15 bonnes pratiques pour la gouvernance des données | Gudu SQLFlow

15 bonnes pratiques pour la gouvernance des données

Dans cet article, nous présenterons 15 bonnes pratiques pour gouvernance des donnéesAvant de nous plonger dans notre article, voyons ce qu'il en est. Qu'est-ce que la gouvernance des données ?La gouvernance des données est un ensemble de principes et de pratiques visant à garantir que qualité des données Tout au long de son cycle de vie, la gouvernance des données est essentielle. Le Data Governance Institute (DGI) la définit comme un ensemble de cadres pratiques permettant aux différentes parties prenantes des données au sein d'une organisation d'identifier et de satisfaire leurs besoins en information. Le DGI estime que les entreprises ont besoin non seulement de systèmes de gestion des données, mais aussi d'un ensemble complet de règles, assorti de processus et de procédures garantissant leur application. Il s'agit d'une tâche complexe pour tout système de gouvernance.

Les données deviennent un atout commercial essentiel qui détermine la réussite des entreprises. La transformation numérique est à l'ordre du jour partout dans le monde. Si vous maîtrisez vos données, vous pouvez exploiter vos actifs de données et réussir votre transformation numérique. Cela implique le déploiement d'une stratégie de mise en œuvre. cadre de gouvernance des données Ce cadre doit être adapté à la croissance de l'organisation, à ses objectifs commerciaux futurs et à son modèle économique. Il doit également encadrer les normes de données requises et définir les rôles et responsabilités nécessaires au sein de l'organisation et de son écosystème.

15 bonnes pratiques pour la gouvernance des données

D'une part, vous pouvez tirer des enseignements d'autres processus de gouvernance des données. D'autre part, chaque organisation est différente et vous devez adapter vos pratiques de gouvernance des données au fur et à mesure de votre progression, d'une maturité inconsciente à une maturité effective. Voici 15 bonnes pratiques de gouvernance des données :

1.  Commencez modestement. En affaires, ne soyez pas arrogant. Visez un succès rapide et développez vos ambitions au fil du temps.
2. Fixez-vous des objectifs clairs, mesurables et précis. On ne peut contrôler ce qu'on ne mesure pas. Célébrez vos réussites et servez-vous-en pour atteindre les suivantes.
3. Définissez la propriété. Sans appropriation par l'entreprise, un cadre de gouvernance des données ne peut réussir.
4. Identifier les rôles et responsabilités pertinents. La gouvernance des données est un travail d'équipe qui inclut des livrables de tous les secteurs de l'entreprise.
5. Sensibilisez les parties prenantes. Utilisez autant que possible la terminologie commerciale et traduisez les aspects théoriques de la gouvernance des données en termes concrets pour les entreprises.
6. Concentrez-vous sur le modèle économique. Un cadre de gouvernance des données doit être intégré aux pratiques commerciales de l'entreprise.
7. Cartographiez l'infrastructure, l'architecture et les outils. Votre cadre de gouvernance des données doit s'intégrer logiquement à l'architecture d'entreprise, à l'environnement informatique et aux outils nécessaires.
8. Élaborer des définitions de données standardisées. Il est nécessaire de distinguer ce qui doit être géré de manière centralisée et ce qui doit être géré de manière agile et localisée, et de trouver un équilibre entre les deux.
9. Identifiez les champs de données. Commencez par le domaine de données pour obtenir le meilleur rapport entre impact et action afin d'accroître maturité de la gouvernance des données.
10. Identifiez les éléments de données clés. Concentrez-vous sur les éléments de données les plus critiques.
11. Définissez des indicateurs de contrôle. Déployez-les dans les processus métier, les applications informatiques et/ou les rapports les plus pertinents.
12. Élaborez une analyse de rentabilité. Identifiez les avantages liés à une gouvernance des données plus mature en termes de croissance, de réduction des coûts, de gestion des risques et de conformité.
13. Utilisez des indicateurs. Concentrez-vous sur des KPI de qualité de données limités, liés à la performance générale de l'entreprise.
14. Communiquez fréquemment. Les spécialistes de la gouvernance des données estiment que la communication est l'aspect le plus crucial de cette discipline.
15. Il s'agit d'un exercice, pas d'un projet.

Comment la gouvernance des données est-elle mise en œuvre ?

Le domaine de la gouvernance des données comprend, entre autres, les normes de données, la qualité des données, métadonnéesModèles de données, distribution des données, stockage des données, échange de données, cycle de vie des données, sécurité des données, etc. Le domaine de la gouvernance des données évolue avec le développement des activités bancaires, et les relations entre les différents domaines doivent être continuellement analysées et approfondies, afin de mettre en place un réseau de coordination et de vérification mutuelle permettant d'améliorer globalement l'efficacité de la gouvernance des données.

1.  Gestion de l'architecture des données : planification et gestion du cadre logique pour la distribution, la transmission et le stockage des données du générateur au consommateur ;
2. Gestion du modèle de données : le modèle d’information d’une entreprise est une représentation graphique des normes de données de l’entreprise ;
3. Gestion des normes de données : normaliser le format d’enregistrement des données des activités et objets importants de l’entreprise ;
4. Gestion de la qualité des données : surveillance et évaluation continues de la normalisation, de l’exactitude, de la cohérence, de l’intégrité et de l’actualité des données ;
5. Gestion des métadonnées: enregistrer les actifs de données de l'entreprise et consigner leur pertinence ;
6. Gestion de la sécurité des données : définition des niveaux de sécurité des données afin de garantir leur utilisation appropriée ;
7. Gestion des données de référence : processus de définition uniforme, de sauvegarde centralisée, de publication, de mise à jour et de suppression des données métier essentielles à l’entreprise et partagées entre les systèmes ;
8. Gestion du cycle de vie des données : gère l’ensemble du processus de génération, de stockage, de transmission, d’utilisation et de destruction des données.

Conclusion

Merci d'avoir lu notre article. Nous espérons qu'il vous permettra de mieux comprendre les bonnes pratiques en matière de gouvernance des données. Pour en savoir plus sur la gouvernance des données, nous vous conseillons de consulter [lien manquant]. Gudu SQLFlow pour plus d'informations.

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