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  1. Las herramientas de análisis de datos deben permitir la conexión de múltiples fuentes de datos para un análisis integrado. Debido al rápido desarrollo de la tecnología de redes, se generan cada vez más datos no estructurados (como texto, imágenes, sonidos y páginas web). Además de la compatibilidad con bases de datos relacionales (como Oracle, SQL Server, Access, MySQL, etc.), también es necesario considerar la compatibilidad con bases de datos no relacionales como MongoDB, Redis y HBase. Los distintos productos ofrecen distintos niveles de compatibilidad con la gestión de datos mencionada. […]