Datenintegrität 101

Im Zeitalter von Big Data, in dem mehr Informationen verarbeitet und gespeichert werden als je zuvor, sind Datenintegrität und -sicherheit zu einem dringenden Problem geworden. Daher ist es zunehmend wichtig, Maßnahmen zum Schutz der Integrität der gesammelten Daten zu ergreifen. Das Verständnis der Grundprinzipien von Datenintegrität und wie es funktioniert, ist der erste Schritt zur Gewährleistung der Datensicherheit. Wenn Sie mehr über Datenintegrität erfahren möchten, lesen Sie weiter. In diesem Artikel werden wir detailliert was Datenintegrität ist und warum sie so wichtig ist.

Was ist Datenintegrität?

Die Daten in der Datenbank stammen von außen. Die Dateneingabe kann aus verschiedenen Gründen ungültig oder falsch sein. Die Sicherstellung der Einhaltung der Vorschriften durch die Eingabedaten ist zum Hauptanliegen von Datenbanksystemen geworden, insbesondere relationalen Mehrbenutzerdatenbanken. Dadurch wird die Datenintegrität erhöht.

Was ist Datenintegrität?

Definition der Datenintegrität:

Es bezieht sich auf die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Daten. Es soll das Vorhandensein von Daten verhindern, die die semantischen Anforderungen in der Datenbank nicht erfüllen, und ungültige Operationen oder falsche Informationen verhindern, die durch die Eingabe und Ausgabe falscher Informationen entstehen. Die Datenintegrität wird in vier Kategorien unterteilt: Entitätsintegrität, Domänenintegrität, referenzielle Integrität und benutzerdefinierte Integrität.

Datenbanken verwenden verschiedene Methoden, um die Datenintegrität sicherzustellen, darunter Fremdschlüssel, Einschränkungen, Regeln und Trigger. Das System kann die Beziehung dieser vier gut handhaben und je nach spezifischer Situation unterschiedliche Methoden verwenden. Dabei ergänzen sich die jeweiligen Schwächen gegenseitig.

Warum ist Datenintegrität so wichtig?

Die Bedeutung der Datenintegrität zum Schutz vor Datenverlust oder Datenmissbrauch kann nicht genug betont werden. Um Daten vor böswilligen externen Angriffen zu schützen, müssen Sie zunächst sicherstellen, dass interne Benutzer die Daten ordnungsgemäß verarbeiten. Durch die Implementierung einer ordnungsgemäßen Datenvalidierung und Fehlerprüfung stellen Sie sicher, dass vertrauliche Daten nicht falsch klassifiziert oder gespeichert werden und Sie dadurch potenziellen Risiken aussetzen.

Risiken für die Datenintegrität

Die Integrität der in einer Datenbank gespeicherten Daten kann durch verschiedene Faktoren beeinträchtigt werden. Beispiele hierfür sind:

1. Menschliches Versagen: Die Datenintegrität wird beeinträchtigt, wenn Personen Informationen falsch eingeben, Daten kopieren oder löschen, die richtigen Protokolle nicht befolgen oder Fehler bei der Implementierung von Verfahren zum Schutz von Informationen machen.
2. Übertragungsfehler: Ein Übertragungsfehler tritt auf, wenn Daten nicht erfolgreich von einem Speicherort in der Datenbank an einen anderen übertragen werden können. Ein Übertragungsfehler tritt auf, wenn ein Datenelement in der Zieltabelle, aber nicht in der Quelltabelle der relationalen Datenbank vorhanden ist.
3. Bugs und Viren: Spyware, Malware und Viren sind Software, die in einen Computer eindringen und Daten ändern, löschen oder stehlen kann.
4. Kompromittierte Hardware: Plötzliche Computer- oder Serverabstürze sowie Probleme mit der Funktionalität Ihres Computers oder anderer Geräte sind Beispiele für schwerwiegende Ausfälle und können darauf hinweisen, dass Ihre Hardware beschädigt ist. Beschädigte Hardware kann Daten falsch oder unvollständig wiedergeben, den Zugriff auf Daten einschränken oder verhindern oder die Nutzung von Informationen erschweren.

Wie können Datenintegritätsrisiken minimiert oder eliminiert werden?

Risiken für die Datenintegrität können durch folgende Maßnahmen leicht minimiert oder eliminiert werden:

• Beschränken Sie den Zugriff und die Änderungsberechtigungen für Daten, um Änderungen an Informationen durch unbefugte Parteien zu begrenzen.
• Validieren Sie die Daten, um sicherzustellen, dass sie bei Erfassung und Verwendung korrekt sind.
• Sicherungsdaten;
• Verwenden Sie Protokolle, um zu verfolgen, wann Daten hinzugefügt, geändert oder gelöscht werden.
• Regelmäßige interne Audits;
• Verwenden Sie eine Fehlererkennungssoftware.

Datenintegrität der Datenbank

Datenintegrität ist im weitesten Sinne ein Begriff, der die Integrität und Erhaltung digitaler Daten beschreibt. Viele Menschen assoziieren diesen Begriff mit Datenbankverwaltung.

In Datenbanken gibt es vier Arten der Datenintegrität:

1. Unternehmensintegrität: Datenbanken bestehen aus Spalten, Zeilen und Tabellen. Die Anzahl dieser Elemente sollte so hoch wie möglich sein, damit die Daten im Primärschlüssel korrekt sind, jedoch nicht mehr. Keine dieser Komponenten sollte identisch oder leer sein. Beispielsweise sollte eine Mitarbeiterdatenbank Primärschlüsseldaten wie den Namen und eine eindeutige „Mitarbeiternummer“ enthalten.
2. Referenzielle Integrität: In einer Datenbank ist ein Fremdschlüssel eine zweite Tabelle, die auf die Primärschlüsseltabelle verweisen kann. Fremdschlüssel werden verwendet, um gemeinsame oder leere Daten zu verknüpfen. Beispielsweise können Mitarbeiter dieselbe Position innehaben oder in derselben Abteilung arbeiten.
3. Domänenintegrität: In der Datenbank sind alle Kategorien und Werte festgelegt, einschließlich Nullwerten, z. B. N/A. Eine gängige Technik zum Eingeben und Lesen von Daten in einer Datenbank wird als Domänenintegrität bezeichnet. In Datenbanken mit Geldwerten wie Dollar und Cent sind drei Dezimalstellen nicht zulässig.
4. Benutzerdefinierte Integrität: Neben der Entitäts-, Referenz- und Domänenintegrität gibt es auch benutzerdefiniert erstellte Datensammlungen. Wenn der Arbeitgeber eine Spalte für die Eingabe von Korrekturmaßnahmen der Mitarbeiter erstellt, werden die Daten als „benutzerdefiniert“ klassifiziert.

Was ist Datenintegration?

Datenintegration ist der Prozess, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen, um Benutzern eine einheitliche Ansicht zu bieten. Ziel der Datenintegration ist es, Daten freier verfügbar zu machen und sie für Systeme und Benutzer einfacher nutzbar und verarbeitbar zu machen. Richtig umgesetzt kann Datenintegration IT-Kosten senken, Ressourcen freisetzen und Ressourcen, Verbesserung der Datenqualitätund Innovationen fördern, ohne dass radikale Änderungen an bestehenden Anwendungen oder Datenstrukturen erforderlich sind. Zwar mussten IT-Organisationen schon immer konsolidieren, doch der Nutzen dafür war wahrscheinlich nie größer.

Unternehmen mit nachgewiesenen Datenintegrationsfähigkeiten haben einen erheblichen Vorteil gegenüber anderen Unternehmen, darunter:

• Verbessern Sie die Betriebseffizienz, indem Sie die Notwendigkeit der manuellen Transformation und Kombination von Datensätzen reduzieren.
• Verbessern Sie die Datenqualität, indem Sie Geschäftsregeln auf die automatisierte Datentransformation anwenden.
• Entwickeln Sie wertvollere Erkenntnisse durch eine ganzheitliche Sicht auf Daten, die einfacher zu analysieren sind.

Ein digitales Unternehmen basiert auf Daten und den Algorithmen, die diese verarbeiten. So lässt sich jederzeit und überall im gesamten Geschäftsökosystem der größtmögliche Nutzen aus den vorhandenen Informationen ziehen. Im digitalen Geschäft fließen Daten und zugehörige Dienste ungehindert und sicher in der IT-Umgebung. Die Datenintegration bietet einen umfassenden Überblick über alle Informationen, die durch Ihr Unternehmen fließen, und bereitet Ihre Daten für die Analyse vor.

Abschluss

Vielen Dank für das Lesen unseres Artikels. Wir hoffen, er hilft Ihnen, die Datenintegrität besser zu verstehen. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, besuchen Sie bitte Gudu SQLFlow für weitere Informationen.

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