Intégrité des données 101

À l'ère du Big Data, où les informations traitées et stockées sont plus nombreuses que jamais, la santé et la sécurité des données sont devenues un enjeu crucial. Il est donc de plus en plus important de mettre en œuvre des mesures pour protéger l'intégrité des données collectées. Comprendre les principes fondamentaux intégrité des données Comprendre son fonctionnement est la première étape pour garantir la sécurité des données. Pour en savoir plus sur l'intégrité des données, poursuivez votre lecture. Cet article détaille qu'est-ce que l'intégrité des données et pourquoi est-elle si importante.

Qu’est-ce que l’intégrité des données ?

Les données d'une base de données proviennent de sources externes et peuvent être invalides ou erronées pour diverses raisons. La conformité des données d'entrée à la réglementation est devenue la principale préoccupation des systèmes de bases de données, notamment des systèmes relationnels multi-utilisateurs. L'intégrité des données est donc renforcée.

Qu’est-ce que l’intégrité des données ?

Définition de l'intégrité des données :

Elle fait référence à l'exactitude et à la fiabilité des données. Elle vise à prévenir l'existence de données non conformes aux exigences sémantiques dans la base de données et à empêcher les opérations invalides ou les informations erronées résultant de l'entrée et de la sortie d'informations erronées. L'intégrité des données se divise en quatre catégories : intégrité de l'entité, intégrité du domaine, intégrité référentielle et intégrité définie par l'utilisateur.

Les bases de données utilisent plusieurs méthodes pour garantir l'intégrité des données, notamment les clés étrangères, les contraintes, les règles et les déclencheurs. Le système gère efficacement la relation entre ces quatre éléments et utilise différentes méthodes selon les situations spécifiques, et les exploite mutuellement pour pallier leurs faiblesses respectives.

Pourquoi l’intégrité des données est-elle si importante ?

L'importance de l'intégrité des données pour vous protéger contre les pertes ou les violations de données est indéniable. Pour protéger vos données contre les attaques externes malveillantes, vous devez d'abord vous assurer que les utilisateurs internes les traitent correctement. En mettant en œuvre une validation et une vérification des erreurs appropriées, vous êtes assuré que les données sensibles ne sont pas mal classées ou stockées, ce qui vous exposerait à des risques potentiels.

Risques d'intégrité des données

Divers facteurs peuvent affecter l'intégrité des données stockées dans une base de données. En voici quelques exemples :

1. Erreur humaine : L’intégrité des données est compromise lorsque les individus saisissent des informations de manière incorrecte, copient ou suppriment des données, ne suivent pas les protocoles appropriés ou commettent des erreurs dans la mise en œuvre des procédures conçues pour protéger les informations.
2. Erreurs de transfert : Une erreur de transfert se produit lorsque des données ne peuvent pas être transférées correctement d'un emplacement de la base de données à un autre. Une erreur de transfert se produit lorsqu'une donnée existe dans la table cible, mais pas dans la table source de la base de données relationnelle.
3. Bugs et virus : Les logiciels espions, les logiciels malveillants et les virus sont des logiciels qui peuvent pénétrer dans un ordinateur et modifier, supprimer ou voler des données.
4. Matériel compromis : Les pannes soudaines d'ordinateur ou de serveur, ainsi que les problèmes de fonctionnement de votre ordinateur ou d'autres équipements, sont des exemples de pannes majeures et peuvent indiquer que votre matériel a été compromis. Un matériel compromis peut restituer des données de manière incorrecte ou incomplète, restreindre ou supprimer l'accès aux données, ou rendre l'information difficile à utiliser.

Comment minimiser ou éliminer les risques liés à l’intégrité des données ?

Les risques liés à l’intégrité des données peuvent être facilement minimisés ou éliminés en procédant comme suit :

• Restreindre l’accès et modifier les autorisations d’accès aux données afin de limiter les modifications apportées aux informations par des parties non autorisées.
• Valider les données pour garantir qu’elles sont correctes lors de leur collecte et de leur utilisation.
• Sauvegarde des données ;
• Utilisez les journaux pour suivre quand des données sont ajoutées, modifiées ou supprimées ;
• Audits internes réguliers ;
• Utiliser un logiciel de détection d’erreurs ;

Intégrité des données de la base de données

L'intégrité des données, dans sa définition la plus large, est un terme utilisé pour décrire la santé et la maintenance de toute donnée numérique. Beaucoup l'associent à gestion de base de données.

Dans les bases de données, il existe quatre types d’intégrité des données :

1. Intégrité de l'entité : Les bases de données comportent des colonnes, des lignes et des tables. Le nombre de ces éléments doit être le plus élevé possible pour que les données de la clé primaire soient exactes, sans toutefois dépasser ce nombre. Aucun de ces éléments ne doit être identique ni vide. Par exemple, une base de données d'employés doit contenir des données de clé primaire telles que leur nom et un numéro d'employé unique.
2. Intégrité référentielle : Dans une base de données, une clé étrangère est une seconde table pouvant référencer la table de clé primaire. Les clés étrangères permettent de relier des données partagées ou vides. Par exemple, des employés peuvent occuper le même poste ou travailler dans le même service.
3. Intégrité du domaine : Dans la base de données, toutes les catégories et valeurs sont définies, y compris les valeurs nulles, par exemple « N/A ». Une technique courante de saisie et de lecture de données dans une base de données est appelée « intégrité de domaine ». Trois décimales ne sont pas autorisées dans les bases de données contenant des valeurs monétaires telles que les dollars et les cents.
4. Intégrité définie par l'utilisateur : Outre l'intégrité des entités, des référentiels et des domaines, il existe des collections de données créées par l'utilisateur. Si l'employeur créait une colonne pour saisir les mesures correctives des employés, les données seraient classées comme « définies par l'utilisateur ».

Qu'est-ce que l'intégration de données ?

Intégration des données Il s'agit du processus de regroupement de données provenant de différentes sources afin d'offrir aux utilisateurs une vue unifiée. L'intégration des données vise à les rendre plus facilement accessibles et exploitables par les systèmes et les utilisateurs. Correctement réalisée, l'intégration des données peut réduire les coûts informatiques et libérer de l'espace. ressources, améliorer la qualité des donnéeset favorisent l'innovation sans nécessiter de changements radicaux dans les applications ou les structures de données existantes. Si les organisations informatiques ont toujours dû se consolider, les bénéfices de cette démarche n'ont probablement jamais été aussi importants.

Les entreprises dotées de capacités d’intégration de données éprouvées bénéficient d’un avantage significatif sur les autres entreprises, notamment :

• Améliorer l’efficacité opérationnelle en réduisant le besoin de transformer et de combiner manuellement les ensembles de données.
• Améliorer la qualité des données en appliquant des règles métier à la transformation automatisée des données.
• Développer des informations plus précieuses grâce à une vision holistique des données plus faciles à analyser.

Une entreprise numérique s'articule autour des données et des algorithmes qui les traitent, exploitant au maximum ses ressources informationnelles, à tout moment et en tout lieu de l'écosystème. Dans une entreprise numérique, les données et les services associés circulent librement et en toute sécurité dans l'environnement informatique. L'intégration des données offre une vue d'ensemble de toutes les informations circulant dans votre organisation et prépare vos données à l'analyse.

Conclusion

Merci d'avoir lu notre article et nous espérons qu'il vous aidera à mieux comprendre ce qu'est l'intégrité des données. Pour en savoir plus, nous vous conseillons de consulter notre site. Gudu SQLFlow pour plus d'informations.

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