8 Grundsätze der Daten-Governance
Wie bei allem anderen auch Datenverwaltung Es bedarf weiterhin Prinzipien. Jede Organisation sollte vor der Implementierung die zugrunde liegenden Prinzipien ihres Data-Governance-Ansatzes identifizieren. Die allgemeinen Regeln der Prinzipien gelten auch für Data Governance, und ihre Anzahl sollte begrenzt, aber festgelegt sein. Jede wichtige Entscheidung auf dem Weg zu Data Governance sollte jedoch daran gemessen werden, ob sie die festgelegten Prinzipien unterstützt oder untergräbt. In diesem Artikel stellen wir acht dieser Prinzipien vor. Grundsätze der Daten-Governance.
Für eine erfolgreiche Daten-Governance müssen acht grundlegende Prinzipien befolgt werden:
Grundsätze der Daten-Governance – 1. Die Daten-Governance sollte geschäftsorientiert sein.
„Leider scheitern Data-Governance-Projekte sehr häufig. Einer der Hauptgründe dafür ist, dass Data-Governance-Aktivitäten von der IT ohne starke Unterstützung der Fachabteilungen vorangetrieben werden.“
Ein weit verbreiteter Irrglaube ist, dass die IT die Daten-Governance leiten sollte. Ehrlich gesagt ist das falsch.
Daten in einem Unternehmen werden von Fach- und Führungskräften erstellt und verwaltet, und fehlerhafte Daten betreffen in erster Linie diese Fach- und Führungskräfte. Daten bilden die Grundlage für Geschäftsentscheidungen. Wenn diese Entscheidungen falsch ausfallen, sind die Auswirkungen auf das operative Geschäft und nicht auf die IT spürbar. Daher sollte das operative Geschäft die Daten-Governance leiten, und obwohl die IT selbstverständlich einbezogen werden sollte, sollte sie nicht die Führung übernehmen.
Grundsätze der Daten-Governance – 2. Daten-Governance ist eine Partnerschaft.
„Fachbereiche und IT teilen sich die Verantwortung für den Schutz und die Verbesserung der Organisationsdaten.“
Aus diesem Grund können Unternehmen nicht allein vorgehen. Für die Datenerfassung und -analyse durch die Geschäftsbereiche ist die Einbindung der IT unerlässlich. Zudem findet die Datenverarbeitung größtenteils auf IT-eigenen Systemen statt. Wenn im Rahmen von Data-Governance-Maßnahmen die passenden Tools und Methoden gesucht werden, müssen diese ebenfalls angeschafft werden.
Daher sollte ein Daten-Governance-Projekt eine enge, synergistische und kooperative Beziehung zwischen Business und IT darstellen.
Grundsätze der Daten-Governance – 3. Bei der Daten-Governance geht es mehr um Menschen und Prozesse als um IT-Anwendungen.
„Beim Kauf von Tools sollten wir verstehen, dass man nicht einfach Data-Governance-Tools anschaffen muss, nur weil man sie bereits nutzt.“ Tools dienen dazu, die bestehenden Prozesse zu verbessern. Wer keine formale Data Governance implementiert hat oder diese nicht effektiv umsetzt, verschwendet seine Zeit mit der Suche nach einem passenden Tool. Dies widerspricht der gängigen IT-Philosophie, Tools zuerst zu beschaffen.
„Es ist bekanntermaßen dumm.“ DatenverwaltungJohn Ladley, Esevier, 2012.
Eine gängige Lösung für die Daten-Governance als erster Schritt ist die Implementierung eines „Daten-Governance-Tool„Die wichtigsten Elemente der Daten-Governance betreffen jedoch Richtlinien, Personal und Prozesse. Nichts davon kann von der Anwendung automatisch implementiert werden.“
Einige Datenverwaltungsaufgaben können durch die Anwendung vereinfacht werden, z. B. das Erstellen von Datenwörterbüchern, das Ermitteln und Beheben von Fehlern. Datenqualität Probleme und die Beschaffung von Informationen über Änderungen historischer Daten, aber das ist keine Daten-Governance.
Manche Anbieter beschreiben ihre Tools natürlich als alles, was man für die Datenverwaltung benötigt. Das ist falsch. Glauben Sie ihnen bitte nicht.
Grundsätze der Daten-Governance – 4. Bei der Daten-Governance geht es mehr um die Implementierung als um die Überwachung.
„Aus irgendeinem Grund scheinen die meisten Menschen Data Governance jedoch mit einer Überwachungsfunktion zu assoziieren, die allerlei Assoziationen hervorruft: Datenmanagement, Unflexibilität, langsame Veränderungen usw. Ein oft übersehener Aspekt der Data Governance ist jedoch, dass sie auch als befähigende Funktion fungieren muss.“
Der Begriff „Governance“ wird von manchen mit „Polizeiarbeit“ gleichgesetzt. Viele Organisationen sehen darin den Weg zu einer verantwortungsvollen Datenverwaltung. Meiner Meinung nach ist das weit von der Wahrheit entfernt. Governance sollte Organisationen befähigen, erfolgreich mit Daten umzugehen und eine bessere Informationswelt zu ermöglichen, anstatt organisatorische Daten zu bewerten und die Organisation dafür verantwortlich zu machen.
Bei der Implementierung von Data Governance ist es wichtig zu betonen, dass Data Governance eine positive Kraft ist, damit alle Beteiligten dem Thema gelassen begegnen können.
Grundsätze der Daten-Governance – 5. Die Daten-Governance muss zur Kultur der Organisation passen.
„Weniger als 101 % der Organisationen sind bei ihrem ersten Versuch der Daten-Governance aufgrund kultureller Barrieren und mangelnder Unterstützung auf höchster Ebene erfolgreich.“
Da es bei Data Governance primär um Menschen und Prozesse geht, ist die Unternehmenskultur ein entscheidender Faktor. Viele Beratungsunternehmen bieten bewährte und standardisierte Data-Governance-Frameworks an, die sie an Unternehmen verkaufen möchten, die diese implementieren wollen.
Meiner Meinung nach verkennt dies den Kern des Problems. Ein Governance-Framework, das für internationale Banken funktioniert, ist möglicherweise nicht für lokale Einzelhändler geeignet. Ebenso benötigt eine stark föderierte Organisation ein ganz anderes Data-Governance-Framework als eine stark zentralisierte. Ein Data-Governance-Framework muss zur jeweiligen Organisation passen, und da jede Organisation anders ist, sollte auch jede Data-Governance-Implementierung einen individuellen Ansatz und Weg verfolgen.
Grundsätze der Daten-Governance – 6. Die Daten-Governance muss in die Organisation integriert werden.
„Wenn in Ihrer Organisation kein Rahmenwerk für Daten-Governance etabliert ist, ist es unwahrscheinlich, dass Sie langfristige Veränderungen erreichen werden.“
Data Governance sollte nicht nur eine Abteilungsaufgabe sein, sondern die Aufgabe aller Mitarbeiter im Unternehmen, denn jeder erstellt, berührt, verwaltet oder nutzt Daten.
Das bedeutet, dass jeder die Grundlagen der Daten-Governance verstehen muss und dass bei der Nutzung von Daten eine Echtzeit-Daten-Governance erforderlich ist.
Grundsätze der Daten-Governance – 7. Daten-Governance erfordert Autorität.
„Es überrascht nicht, dass an der Spitze der Data-Governance-Pyramide der Data-Governance-Lenkungsausschuss steht. Ich sage ‚nicht überraschend‘, weil jedes Programm von der Größenordnung und dem potenziellen Einfluss der Data Governance die Unterstützung der Geschäftsleitung und einen klar definierten Berichtsweg erfordert.“
Data Governance erfordert von Organisationen, die Nutzung und Verarbeitung von Daten zu überdenken und gegebenenfalls die Vorgehensweise in beiden Bereichen anzupassen. Veränderungen dieser Tragweite benötigen die Unterstützung der gesamten Organisation. Das bedeutet, dass Data-Governance-Implementierungen nicht nur Befürworter, sondern auch Skeptiker, Beobachter, ungeschickte und eigensinnige Mitarbeiter überzeugen müssen. Die Implementierung von Data Governance wird auf erheblichen Widerstand stoßen.
Verantwortliche für Data Governance müssen sowohl Datenexperten als auch Vertriebsprofis sein. Doch selbst die besten Vertriebsprofis verfügen über ein festes Budget, einen Eskalationsweg und einen Mechanismus zur Einbindung der Führungsebene, falls alle anderen Maßnahmen scheitern. Ohne die Initiative und das Engagement der Entscheidungsträger eines Unternehmens ist Data Governance schwer umzusetzen.
Grundsätze der Daten-Governance – 8. Verschwenden Sie Ihre Zeit nicht mit sich wiederholenden Aufgaben.
„Fleiß ist gut, aber Einfachheit ist entspannender.“
Wenn eine Organisation bereits Daten-Governance betreibt, sollte man sie nicht daran hindern, selbst wenn sie es nicht so nennt. In jeder Organisation gibt es fast immer datenbewusste Mitarbeiter, die alles in ihrer Macht Stehende tun, um die ihnen anvertrauten Informationen zu verwalten. Man sollte diejenigen nicht aufhalten, die sich die Zeit genommen haben, proaktiv Daten-Governance zu schaffen.
Bauen Sie auf dem auf, was sie bereits erreicht haben, respektieren Sie sie, helfen Sie ihnen, lernen Sie von ihnen und arbeiten Sie mit ihnen zum Wohle des Unternehmens zusammen.
Es gibt einige wichtige Prinzipien, die für die Etablierung einer Daten-Governance in einem Unternehmen unerlässlich sind und deren Bedeutung nicht genug betont werden kann. Im Zweifelsfall konsultieren Sie bitte diese Prinzipien. Sollte eine bestimmte Aufgabe im Bereich Daten-Governance diesen Prinzipien nicht entsprechen, muss das Unternehmen sorgfältig über die Gründe für dieses Vorgehen nachdenken. Daten-Governance ist eine großartige Sache. Sie sollte in jedem Unternehmen einen Informationswandel anstoßen, der zu besseren Entscheidungen, weniger Aufwand, höheren Gewinnen und Effizienz sowie einem einfacheren Datenzugriff für alle führt.
Abschluss
Vielen Dank für das Lesen unseres Artikels. Wir hoffen, dass er Ihnen dabei hilft, die Grundsätze der Daten-GovernanceWenn Sie mehr über Daten-Governance erfahren möchten, empfehlen wir Ihnen folgenden Besuch: Gudu SQLFlow für weitere Informationen.
Als einer der die besten Datenherkunftstools Gudu SQLFlow ist heute auf dem Markt erhältlich und kann nicht nur SQL-Skriptdateien analysieren, Datenherkunft ermitteln und visuelle Anzeigen durchführen, sondern ermöglicht es Benutzern auch, Datenherkunft im CSV-Format und führen Sie eine visuelle Anzeige durch. (Veröffentlicht von Ryan am 9. Juli 2022)