvrer à un objectif commun !

Une stratégie de gouvernance des données efficace est essentielle pour une entreprise axée sur les données et une intégration réussie des fonctions métiers et des systèmes d'information. Cette stratégie comprend notamment les éléments suivants : la planification de la gouvernance des données doit correspondre aux besoins de l'entreprise, et les objectifs de gouvernance des données doivent être définis en fonction de la réalisation de ces objectifs.

Mettez en place un comité de gouvernance des données, intégrez les équipes métiers et informatiques au sein d'une même organisation, travaillez ensemble pour un objectif commun et partagez succès et échecs ! Les équipes métiers collaborent avec le département informatique pour définir des normes de données, standardiser la qualité des données et les utiliser de manière raisonnable.

Dans le cadre de la transformation numérique des entreprises, l'informatique devient un élément essentiel du métier et de sa gestion. L'objectif des équipes métiers est d'obtenir les données pertinentes, au bon endroit et au bon moment, pour servir les clients, prendre des décisions et élaborer des plans. L'objectif de l'informatique est de fournir ces données aux métiers, au bon endroit et au bon moment, afin d'être un partenaire fiable.

Défis liés à la gouvernance des données d'entreprise – 6. Manque d'organisations et de professionnels de la gouvernance des données

Une étape cruciale de la mise en œuvre de la gouvernance des données consiste à créer une organisation dédiée et à sélectionner les talents adéquats. Si cela peut paraître simple, sa mise en œuvre s'avère en réalité complexe. Faut-il opter pour une organisation physique ou virtuelle ? Le personnel doit-il être recruté à temps plein ou à temps partiel ? Quelle structure et quels postes sont à définir ? Autant de questions fréquemment posées par la direction. Ma réponse habituelle est la suivante : tout dépend de la situation actuelle de l'entreprise et de son management, car il n'existe pas de modèle organisationnel idéal, seulement un modèle adapté à chaque contexte.

La gouvernance des données exige une culture d'entreprise ouverte. Mettre en œuvre des changements organisationnels implique d'attribuer des postes et des responsabilités. De ce fait, la gouvernance des données devient un enjeu politique, car elle consiste en fin de compte à attribuer, octroyer et retirer des responsabilités et des pouvoirs. Si elle se limite à un cadre organisationnel formel et que le problème de la répartition des pouvoirs et des responsabilités n'est pas résolu au niveau des ressources administratives et humaines, la cohésion d'équipe ne pourra se développer, ce qui nuira à l'efficacité de la gouvernance des données.

Conclusion

Merci d'avoir lu notre article. Nous espérons qu'il vous aura permis de mieux comprendre les enjeux de la gouvernance des données d'entreprise. Pour en savoir plus sur la gouvernance des données, nous vous invitons à consulter [lien manquant]. Gudu SQLFlow pour plus d'informations.

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