Découvrez facilement l'origine et le flux de vos données.




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Découvrez les relations entre vos données, vos tables et vos requêtes SQL.

Notre outil spécialisé peut analyser même les scripts SQL les plus complexes afin de fournir une cartographie précise de la lignée des données.





Notre solution

Automatisé outil de lignée de données qui analysent les journaux d'audit, les scripts SQL et les métadonnées de la base de données pour produire les cartes au niveau des colonnes


Diagramme de lignage des données



Diagramme exploitable

Elle offre une représentation visuelle du flux global des données, illustrant graphiquement tous les mouvements de données.



API RESTful

Fournit une interface API REST riche pour une intégration rapide à votre plateforme de gouvernance des données.



connectivité de base de données

Connectez-vous à plus de 20 grands types de bases de données pour analyser automatiquement et en temps réel la provenance des données.




Version sur site

Vous permet d'installer SQLFlow sur votre propre site, sans aucune connexion à Internet.



Bibliothèque Java

Fournit des bibliothèques Java qui se déploient chez les clients finaux, en complément de vos outils de gouvernance des données.



Capacité d'analyse supérieure

Analyse automatiquement les journaux de requêtes SQL de vos entrepôts de données et outils de BI pour créer une vue visuelle de la traçabilité des données.





Avantages




Gagnez du temps et de l'énergie

Traditionnellement, le traçage de la provenance des données peut s'avérer long et fastidieux, notamment lorsqu'il implique l'analyse de requêtes et de scripts SQL complexes. Notre outil permet d'analyser rapidement ces requêtes et scripts, de fournir une cartographie précise de la provenance des données et des représentations visuelles du flux de données, réduisant ainsi le temps et les efforts nécessaires à l'exécution de cette tâche.



Améliorer la gouvernance des données

Il est essentiel de comprendre clairement et précisément le flux de données afin de garantir leur exactitude, leur exhaustivité et leur cohérence tout au long de leur circulation dans les systèmes de l'organisation. Ces informations permettent d'éclairer les politiques, les procédures et les normes relatives aux données, et de s'assurer qu'elles sont correctement gérées, sécurisées et préservées.




Améliorer la qualité des données

La traçabilité des données peut être utilisée pour identifier les problèmes potentiels liés à la qualité des données, tels que les erreurs, les incohérences ou l'incomplétude, et pour mettre en œuvre des mesures visant à résoudre ces problèmes.



Rationalisez les audits et la conformité

Une compréhension claire et précise du flux de données est essentielle pour démontrer la conformité aux exigences réglementaires et garantir que les données sont correctement gérées et contrôlées.





lignée au niveau de la colonne
répond aux questions suivantes




Impact de la suppression d'une colonne

Quel est l'impact de la suppression d'une colonne ou d'un tableau sur l'écosystème analytique global ?


Colonne utilisée

Une colonne est-elle utilisée dans un tableau de bord Looker/Qlik Sense/BI ?



Déprécier les colonnes ou les tables

Peut-on déprécier les colonnes ou les tables qui ne sont plus utilisées ?


Colonnes brisées

Avons-nous des colonnes cassées dans Qlik Sense/Looker qui ne sont plus liées à la base de données backend telle que BigQuery, Snowflake, Redshift, etc. ?




Succès client

Ce que disent les gens





« Des sources qui répondent à des normes élevées en matière de préparation web. Développer de manière dynamique des compétences clés pérennes grâce à des expériences percutantes. Synthétiser de manière spectaculaire des schémas intégrés avec. »

Irène J. HolmesIrène J. HolmesSpécialiste des publications

« Découvrez cet outil fantastique pour visualiser les requêtes SQL. Zut ! J’en aurais bien eu besoin il y a 13 ans ;-) »

David das NevesDavid das NevesPassionné d'informatique, ancien employé de Google et de Microsoft.




Nos clients exceptionnels

Plus de la moitié des entreprises leaders en solutions de gestion des métadonnées utilisent Gudu SQLFlow pour assurer la traçabilité des données.

















Maintenez votre entrepôt en bon état et à jour.

Cartographier les différents chemins que peuvent emprunter les données au sein de votre entrepôt afin que chacun puisse les utiliser et les analyser.