データの発生源と流れを簡単に把握できます




Gudu SQLFlow ロゴ



データ、テーブル、SQLクエリ間の関係性を明らかにします。

当社の専門ツールは、最も複雑なSQLスクリプトでも分析し、正確なデータリネージマッピングを提供できます。





私たちのソリューション

自動化 データ系統ツール 監査ログ、SQL スクリプト、およびデータベース メタデータを分析して列レベルのマップを生成する


データ系統図



実用的な図

データの全体的な流れを視覚的に表現し、すべてのデータの動きをグラフィカルに示します。



安らかなAPI

データ ガバナンス プラットフォームにすばやく統合するための豊富な REST API インターフェイスを提供します。



データベース接続

20 種類を超える主要なデータベース タイプに接続して、データ系統をリアルタイムで自動的に分析します。




オンプレミス版

公共のインターネットに接続せずに、自分のサイトに SQLFlow をインストールできます。



Java ライブラリ

データ ガバナンス ツールと共にエンド カスタマーに展開する Java ライブラリを提供します。



優れた解析能力

データウェアハウスやBIツール内のSQLクエリログを自動的に解析し、データリネージの視覚的なビューを作成します。





利点




時間と労力を節約

従来、データの系統を追跡することは、特に複雑なSQLクエリやスクリプトの分析を伴う場合、時間のかかる手作業のプロセスでした。SQLクエリとスクリプトを迅速に解析し、正確なデータ系統マッピングとデータフローの視覚的表現を提供することで、タスクの完了に必要な時間と労力を削減します。



データガバナンスの強化

データの流れを明確かつ正確に把握することは、組織のシステム内をデータが移動する際の正確性、完全性、一貫性を確保するために不可欠です。この情報は、データに関するポリシー、手順、標準を策定する際の参考となり、データの適切な管理、保護、保存を確実にするために活用できます。




データ品質の向上

データリネージは、エラー、矛盾、不完全性など、データ品質に関する潜在的な問題を特定し、これらの問題に対処するための対策を実施するために使用できます。



監査とコンプライアンスを効率化する

データフローを明確かつ正確に理解することは、規制要件への準拠を実証し、データが適切に管理・制御されていることを保証するために不可欠です。





列レベル系統
次の質問に答えます




列の削除の影響

列またはテーブルを削除すると、より広い分析エコシステムにどのような影響がありますか?


使用中の列

列は Looker/Qlik Sense/BI ダッシュボードで使用されていますか?



列またはテーブルを非推奨にする

使用されなくなった列またはテーブルを非推奨にすることはできますか?


壊れた列

BigQuery、Snowflake、Redshift などのバックエンド データベースにリンクされなくなった Qlik Sense/Looker の壊れた列はありますか?




カスタマーサクセス

人々が言うこと





「ソースとは対照的に、Web 対応の高水準。影響力のある経験とは対照的に、将来を見据えたコアコンピテンシーを精力的に拡大します。統合されたスキーマを劇的に合成します。」

アイリーン・J・ホームズアイリーン・J・ホームズ出版スペシャリスト

「SQLクエリを視覚化できる素晴らしいツールをご紹介します。ああ、13年前にこれがあればよかったのに ;-)」

ダビド・ダス・ネベスダビド・ダス・ネベスIT に情熱を注ぐ、Xoogler、元 MSFT




私たちの素晴らしいクライアント

メタデータ管理ソリューションのリーダー企業の半数以上が、Gudu SQLFlow を使用してデータ系統機能を提供しています。

















倉庫を健全かつ最新の状態に保つ

データがウェアハウス内で使用できるさまざまな道路をマッピングして、誰もがそれらを使用して分析できるようにする